Delphi编写ASP组件实现快速多文件WEB上传

介绍用Delphi编写ASP组件,实现快速、多文件、不限制文件大小的WEB上传文件.     

基于光纤光栅的射频同轴开关簧片温度测试研究

对基于光纤光栅测温原理的射频同轴开关内部簧片温度检测进行了研究。使用聚酰亚胺涂覆的光纤光栅,经温度校准后,外界温度与光纤光栅中心波长拟合直线的线性度为99.914%。温度每上升1℃,中心波长漂移10.39pm。将校准的光纤光栅置于射频开关簧片处进行测温试验,算得射频开关内部温度升温到300℃,理论上中心波长的偏移误差为0.02 nm,相应温度重复测试误差为2℃。结果表明,该研究可为射频同轴开关内部簧片温度检测提供有效方法。     

浅谈无人机等先进技术在水土保持设施验收技术评估中的应用

水土保持设施验收技术评估是水行政主管部门作出水土保持设施验收审批决定的技术支撑和基本依据,新形势新政策下技术评估单位应采用先进的技术评估方法,对工程现场做出合理准确的评价。该文通过介绍无人机遥感等先进技术在水土保持设施验收技术评估中的应用,为现场评估核查提供借鉴。     

纳米银立方体与银膜耦合结构的电场特性

纳米金属颗粒及其与金属膜的耦合结构具有比单元结构更优越的物理性质。为了给实验研究纳米银立方体和银膜耦合结构在传感中的应用提供理论依据,运用FDTD方法数值分析了纳米银立方体与银膜耦合体系在波长为514.5 nm的激光激发下的电场性质。结果表明,耦合结构的电场分布与纳米银立方体的大小、及其与银膜间的介质层厚度有关;纳米银立方体与银膜耦合结构局域电场比纳米银立方体的局域电场强;当其间没有介质层时,局域电场主要分布在纳米银立方体的上表面顶点;当有介质层时,局域电场会有部分转向高折射率介质层中。因此,可根据需要,通过调控纳米银立方体的大小及其与银膜间的介质厚度来获得理想的局域电场。     

基于逻辑门类型的老化路径约减算法

随着CMOS集成电路工艺尺寸的不断缩小,电路可靠性问题日益严重,而由NBTI效应引起的电路老化问题尤其突出。由于实际电路大多比较复杂,路径较多,如果对所有路径进行老化预测,工作量会非常大。针对这一实际难题提出了一种基于电路路径中门种类和数目的迭代算法,用来划分和约减电路中不受老化影响电路功能的电路路径。该方法根据路径中每类门的数目和门种类对电路老化的不同影响程度将电路路径进行分类,约减掉不需要预测老化的路径,减少了老化预测的工作量,提高了电路老化预测的效率。     

分布式平台下MinHash算法研究与实现

MinHash作为位置敏感哈希(LSH)算法中的一种,可以用来快速估算两个集合的相似度,查找网络上的重复网页或者相似新闻网页,MinHash算法使用Jaccard相似度来度量对象的相似程度。本文针对MinHash算法在分布式平台上的实现和性能表现进行分析和研究,给出了MinHash的分布式算法。最后通过具体的实验,验证了提出的MinHash算法在处理实际问题上的正确性和准确性。     

气调保鲜剂

食品贮藏时,经常会发生霉变现象,除了造成物质损失外,误食后还会影响健康。为此人们曾使用了许多保鲜剂和保鲜技术,主要是化学和物理两种方法,例如添加剂、抗氧剂,采取真空包装,低温冷藏和辐射等方法。这些方法虽然都有一定的效果,但还不甚完善。上海化工研究院利用化学方法研制成的气调保鲜剂(或称防霉、防蛀保鲜剂),是通过改变包装容器内气体组分的变化来抑制或杀灭细菌和微生物,以达到防霉保鲜的效果。这种保鲜剂具有灭菌、防霉、防蛀、防虫害、防油脂氧化、抑制变色和保全风味等性能,可用于食品保鲜和药品、香烟、干果、豆类、大米等的防霉防蛀,是一种理想的家用防霉剂。曾作过多次应用试验,情况如下:     

安徽省儿童医院内网的安全管理浅析

该文论述了数字化医院建设过程中有关内网安全管理的重要性,结合医院现有情况进行分析医院内网安全管理所要面对的问题。介绍笔者所在医院内网安全管理方案,并对医院内网安全管理进行分析。     

淘宝商城终于突出重围

近期,阿里巴巴集团宣布,淘宝公司将会分拆为三个独立的公司,即沿袭原C2C业务的淘宝网(taobao.com)、平台型B2C电子商务服务商淘宝商城(tmall.com)和一站式购物搜索引擎一淘网(etao.com)。同时,集团宣布新的管理架构,淘宝分拆后的三家公司采用总裁加董事长的机制运营。     

基于项目类型的群组推荐方法

近年来,群组推荐吸引了大量研究人员的关注。针对群组推荐中融合策略的不足而导致群组推荐结果准确率低的问题,提出了一种新的基于项目类型的方法来改进偏好融合策略,以此提高推荐结果的准确性。通过引入项目类型占比因子并计算群组类型偏好和用户类型偏好之间的类型相似性,同时提出了评分融合公式来预测群组的最终项目分数,从而改进偏好融合策略。最后,在Movielens数据集上进行实验并将本文方法与几种经典的群组推荐方法进行比较。结果表明,本文方法比传统基线方法具有更高的准确率。