基于虚拟仪器的某型导弹发射台检测系统

应用虚拟仪器技术、小波分析技术和多传感器信息融合技术,设计系统硬件和软件,开发基于虚拟仪器的桌型导弹发射台检测系统。该检测系统能实现发射台回转机和升降机电流、振动、转速以及温度信号的检测,具有操作简单、运行稳定可靠、测试快捷准确、测试结果显示直观以及测试费用低廉等优点。     

阳极支撑型ITSOFC密封材料SrO-La2O3-Al2O3-B2O3-SiO2微晶玻璃的研究

研究了应用于阳极支撑型的中温固体氧化物燃料电池(ITSOFC)密封的SrO-La2O3-Al2O3-B2O3-SiO2体系微晶玻璃不同组分的线膨胀率,结果表明当微晶玻璃粉组成SrCO3 28.14%(摩尔分数),La2O3 21.17%(摩尔分数),Al2O3 7.22%(摩尔分数),H2BO3 41.72%(摩尔分数),SiO2 1.76%(摩尔分数)(SLABS3) 时,最符合ITSOFC密封要求.差热分析结果表明SLABS3的玻璃转变温度在670℃～760℃之间,结晶温度在813～840℃之间,玻璃软化点约在900℃,XRD测试表明微晶玻璃与Ni-La0.3Ce0.7O1.85(Ni-LDC)阳极化学相容性好,将微晶玻璃和Ni-LDC在850℃烧结100h后,SEM观察界面粘附性好,EPMA测试界面的元素含量结果表明,虽然阳极的Ce会向微晶玻璃扩散10μm的深度,但观察不到微晶玻璃的元素向Ni-LDC扩散现象.用SLABS3密封模拟电池,测试开路电压结果表明SLABS3的密封效果和稳定性良好.     

XeF2光解离波的空间传输对形成XeF(C-A)激光的影响

利用XeF2光解离波图像,测量了现有激光实验条件下的解离波半径及传输速度,解离波厚度为5～8mm,传输速度随泵浦时间的增加而减慢,平均速度约13km／s。选择四种不同的腔轴位置,腔轴距泵浦源表面的距离d分别为10、13、16、20mm,激光实验结果表明,XeF2光解离波的空间传输对XeF（C—A）激光的形成有影响,激光形成时间、脉宽均随腔轴远离泵浦源而增加;输出能量在腔轴取13mm处最大。     

基于粒子群优化的QoS组播路由算法

QoS(QualityofService)组播路由问题是一个非线性的组合优化问题,已证明了该问题是NP完全问题。论文将基于群智能演化计算技术的粒子群优化算法用于此类问题的求解。算法引入了交换,插入,删除,增量等操作算子和操作算子序列等概念,并在此基础上对基本的粒子群优化算法进行改进,使之适合于QoS组播路由的求解,仿真结果显示,该算法取得了满意的效果,在寻优速度上优于遗传算法。     

浅谈碳纤维预浸料中铺放纤维非织造网布的适用性

选取了两种纤维非织造网布,分别在进口单向碳纤维预浸料和国产单向碳纤维预浸料层与层之间进行铺放,采用预浸料成型工艺制备不同性能的层合板,并通过测试层合板试样的力学性能和孔隙率,表明纤维非织造网布在碳纤维预浸料成型技术中的适用性。对比测试数据结果发现:纤维非织造网布经向纤维纤度、纬向纤维纤度、面密度选材合适时,在碳纤维预浸料层合板中表现出了优异的适用性;纤维非织造网布经向纤维纤度及纬向纤维纤度较小、面密度选择较大时,在碳纤维预浸料层合板中虽然也表现出良好的工艺适用性,但是碳纤维预浸料层合板的力学性能会降低,孔隙率会偏大。     

创新创业背景下食品营养与检测专业人才培养的研究与实践

随着我国经济产业转型升级,在国家创新驱动发展战略背景下,行业对食品专业创新创业人才需求增加,本文通过对创新创业教育现状分析,结合区域产业发展需求,为我校食品营养与检测专业改革和探索适合食品类专业创新创业教育人才培养路径提供思路,为提高食品类专业人才培养质量提供参考。     

基于区块链和属性基加密的个人隐私数据保护方案

针对用户使用第三方应用提供的服务时所带来的隐私泄露问题,提出一种基于属性基加密和区块链的个人隐私数据保护方案.方案利用区块链来保存个人隐私数据的哈希值和第三方应用的属性集,而真正的隐私信息利用属性基算法加密后保存在分布式哈希表中.本方案实现了个人数据的一对多的安全传输和数据的细粒度访问控制;针对用户在不同时期的需求动态变化的特点,提出了一种新的属性基加密方案,用户可以随时撤销第三方应用的访问权限,并且不需要可信第三方.对整个方案进行了仿真实验,验证了方案的可行性和实用性.     

融合大数据技术与深度学习的学生画像系统设计

学生画像系统是学校信息管理迈向现代化的重要标志,在应用过程中存在每秒响应次数过低的问题。因此,文章设计一种融合大数据技术与深度学习的学生画像系统,改善上述缺陷。采取去停用词的处理方式,确定数据集权重,利用大数据技术采集异构源数据,基于深度学习构建学生画像标签维度模型,制定数据上报协议,按照信息提取的时间粒度以及标签展示方式,架构系统预警提醒功能。测试结果:设计的学生画像系统与另外两种学生画像系统的每秒并发次数均值分别为611.53次、497.33次、492.52次,说明此次设计的学生画像系统在结合大数据技术与深度学习后,负载平衡效果更佳。     

平菇微波-真空冷冻联合干燥工艺优化及其品质分析

为得到平菇最优干燥工艺,提高其干燥制品品质,本试验利用设计专家(Design-expert)软件的Box-Benhnken design(BBD)方法设计,分别采用单因素和响应面试验方法,分析探讨微波功率、转换点含水率和真空冷冻干燥时间三个因素对产品干基含水率、干燥速率、复水比和感官得分的影响。根据试验数据得出4个指标的二次回归模型,并对其进行响应面分析,得出优化后的平菇干燥工艺,最后对最优工艺条件下的平菇干制品营养成分(蛋白质、粗脂肪和总糖含量)进行测定。平菇最佳微波-真空冷冻联合干燥工艺为:微波功率300 W、转换点含水率37%、真空冷冻干燥时间11 h,在该条件下得到的平菇干制品具有色泽良好、品质极佳、营养成分保留较高等优点,以上工艺条件可为平菇干制品的工业化生产提供一定的理论依据和指导。     

基于双目标优化遗传算法和支持向量机的旋转机械退化状态识别

退化特征提取是机械健康状态监测的重要组成部分,伴随旋转机械长时间连续运转,退化特征出现性能波动甚至下降,给退化特征提取和选择造成了困难.首先利用一个特征映射算法库对振动信号提取特征,并基于Kolnogorov-Smirnov (KS)检验和Benjamini-Yekutieli过程对原始特征集进行过滤,然后利用双目标优化遗传算法(Bi-objective Optimization Genetic Algorithm,BOGA)结合支持向量机分类器(Support Vector Classifier,SVC),在有监督的环境下搜索出最佳特征子集,其中BOGA设置了SVC分类精确度和特征子集维数两个目标函数,前者进行最大化,后者进行最小化.通过在液压泵退化状态数据集上进行实验和在凯斯西楚大学轴承数据集与FRESH_PCAa、ReliefF、JMIM三种方法进行对比,验证了该方法在退化状态识别上的较好性能.