微正压条件下板式降膜MVR蒸发装置的工艺设计与应用

传统负压蒸发技术存在传热效率低、设备投资大、真空稳定性差、水质不稳定、最终乏汽冷凝成本高等问题。深入研究微正压蒸发理论依据及应用条件,提出热能平衡因子Δqz是控制微正压蒸发系统稳定运行的关键因素,不凝气外排所携蒸汽热能及冷凝水、外排浓水热能的回收是保障微正压工况下MVR系统平稳运行的重要措施。MVR板式降膜蒸发工艺在微正压条件下运行,装置产水矿化度小于等于30 mg/L,降膜蒸发板换热系数相较于微负压蒸发提高10%以上,总体设备投资减少约6%～8%,消泡剂、pH调节剂加药量大幅减少。通过对比微负压与微正压两种工况下的运行数据表明：微正压控制蒸发工艺参数具有产水水质更优、换热系数更大、投资更省、能耗更低、降低药剂耗量等优势。     

黑曲霉突变株9-1-D糖化酶糖化淀粉条件研究

研究了黑曲霉突变株9-1-D耐热糖化酶糖化淀粉的条件,结果表明,耐热糖化酶9-1-D的最适糖化温度为60℃,糖化液的DE值为94.83%.在65℃时糖化液的DE值仍可达到90%以上,达到相同DE值时,糖化时间较市售糖化酶缩短了15h.     

非通风状态新型地下粮仓储粮温度场的CFD数值模拟

地下粮仓储粮温度场是保证储粮品质和绿色生态储粮的重要影响因素。针对地下粮仓试验仓,该文利用Gambit软件建立了地下粮仓的三维立体模型,并对模型进行了网格划分,采用CFD数值模拟方法研究了非通风状态地下粮仓粮食储存过程中粮堆温度场的变化规律。通过编写和导入UDF函数,改进CFD软件中的质量控制方程、动量控制方程和壁面热量传递控制方程,通过迭代计算和基于CFD软件模拟得到了地下粮仓非通风状态条件下温度场的变化规律,研究结果表明,随着地下仓储粮时间的变长,仓内粮堆温度与周围维护结构之间、粮堆之间不停的进行着热质交换,最终温度逐渐趋于当地地下恒温温度值附近,地下仓可以作为一种经济适用的仓型来推广;同时,本文的研究可以为地下粮仓的温度场控制提供参考和依据,为粮堆机械通风手段作为参考。     

中国深水勘探刚刚起步——中国已经成为继美国、挪威之后，第三个具备超深水平台设计、建造、调试和使用综合实力的国家

近年来,世界海洋油气勘探开发的重点正在向深水转移,深水钻井作业持续升温。在前不久结束的第45届休斯敦国际海洋油气技术大会上,与会业内人士普遍认为,海洋油气特别是深水油气的勘探与生产大有可为,有助于改变世界能源发展前景。迈向深水,中国准备好了吗？中国的深水油气开发目前处于什么位置？面临哪些挑战？青年人才在深水油气开发中能够起什么作用？……本刊特约记者带着这些问题,专访了中国海洋石油总公司原副总经理、中国工程院院士周守为博士。     

回顾中男能源经济运行情况，预测未来中国能源经济发展趋势——北京理工大学能源与环境政策研究中心发布2014年度“能源经济预测与展望”系列研究报告——专访北京理工大学能源与环境政策研究中心主任魏一鸣教授

北京理工大学能源与环境政策研究中心在2014年年初发布了2014年度“能源经济预测与展望”系列研究报告,包括《中国中长期能源需求预测与展望》、《2014年国际原油价格分析与趋势预测》、《我国区域能源贫困指数》和《国家能源安全分析与展望》四份研究报告。     

管道风险评估：管道完整性管理系统（PIMS）的重要组成部分——全球管道总里程超过200万km，运营时间超过20年的管道逾60%，管道老化已成为管道安保工作的重要隐患——专访美国GE PII 市场战略经理Richard Bray 先生和中国区经理谷飚博士

目前,全球油气管道总里程超过200万km,运营时间超过20年的管道比例超过60％,管道老化已成为管道安保工作的重要隐患之一,管道完整性管理系统应运而生。管道风险评估是进行管道完整性管理的必要步骤。风险可用“风险=可能性×后果”这一公式来预测,同时判断项目管理的优先性。GEPII公司管道风险评估使用的是确定性风险模型。在中国,该公司的技术使西气东输管道失效率至少下降了50％。油气性质不同,其管道风险也不一样：天然气管道泄漏后环境风险相对较小,石油管道泄漏后环境风险相对较大。     

45 t门座起重机顶升方案设计

针对国内45 t门座起重机大车行走机构平衡梁裂缝问题。分析平衡梁裂缝产生原因并提出相应的维修方案,并对维修关键技术中的顶升方案设计,采用Ansys软件对其强度进行了有限元分析,同时对维修前后的平衡梁进行分析并对比。将维修方案应用于实际工程,取得了较好效果。该顶升机构修复方案设计符合工程实际,对工程实践具有一定的指导意义。     

煤矿供电系统防越级跳闸技术的分析及应用

为了解决矿山发生超级跳闸事故,分析超级跳闸事故发生的原因,主要是由于短路、漏电及电压波动等造成的,通过分析现有的防越级跳闸的方法提出了三位一体供电防越级跳闸监控系统,分别从短路、漏电及电压波动三个角度进行防越级跳闸。通过现场使用验证了其可靠性与快速性,为矿山供电安全提供参考。     

应用深度迁移学习的电子级玻璃纤维布分类

针对现有的玻璃纤维电子布表面缺陷分类效率低、错误率高等问题,提出了一种基于深度迁移学习的分类方法。首先,对所有的图像数据进行压缩、旋转和添加噪声等预处理操作;其次,引入ResNet网络,将特征提取层得到的特征进行迁移,并加入了批规范化层、激活层和全连接层等几层网络组成分类器层,进而构建一个新的深度迁移学习网络;最终训练得到电子布缺陷分类模型。利用电子布缺陷图像样本数据集进行验证,实验结果表明,应用该方法的缺陷分类正确率达到了99.1%,且实时性良好,能满足实际工业需求。     

基于多步筛选法的心脑血管疾病全基因组关联研究

全基因组关联研究是研究复杂疾病和性状遗传效应的一种有效手段。现有关联分析主要用的是边缘统计检验的方法,但未考虑特征间相关性、阈值选取不稳定等问题。该文以心脑血管疾病为研究对象,提出了一种基于多步筛选法的全基因组关联分析新方法。该方法可以简要概括为以下 两步：首先利用 Gini 指数做特征初始筛选,获得一个候选单核苷酸多态性子集,再用基于随机森林的递归聚类消除法从单核苷酸多态性子集中发现关联单核苷酸多态性。实验结果表明,多步筛选法比单步特征选择的效果更好,基于 Gini 指数的基于随机森林的递归聚类消除法筛选的单核苷酸多态性子集与疾病的关联性更高。