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基于模糊神经网络的SBR污水处理控制系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
序批式活性污泥法(SBR)污水处理过程是一个具有随机性、时变性和耦合性的复杂过程,传统的时间程序控制或流量控制难以获得满意的控制效果;提出了一个具有五层的模糊神经网络控制系统,分析了控制模型与算法,利用神经网络的学习能力来优化模糊逻辑的规则以及比例因子的调整,可实现SBR反应过程的最优控制。通过用MATLAB软件对控制系统进行仿真分析,结果表明系统具有优良的性能。 相似文献
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针对气辅注塑成形的注气压力精确控制要求,设计了具有5层结构的模糊神经网络控制器和控制算
法,利用神经网络的学习能力实现对模糊逻辑规则的优化,改善了系统的适应性。对系统3段压力控制的仿真
分析,验证了模糊神经网络控制模型的可行性,控制效果良好。 相似文献
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针对模内装饰(IMD)膜片一模四腔高压成型中膜片表面温度分布均匀性的问题,提出IMD膜片分区加热高压成型工艺。通过IMD膜片的热多向拉伸试验获取聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)膜片材料在不同温度下的黏弹塑性模型的材料参数,在ABAQUS软件中进行一模四腔PET膜片的分区加热高压成型有限元模拟分析,在此基础上,在高压成型机上进行了工艺实验。结果表明,在一定温度组合下的分区加热方式可以改善PET膜片局部区域厚度减薄率过高、成型膜片侧壁区域厚度极薄的现象发生,可防止膜片油墨被拉开、图案失真等问题。 相似文献