微机控制的继电器联锁接口

一、概述自来水厂的移动罩滤池控制已经历继电器、电子电路控制这两个阶段,直到目前采用微机进行群控。采用一台CMC-80双板机分时控制4个移动罩,每个移动罩控制的分时工作时间为20ms,各移动罩要求完成前进、滤池格定位、定时反冲洗、等待冲洗周期结束,再重复上述过程冲洗下一滤格,并测试移动罩在滤池水道中的起点和终点位置及移动罩抽真空反冲洗等工况,以作出相应的显示及处理。微机要控制装在移动罩上的两台电机,一台是可正、反转的移动电机,它可使移动罩桁车前进或后退,使移动罩到指定的滤格位置,以使反冲洗可正常进行;另一台是用于抽真空以便进行反冲     

毛杆图像的一种灰度校正算法

通过对毛杆采集方法分析,用光照模型获得毛杆采集后图像灰度的分布情况,并依此对毛杆图像上不同位置的灰度进行补偿．理论推导结果与实际采集图像符合,可满足使用要求．     

一种圆形指针式仪表倾斜检测方法

圆形指针式仪表的倾斜,不利于仪表数字参数区域字符图像的定位和识别。提出一种基于检测仪表名称倾斜的方法来获得圆形指针式仪表的倾斜角度。该方法将仪表表盘上的仪表名称看成一个整体,结合Canny算子、形态学与Hough变换算子来检测其倾斜角度,然后根据该倾斜角度绕仪表表盘中心点对表盘进行旋转校正,使仪表参数区域字符回到固定位置,方便仪表数字参数区域字符的定位与提高数字字符识别的正确率。实验结果表明：该算法能快速准确地检测出圆形指针式仪表图像的倾斜角度,有一定的实用价值。     

机器视觉仪表识别方法的研究进展

介绍了机器视觉仪表识别方法的研究进展,具体给出了仪表刻度线、指针的定位、读数识别的原理和方法,并将这些图像处理算法的优劣进行对比,提出要结合仪表特征(多指针多颜色、均匀刻度、非均匀刻度)选择算法进行识别;同时,分析了采集设备中摄像头、光源对后续图像处理过程造成的影响;最后总结仪表识别的研究状况及存在的问题,为实现实验室型高准确度仪表的机器视觉自动化校表给出了一些参考建议.     

基于竞争神经网络的中医智能诊断推理新方法

文章通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的智能推理模型,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。在复杂的亚健康状态中医诊断推理过程中的应用结果表明,该文研究的智能推理模型可以较好地应用于中医辨证。     

基于均值漂移的提取羽毛杆的去噪方法研究

为有效去除羽毛片图像中的噪声,便于毛叶与毛杆的分割,提出用均值漂移算法对毛片图像进行平滑滤波,然后对图像进行区域合并,最后利用阈值分割算法提取羽毛杆.实验结果表明:利用均值漂移算法能有效去噪,可以获得更高的图像评价指数和更好的视觉效果,可有效滤除不必要的纹理背景信息,为准确提取毛杆奠定重要基础.     

新智能化算法及其在中医诊断数字化中的应用

对中医临床诊断数据的特性进行了研究,提出了病证及其特征数据(症状或体征数据)的一些特性指标:病证的相似度、复杂度、隐蔽度,特征数据的贡献度、常见度、显隐性.另外,研究了基于多维关联规则提取诊断经验的方法.在此基础上,研究了一种非充分条件下复杂数据智能化处理拓展算法,该算法的实现模型嵌入了模糊竞争神经网络.该算法在复杂的中医诊断数字化中得到了应用,结果表明,该算法可以较好地处理复杂数据.     

专用微机系统的硬件设计

一、概述单板机是厂家提供的一种通用微机系统,使用者只要根据应用要求配以专用的I/O接口电路,编制应用软件,即组成以单板机为核心的微机化装置。这种研制方法大大地减轻硬件设计的工作量,有益于微机应用的推广。随着微机广泛应用于工程科技各个领域,提高产品竟争能力,产品微机化的要求也越来越高。微机化产品要求设计满足各种专用目的的最小微机系统,其理由如下:     

基于直线逼近的图形角点检测技术研究

拐点是数字图像中的一个重要信息载体,本文针对具有类直线边界的图像提出一种新的拐点检测算法。该算法并非通过在连续空间内选择支撑区域计算每个点的特征值来选择角点,而是在针对特定图形特征,首先通过Freeman链码提取图像边缘;然后通过图像支撑点和连接点的概念过滤掉一些明显不为拐点的像素;最后用直线逐段来代替图像边缘曲线,而替代直线的端点则构成了图像的拐点。     

指针式仪表图像预处理及分割研究

针对指针式仪表自动识别中出现光照不均的情况,提出先对图像进行分析,识别出正常区域及不正常区域。在准确识别图像不正常部分的情况下,将此部分图像用整图平均灰度值取代。对修正后的图像采用同态滤波处理。试验证明此方法在图像预处理中能较好解决图像光照不均问题。