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本文介绍了用于核设施退役去污的Ce(Ⅳ)/HNO3去污技术工程应用中安全性的初步研究成果。结果表明:对于三种常用不锈钢1Cr18NigTi,304和316L,不同浓度的Ce(Ⅳ)/HNO3去污剂,对1Cr18NigTi的腐蚀性均略大于对304和316L不锈钢;该去污剂对于系统配件材料如PVC、聚乙烯的腐蚀性很低,对橡胶有一定的腐蚀性;对于焊材(A102)以及受过热应力的304不锈钢,当Ce(Ⅳ)浓度超过0.1mol/L时,其腐蚀速率均明显大于未受过热应力的304不锈钢。因此,在实际的工程应用中宜采用较低Ce(Ⅳ)浓度的去污剂,并注意焊接部位的泄漏危险。 相似文献
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针对核工业厂房内的放射性松散污染物,运用超声雾化技术,将固定剂在无人员进入的情况下通入模拟设备室的试验间,采用碳酸钙粉末作为模拟物,模拟松散污染物并进行固定试验。使用风机沿平行地面方向对固定后的松散污染物进行扰动,考察不同松散污染物沉积量和不同固定剂用量对扰动后再悬浮因子的影响和扰动前后气溶胶粒径分布的变化。结果表明,扰动后,再悬浮因子随着松散污染物沉积量增大;提高固定剂通入量可增强固定效果,有效降低再悬浮因子;达到一定量后,继续增加固定剂通入量作用微小。对该模拟粉尘,每1 mg·cm?2的松散污染物需要通入0.57 kg·m?2的固定剂。根据松散污染物量,使用适量的固定剂进行雾化固定,可以有效固定松散污染物,显著降低松散污染物的再悬浮因子,降低工作人员受照的风险。 相似文献
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针对柴油机气门故障的诊断样本少和非线性数据特征等问题,最小二乘法的支持向量机(LSSVM)能够较好地进行诊断研究,但由于惩罚因子[C]和内核参数[σ]的选取对诊断结果影响较大,有必要对其进行参数优化,因此提出了基于二进制微分进化算法(BDE)的最小二乘法支持向量机算法。利用柴油机气门振动信号作为数据,经小波变换作为模型特征,建立了基于BDE-LSSVM故障诊断模型,并与基于遗传和基于粒子群算法的LSSVM模型进行柴油机气门故障诊断的性能对比。比较结果证明,基于BDE优化的LSSVM模型在故障特征选取前后具有更好的适应度值和稳定度,故障分类准确性高且运算速度更快。 相似文献
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