基于NB-IoT的无人机森林防火气象实时监测系统

本文结合5G信息处理高效率高,NB-IoT技术的数据传输低延时和无人机体积小、飞行便捷的特点,开发出一套能实时反应林火信息并进行火势变化分析的系统. 森林防火是林业中的重中之重,森林分布分散,气候及其地理环境复杂多变,传统的巡查方法效率较低,遇到较大火势时无法实现实时监控.搭载5G物联网的无人机天气检测系统,可通过物联网将数据进行实时远距离传输信息,运用无人机的体型小,飞行便捷、高性能且对降落点无要求的特点,实现对森林防火的实时检测.     

半绝缘衬底上Si掺杂InP的纳米孔腐蚀与电学性质研究

利用MOCVD在InP半绝缘衬底上生长N型InP,在KOH溶液中电化学腐蚀形成纳米多孔结构的。通过实验证实在半绝缘衬底上的InP纳米孔腐蚀具有可行性,并且得到了腐蚀质量较好、图形清晰、结构规整的纳米孔材料。在对其进行霍尔测试,得到了腐蚀孔对于n型InP材料表面电学性质的改变,实现了低掺杂浓度(10~(18)cm~(-3))的InP通过表面纳米孔腐蚀的方式提高载流子浓度,改善n型InP层表面电学性能。     

宽浅式渠道水内冰演变数值模拟研究

针对我国西北高纬度地区宽浅式渠道无法通过结冰盖输水的问题,以新疆北疆长距离输水渠道为依托,开展宽浅式渠道水内冰演变输移规律研究,通过构建一维冰水二相流输水模型,分析冰期渠道水内冰时空分布规律,利用部分渠段单日实测资料验证模型的可靠性,最终对全渠段冬季冰期进行模拟,揭示渠道水内冰生成的初始时间及位置,并计算得出水内冰浓度沿时空变化规律,研究成果对保证渠道冬季安全输水具有一定的借鉴意义。     

新形势下水电厂运行班组安全精细化管理的探索与实践

近年来随着水力发电企业安全管理水平不断提高,基层班组管理也越来越规范。从精细化角度分析水电厂运行班组安全管理的各项措施,并对如何实现班组安全精细化管理进行了积极的探索和实践,有效提高了班组安全管理水平,保障了企业经济效益和可持续发展。     

地震作用下高桩码头安全性评价

为了研究高桩码头在使用过程中遭受地震灾害的影响,结合工程实际,基于数值模拟分析技术,采用瞬态动力学时程分析法对地震下高桩码头上部结构裂纹扩展情况进行分析。提出基于裂纹扩展深度和裂纹分布范围两个指标的高桩码头地震灾害下上部结构4级安全性评价方法,并通过不同地震等级下裂纹扩展分析进行验证。结果表明:不同地震等级下采用4级安全评价方法对高桩码头进行安全评估是合理可行的。可以为不同地震等级下码头的受损进行评估,为提前预测地震灾害对码头的损伤程度,改进设计提供科学依据。     

基于小波变换与SVM的ADHD病人分类

提出基于小波变换的特征提取方法对ADHD病人进行分类研究。采用115名ADHD-200的竞赛静息态功能磁共振数据,首先提取了90个脑区的平均时间序列信号,然后利用小波变换多分辨率分析特性对信号进行3层分解;计算了各个尺度下小波系数的能量值,对能量值进行归一化处理后,将其作为分类特征向量;最后结合SVM分类器采用留一交叉验证法对ADHD病人进行分类。结果表明该方法有助于ADHD病人的分类与诊断。     

仿生机器人研究进展及仿生机构研究

以自然界仿生对象为基础,介绍了国内外现有的5类仿生机器人——仿飞行生物机器人、仿陆地生物机器人、仿水下生物机器人、仿水陆两栖生物机器人及仿人机器人的研究现状及最新进展,详细阐述了每种仿生对象的特点,仿生机器人的基本结构、性能特征及应用前景.在分析仿生机器人机构特性的基础上,提出并阐述了仿生机器人仿生机构的冗余驱动原理、欠驱动仿生原理、变胞结构设计、运动稳定性设计、高承载自重比设计,以及新型仿生材料设计等重要研究内容.     

基于交互技术理念的智能服装应用设计

在知识经济蓬勃发展的今天,基于交互技术理念的智能服装逐渐得到了重视和应用.通过对交互技术与智能服装的概念分析,对现有的智能服装案例进行深入论证探讨,提出了一种应用于服装设计的新型智能交互技术.运用此技术能设计制作出通过声音节奏来控制灯光闪烁的智能服装,为智能服装的开发应用提供参考.     

基于字符特征叠加提取与BP神经网络的字符识别

由于字符的种类繁多,并且同一字符又有多种字体,而传统的字符识别方法不能充分利用字符本身的特征,因此造成识别的字符种类单一、识别效果不理想等问题。提出一种通过字符特征叠加提取结合 BP 神经网络识别字符的方法,从单一字符图像中提取到更多的字符特征,利用BP神经网络自我学习的特点,设计了字符识别系统,再用 VC编程完成识别过程的仿真。结果证明,用本文提出的方法进行字符识别,识别的字符种类多、识别率高、识别时间短。