由二氧化碳直接合成碳酸二甲酯

由二氧化碳出发的直接合成是碳酸二甲酯合成的新方法 ,可以在金属烷氧基化合物、碱以及负载金属催化剂作用下进行。吸水剂及作为甲基化剂的碘化物的添加可有效提高反应的转化程度 ,反应在超临界二氧化碳溶剂中表现出更高的转化率 ,直接合成反应的核心是二氧化碳的活化 ,二氧化碳对M -O键的插入在反应机理中起关键作用。     

离子色谱法同时测定奶粉中硝酸盐和多种磷酸盐

为了对硝酸盐和多种磷酸盐的稳定性进行研究,建立了离子色谱同时测定奶粉中硝酸盐和多种磷酸盐的分析方法。以水为提取液,超声辅助提取目标成分,沉淀蛋白,过柱净化,调节样液p H后,用AS11-HC阴离子交换柱进行分离,Na OH溶液梯度淋洗,电导检测器检测。试验结果表明,5种阴离子NO_3~-,P_2O_7~(4-),P_3O_(10)~(5-),P_3O_9~(3-),P_6O_(18)~(6-)分离效果满意,线性关系良好,相关系数为0.999 5~1.000 0,方法检出限为0.04~0.5 mg/kg,平均加标回收率为85.1%~100.5%,相对标准偏差为0.7%~7.6%。该方法灵敏度高,线性良好,精密度高,操作简便,检测时间短。     

稀土氧化物负载双组分催化剂用于直接合成碳酸二甲酯

利用稀土氧化物REO(RE=La,Ce,Y,Nd)为载体负载KCl和K2CO3制备了双组分固体碱催化剂,用于二氧化碳、甲醇及环氧丙烷一步直接合成碳酸二甲酯。研究了制备条件对催化活性的影响,并采用TG、XRD对催化剂进行了表征。结果表明,K2CO3负载质量分数17.6%为佳,KCl最佳负载量随载体的不同而不同,KCl-K2CO3/Y2O3催化剂中KCl的最佳负载量为17.6%,其他三种催化剂中KCl最佳负载量则为22.2%。载体对催化剂活性有较大的影响,KCl-K2CO3/Nd2O3催化活性最高;KCl-K2CO3/Y2O3在焙烧温度超过800℃时,其催化活性仍然随焙烧温度的升高而增加,高温焙烧使部分K+或者Cl-进入到Y2O3的晶格,生成KYO2或Y3O4Cl,以及YOx的结构,这些物种充当活性位使催化剂保持较高活性。     

负载型路易斯酸-超强碱双功能催化剂作用下的碳酸二甲酯直接合成

利用浸渍-焙烧法制备了负载型路易斯酸-超强碱双功能催化剂,并使用其一步直接由二氧化碳、甲醇和环氧丙烷合成碳酸二甲酯,并研究了催化剂负载量、反应的温度和时间、原料配比对反应结果的影响.指出了催化反应的机理,实验结果还显示焙烧对催化剂的超强碱活性位的形成有关键作用.     

基于SMDP的光柴储独立微网能量控制策略优化

考虑含光伏发电装置、储能装置和柴油发电机组的独立微网系统,以提高微网长期运行经济性为目标,研究微网能量管理优化问题。首先对系统的随机动态特性进行建模,即针对光伏发电和负荷变化的随机特性,将微网系统的能量控制建模为半马尔可夫决策过程(SMDP);然后采用随机动态规划算法对最优策略进行求解,得到微网在不同的光伏发电功率、负荷需求、储能荷电状态等级和柴油发电机组运行数量下对柴油发电机组和储能装置的最优控制行动。仿真结果说明了所建随机模型的合理性和优化方法的有效性。     

考虑不同库水耦合模式的拱坝振动特性分析

为探讨不同库水模型对拱坝结构动力特性的影响,结合拉西瓦工程实例,分别建立附加质量模型与流固耦合(fluid solid interaction,简称FSI)系统耦合模型进行动力特性分析,并将仿真结果与依据小波阈值-经验模态分解联合滤波的随机子空间(stochastic subspace identification,简称SSI)法辨识结果进行对比。结果表明:两种模型均可反映结构的振动特性,附加质量模型计算结果与辨识结果的频率误差为0.41%~7.55%;FSI系统耦合模型计算结果误差为0.09%~3.19%,且同阶次频率误差均比附加质量模型小,相邻阶次的频率间隔相对稳定,弥补了附加质量模型的模态缺失现象。FSI系统耦合模型在模拟阶数和精度方面都优于附加质量模型,能更全面、准确地反映坝体振动信息,可在拱坝结构动力特性分析中推广应用,亦可作为后续拱坝结构损伤诊断研究的基准有限元模型。     

碳酸丙烯和甲醇酯交换制备DMC的研究

研究了碳酸丙烯酯和甲醇经酯交换制备碳酸二甲酯的催化剂及反应工艺条件，结果表明，无机碱对酯交换反应具有较好的催化活性，且其活性与碱性有一定的对应关系，其中甲醇钠，氢氧化钠和碳酸钠等物种活性较高。     

新型粘合剂AS—88在钢丝绳芯输送带中的应用

ＡＳ－８８是新型的间甲白体系粘合剂。在钢丝绳芯输送带中间胶配方中，以粘合剂ＡＳ－８８代替传统粘合剂Ａ，ＲＥ与环烷酸钴，硼酰化钴并用体系，经过配方优选，并控制胶料混炼工艺及压片温度等工艺参数，可获得拉伸强度，扯断伸长率，耐老化性能优良的中间胶。镀锌钢丝绳与胶料具有优异的初始粘附强度和较高的老化后粘附强度保持率，从而使钢丝绳芯输送带内在质量上了一新台阶，并有效地降低了生产成本，具有显著的经济效益。     

一种自适应阈值的运动目标提取算法*

为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类,对图像中的点按像素灰度进行分类,以聚类间的方根—算术均值距离最大作为分割阈值选择的准则,使得运动目标提取算法中二值化阈值能够自动更新,从而实现对运动目标的准确完整提取。实验结果表明,该算法能够较准确快速地提取运动目标,并对环境亮度突变、背景存在微小运动等情况具有较好的鲁棒性。