融合K-调和均值的混沌粒子群聚类算法

针对K-调和均值和混沌粒子群聚类算法的优缺点,提出了一种融合K-调和均值的混沌粒子群聚类算法。首先通过K-调和均值方法把粒子群分成若干个子群体,每个粒子根据其个体极值和所在子种群的全局极值来更新位置。其次,算法中引入变尺度混沌变异,抑制了早熟收敛,提高了计算精度。实验证明,该算法可以有效地避免算法陷入局部最优,在保证收敛速度的同时增强了算法的全局搜索能力,明显改善了聚类效果。     

融合K-调和均值和模拟退火粒子群的混合聚类算法

针对K-调和均值和模拟退火粒子群聚类算法的优缺点,提出了1种融合K-调和均值和模拟退火粒子群的混合聚类算法。首先通过K-调和均值方法将粒子群分成若干个子群,每个粒子根据其个体极值和所在子种群的全局极值来更新位置。同时引入模拟退火思想,抑制了早期收敛,提高了计算精度。本文使用Iris、Zoo、Wine和Image Segmentation,4个数据库,以F-measure为评价聚类效果的标准,对混合聚类算法进行了验证。研究发现,该混合聚类算法可以有效地避免陷入局部最优,在保证收敛速度的同时增强了算法的全局搜索能力,明显改善了聚类效果。该算法目前已用于无锡一淡水养殖基地的水产健康养殖水质分析系统,运行效果良好。     

XML技术在B2B电子商务教学模拟系统中的应用

首先介绍了B2B电子商务教学模拟系统的开发背景、实验模型及应用于系统的主要技术，然后对系统的设计进行了简要说明，最后详细描述了SQL2000支持下的基于XML的商务文档交换技术在系统中的具体实现。     

融合注意力与时域多尺度卷积的手势识别算法

针对基于深度学习的动态手势识别方法网络规模庞大、提取的时空特征尺度单一、有效特征的提取能力不足等问题,提出了一种深度网络框架。首先,使用时域多尺度信息融合的时空卷积模块改进3D残差网络结构,大幅度缩小网络规模,获得多种尺度的时空感受野特征;其次,引入一种全局信息同步的时空特征通道注意力机制,使用极少量参数构建特征图通道之间的全局依赖关系,使模型更加高效地获取动态手势的关键特征。在自建手势数据集SHC和公开手势数据集SKIG上的实验结果显示,提出的手势识别方法参数量更少且多尺度时空特征提取能力强,识别率高于目前的主流算法。     

基于Pearson关联度BP神经网络的时间序列预测

针对BP神经网络存在的过拟合问题,提出了基于Pearson关联度的神经网络预测模型。将传统的基于误差反向传播的BP神经网络中的误差函数替换为Pearson关联度函数,利用梯度上升法对训练过程中神经网络的连接权重和阈值的调整量进行了推导,并为调整量添加了动量项用于提高神经网络收敛速度,然后建立了关联度反向传播预测模型,并对其权重进行了阈值限制以及增加学习率来防止过拟合。对通用数据集进行时间序列预测实验,通过与改进的RBF和BP神经网络对比,表明对于多因素时间序列的预测Pearson关联度BP神经网络的预测误差精度RMSE降低了4.02,收敛次数减少1 690代。实现了将关联分析与BP神经网络的结合,能够在保证效率的同时,解决过拟合问题,提高预测精度。     

液化石油气地下储罐焊缝裂纹分析

对某酒店液化石油气地下储罐进行全面检验时,发现在内外壁的环向焊缝及纵向焊缝上有许多(近)表面裂纹.通过化学成分分析、硬度测试、金相检验与裂纹分析,结果表明断裂失效机理为氢致开裂.     

量子粒子群优化的人工蜂群算法

针对传统的人工蜂群算法在求解函数优化问题中具有收敛速度慢、局部搜索能力低的缺点,将量子粒子群优化算法中粒子位移的更新方法引入到跟随蜂的局部搜索策略中,使人工蜂群具有更高的局部搜索能力.6个标准测试函数的仿真实验结果表明:与传统的人工蜂群算法相比,改进后的人工蜂群算法在收敛速度和寻优精度上大幅提高.     

基于变尺度混沌QPSO-LSSVM的水质溶氧预测建模

在水产养殖业中,水质对水中生物体的生长具有重要的影响,影响水质的因素主要包括:养殖水体的温度、pH值、氨氮含量、水中的溶解氧含量等等。根据统计资料显示,直接或者间接的遭受缺氧致死的鱼类,大约占到养殖鱼类死亡总数的60%,因此对水质溶氧含量进行预测对水产养殖业具有很大的意义。在预测方面,传统神经网络容易陷入局部最优,模型的推广能力不够强,支持向量机模型能够克服神经网络的这个缺点,具有很好的推广能力。本文运用变尺度混沌量子粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机,选取国家罗非鱼产业技术研发中心无锡养殖基地的实际测量数据作为训练和测试样本数据,对水质溶氧情况进行预测。针对粒子群优化算法和量子粒子群优化算法容易陷入早熟的缺点,提出变尺度混沌量子粒子群优化算法来对最小二乘支持向量机进行参数寻优,并将这种建模方法运用于水质溶氧预测中。将传统神经网络模型以及基于量子粒子群优化算法优化的最小二乘支持向量机模型的预测结果与本文所建立的模型的预测结果相比较,证明了本文算法具有优越性,同时该模型较好的预测了水质溶氧趋势,为渔业的养殖提供了良好的参考价值。     

螺旋式速冻机料口跑冷的可视化实验研究

为了直观定性地分析螺旋式速冻机料口跑冷现象，自行设计了可视化实验，并根据实验结果对料口处空气的热质交换规律进行了讨论。     

自动控制硫化系统

介绍了一种自动控制硫化过程的系统。该系统利用一台工控机作为主控机来控制两台可编程控制器（PLC）工作，以达到控制硫化过程的目的。