基于多目标信息的未知辐射源高精度定位方法

辐射源位置是外辐射源雷达系统中的重要信息。然而,在某些特殊情况下辐射源位置无法直接获知,这严重制约了该系统的应用。提出了基于多目标信息的辐射源定位方法,并提出了基于改进最小二乘和牛顿迭代的定位方程解算算法。实测数据处理验证了方法的正确性和所提算法的快速收敛性。结果表明,定位误差可达10m量级,所提方法对提高该系统的作战效能具有重要价值。     

基于MSP430的无源RFID考勤系统

随着信息技术的发展,智能化的考勤系统已经成为现代化企业架构的必备设施.设计了一种基于MSP430单片机和TRF7960射频芯片的读卡器,实现了对支持ISO14443A协议无源电子标签的查询和防碰撞算法,读卡距离约8cm,最多允许2张卡片同时读卡.读卡器具有性能稳定、功耗低等特点,结合服务器端系统中间件和Web应用软件的开发,实现了一套考勤系统的完整解决方案.     

基于XML数字化造船领域标准接口解决方案

针对数字化造船领域数据交换接口建设所面临的难点,提出了一种基于XML的数字化造船领域数据标准接口的解决方案.通过分析现有的系统数据转换接口的实现方法及数字化造船领域的数据交换特点,结合XML文档特性,综合运用JDBC抽取数据到XML文档技术,JAXP更新XML文档技术,以及XML转换技术,从而实现了异构环境下的数据共享.详细介绍了数字化造船领域数据标准接口的设计过程与实现方法,并对XML转换模型、信息交换等解决方案进行了讨论.     

松山堆石坝面板混凝土裂缝成因调查与分析

松山面板堆石坝位于吉林省抚松县境内，2001年在清除矾面保温材料时，发现B14－B18块面板出现严重的破坏，局部混凝土表层破损，钢筋外露，周边缝有水流外淌，面板与趾板间有较大错位等现象，如此严重的破坏在面板混凝土中是不多见的，调查发现，破坏的主要原因是坝体内存在积水由于冬季得不到排放导致冰水冻胀，最终将面板鼓起造成其破坏。     

如何防治挑阳台砖砌栏板的裂缝

介绍了住宅楼工程层间挑阳台栏板的设计及出现裂缝的实际情况，分析了挑阳台砖砌栏板根部产生裂缝的原因，提出了预防裂缝的措施，通过在工程中的应用，取得了良好的效果。     

常见制浆用速生桉木的近红外材性分析

用常规方法测定了104个速生桉木样品的综纤维素、聚戊糖、酸不溶木素及苯醇抽出物含量并采集了样品的近红外光谱。对原始光谱进行多元散射校正后,运用偏最小二乘法和交互验证的方法,确定最佳主成分数并建立样品相关化学成分含量的校正模型。独立验证中综纤维素、聚戊糖、酸不溶木素和苯醇抽出物模型的决定系数Rval2分别为0.9067、0.9033、0.9504、0.9570;预测均方根误差(RMSEP)分别为0.33%、0.50%、0.31%、0.17%;相对分析误差(RPD)值分别为3.22、3.20、4.43、4.73;绝对偏差(AD)分别为-0.53~0.60%、-0.95~0.77%、-0.55~0.52%、-0.22~0.29%,四个校正模型较好地预测了验证集样品的化学成分含量,基本满足制浆造纸工业中快速测定速生桉木原料的需求。     

天然气/柴油双燃料发动机燃烧过程的模拟计算

详细介绍了天然气／柴油双燃料发动机的二维数学模型,并对一台单缸双燃料发动机燃烧过程进行了模拟计算,将计算结果与实验结果对比分析发现,该模型的计算结果与试验数据有良好的一致性。     

近红外光谱结合Lasso算法测定制浆材抽出物含量

为实现制浆材材性的快速测定,首先用常规方法测定了144个制浆材样品的冷水、热水、苯-醇和1% NaOH抽出物含量,并采集了样品的近红外光谱,然后对原始光谱进行预处理,并运用Lasso算法及交互验证建立最优校正模型。对模型进行独立验证,决定系数R2val分别为0.9186、0.9085、0.9241、0.9760,预测均方根误差分别为0.24%、0.30%、0.28%、0.38%,相对分析误差分别为3.50、3.31、3.63、6.45,绝对偏差分别为-0.42%～0.37%、-0.43%～0.41%、-0.47%～0.40%、-0.55%～0.57%。这些模型预测性能能够满足制浆造纸工业的要求,同时,也证实了Lasso算法用于制浆材抽出物测定的可行性。     

近红外光谱结合连续投影算法检测综纤维素含量

为了简化模型并实现制浆材综纤维素含量近红外光谱法的快速准确检测,以连续投影算法（SPA）筛选出有效波长组合进行了建模实验研究和分析。选择5种制浆材原料共82个样品,测量其综纤维素含量及光谱数据,经蒙特卡罗交叉验证法剔除异常样品后,剩余样品按2∶1划分为校正集和预测集。校正集先以多元散射校正（MSC）方法预处理,再利用SPA选择波长结合偏最小二乘（PLS）回归建立了综纤维素含量的近红外分析模型,并与相关系数法、竞争性重加权自适应选择（CARS）算法所选波长的建模及预测效果进行了比较。结果表明,SPA算法选择出25个波长能充分表征全谱图中的综纤维素含量信息,预测精度最高,预测均方根误差（RMSEP）和预测决定系数（R2p）分别为0.8306和0.9801,满足工业应用精度需求。     

矿井机电装备干扰源辨识及抑制技术研究

随着我国智能矿山建设的推进,矿井机电装备除满足其使用性能、电气安全、机械防护及保护性能、环境适应性等基本性能之外,其抗电磁干扰性能也是衡量矿山机电设备安全可靠运行的重要指标。针对我国矿山机电设备的技术特征和使用特点,通过对矿井干扰源辨识技术和现有机电装备电磁抗扰度测试技术的研究,提出了适用于矿井机电装备的射频电磁场辐射抗扰度、传导骚扰抗扰度、静电放电抗扰度、电快速瞬变脉冲群抗扰度、浪涌(冲击)抗扰度等典型抗扰度试验的严酷等级和试验方法。根据抗扰度测试原理和干扰形成三要素,研究提出了屏蔽技术、滤波技术、隔离技术和电路优化设计等干扰抑制技术措施,为矿山机电装备电磁兼容测试、评价和标准体系的建立提供了技术支撑。