催化裂化汽油深度脱硫工艺研究进展

对国内外几种典型的加氢脱硫工艺以及吸附脱硫、烷基化脱硫两种非加氢脱硫工艺进行系统地分析和总结。其中催化加氢脱硫工艺已经得到了广泛的应用,而非加氢脱硫工艺具有更好的发展前景,受到越来越多人的关注。     

镜面微振动时点扩散函数的仿真分析

提出了一种高精度求解光学系统中镜面振动在曝光时间内形成的点扩散函数(PSF)的数值计算方法。传统方法计算镜面振动造成像点位移情况,并仅由该值评估镜面振动时系统调制传递函数(MTF)下降情况。该方法忽略了光学系统镜面位置发生改变时其光学系统自身MTF也会同时变化的特性,将导致误差产生。该误差在光学元件振幅较小时并不显著,但随着振幅的加大,该误差会变得不可忽略。该方法通过细分成像过程来计算每一个时刻的点扩散函数,并将这些点扩散函数进行积分来消除该误差。该方法适用于计算任意角度入射的空间光线在经过一个不稳定的光学系统后形成的点扩散函数。     

耐温耐盐乳状液驱替体系性能研究

对合适HLB值的乳化剂进行了筛选和评价,优选了具有较强稳定性能的乳状液。静态测试结果显示乳状液具有较好的耐温和耐盐性能,随着矿化度的提高,其稳定性能略有降低,但是幅度不大。该乳状液体系具有很高的黏度,渗流阻力能够提高140倍左右,说明乳状液体系能够在高温高盐条件下取得很好的驱替效果。驱替实验还表明乳状液滴与孔喉的匹配性决定了乳状液在多孔介质中的运移能力。     

紧身女裤臀部合体性研究

通过现行常规裤片形态与人体下肢形态比对分析,认知臀部不合体弊病的成因,采用体表复制获得紧身女裤的原始裤片形态。将展平变形后原始裤片再与常规裤片对比分析,得到有前后挺缝线纵向分割款式的紧身裤片理想形态,找到无前后挺缝线纵向分割款式的裤片形态改进部位和改进参数。在改进裤片结构形态的同时,指出了影响裤子臀部合体性的关键部位,总结了对一般体型而言且强调合体优先的场合,裤子臀部关键部位制版参数,为裤装企业寻求裤装产品款式变化、品质改善的方法、过程和制版参数提供依据。     

合成堇青石研究现状及进展

堇青石具有低的热膨胀系数、较好的抗热震性能等优点,广泛应用于耐火材料,电子封装材料,多孔陶瓷,催化剂载体及红外辐射材料.目前,工业上主要通过人工合成的方法制备堇青石.人工合成堇青石所用原料已在天然矿物原料的基础上,扩大到固体废物等原料,并且已有很多成功的合成实例.与天然产出的堇青石相比,合成堇青石的性能更加优越.从堇青石的合成原料、合成方法及机理、添加剂改性等方面,就其研究进展进行了介绍,并认为加强对其他合成方法及低温合成的研究,加强对改性添加剂及从固体废物中寻找原料的研究是未来的发展趋势.     

奥氏体钢的扩散——弥散表面强化法

在腐蚀介质中和磨损条件下工作的零件大都采用45×14H14B2M,03×17H8T5MφAB和25×18H8B2耐蚀奥氏体钢。这些零件表面均经氮化处理。该钢所获得的渗氮层最大厚度可达0.2mm,但在多数情况下,特别是在高接触负荷下这样的渗层厚度是远远不够的。针对加快氮化过程和增加氮化层厚度的问题进行过大量的研究。提出了预先渗钛法,并研制出在加热温度高于氮化温度条件下氮化层的“增厚”过程。但由于上述方法工艺复杂,     

稀土在过共晶Al-Si合金中的变质作用

分析了稀土合金变质处理过共晶铝硅合金硅相的形态变化过程。认为稀土除能细化共晶硅外,也能细化初生硅,是一种优良的变质剂。RE的变质机制与Na不同,稀土是通过造成硅相前沿大的成分过冷来促进硅晶分枝而达到变质目的的。     

THE CARBONITRIDE IN GAS CARBONITRIDING LAYER ON 18CrMnNiMoA STEEL

本文以电解提取-化学分离-X射线衍射逐层相分析及电子显微镜观察、电于衍射、化学分析等综合方法,研究了18CrMnNiMoA钢的气体碳氮共渗层中碳氮化物的形貌、结构、数量、组成、沿渗层的分布以及合金元素在各相间的分配,并对碳氮共渗层的强化机制作了某些讨论.     

FANUC 系统数控机床故障排除20例

序号故障现象检查及分析产生原因排除方法系统型号1海科特卧式加工中心X轴在回零时有时差8mm故障在重新输入参数后发生,因此可能参数错误检查有关部参数N0570,N8124原使用半闭环时设4000,现为全闭环N0570,N8124设为20000后正常F-0MD2芜湖立式加工中心,回零时出现521Y轴+向超程报警检查回零无触点开关正常,对开关感应块进行调整也无效,观察回零过程,发现在减速后信号没有断开因开关感应块被油管轧住,向后移动有十几毫米,因此减速后机床出现超程,开关信号仍有,发生报警将感应块移到原来的位置F-0MC3S3-沈阳数控车床工作时出现停止,屏幕…     

基于VMD与IFWA-SVM的滚动轴承故障诊断研究北大核心

为有效提取非平稳性、复杂性的滚动轴承振动信号特征,提出一种基于变分模态分解、改进烟花算法(IFWA)优化支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用VMD对原始信号进行分解,计算得到各IMF的样本熵,将原始信号的时域特征与其结合组成特征矩阵。为提高故障诊断效率,采用IFWA优化SVM,建立IFWA-SVM模型。使用训练集特征矩阵训练诊断模型,实现滚动轴承的故障诊断。利用实测信号验证该方法,并与粒子群算法优化进行比较。结果表明:利用该方法进行诊断,正确率提高了3.33%、训练时间缩短了21.55 s,验证了该方法的可行性。