基于改进人工鱼群算法的无人机路径规划

针对使用基于网格划分策略的改进人工鱼群算法计算无人机路径规划问题中寻优精度与算法计算量的矛盾,提出一种改进人工鱼群算法,该算法引入自适应步长和执行概率自适应分段网格遍历策略.算法前期用较大步长全局搜索较优路径,后期用较小步长及网格分段遍历策略在较优解附近进行局部遍历得到更精确最优解.仿真结果表明所提改进人工鱼群算法比原始鱼群算法和自适应步长人工鱼群算法结果更精确、稳定,较基于简单网格划分策略的人工鱼群算法计算量更小.     

壳聚糖/氟苯尼考脂质体的制备及响应面优化

为解决氟苯尼考水溶性差,口服吸收不稳定的问题,以壳聚糖作为脂质体载体材料,制备性能稳定的壳聚糖/氟苯尼考脂质体。采用冷冻溶解法来制备脂质体,通过单因素分析,以包封率为指标,响应面设计优化最佳制备工艺条件。通过冷冻干燥法得到的脂质体为浅黄色,响应面优化制备最佳工艺条件为：药脂比为5∶1、磷脂比为4∶1、体积比为4∶1时;在此条件下壳聚糖/氟苯尼考脂质体包封率可以达到89.4%。采用冷冻溶解工艺优化制备壳聚糖包覆氟苯尼考,制备成包封率较高的脂质体,增强了氟苯尼考稳定性,提高了生物利用度,具有广阔的应用前景。     

基于STEM教育的虚拟仿真实验教学设计——以流化床仿真实验为例

本文以流化床仿真实验为例,基于STEM教育为导向,跨学科知识为核心,从而可以解决以真实的问题情境为驱动设计的仿真实验教学过程。除了让学生学习基本的理论知识之外,促使学生对重要的生产过程进行实践认识和操作引起重视。旨在提高学生的动手操作能力和解决实际问题能力,并以此来培养学生的科学、技术、工程和数学等的学科素养。     

深度双重注意力的生成与判别联合学习的行人重识别

在行人重识别任务中存在数据集标注难度大,样本量少,特征提取后细节特征缺失等问题。针对以上问题提出深度双重注意力的生成与判别联合学习的行人重识别。首先,构建联合学习框架,将判别模块嵌入生成模块,实现图像生成和判别端到端的训练,及时将生成图像反馈给判别模块,同时优化生成模块与判别模块。其次,通过相邻的通道注意力模块间连接和相邻空间注意力模块间连接,融合所有通道特征和空间特征,构建深度双重注意力模块,将其嵌入教师模型,使模型能更好地提取行人细节身份特征,提高模型识别能力。实验结果表明,该算法在Market-1501和DukeMTMC-ReID数据集上具有较好的鲁棒性、判别性。     

评价松质骨状况的一种背散射频谱方法

采用超声背散射信号的质心偏移量来评价松质骨,并对牛胫骨和人体跟骨中背散射信号的质心偏移量与松质骨表观密度的关系,以及人体跟骨松质骨中背散射信号频谱质心位置与年龄的关系进行了分析讨论。分析结果表明,随松质骨表观密度的增大,背散射信号频谱的质心向低频方向移动;随年龄的增大,质心位置越接近于发射超声的中心频率。根据超声背散射信号质心偏移量的大小,可用于评价松质骨健康状况。     

浅谈无线通信 在地铁乘客信息系统中的应用

根据轨道交通在国内各大城市普遍投入运营的实际情况,介绍了地铁乘客信息系统(PIS)的基本功能、特点和系统组成;针对无线通信技术发展特点及在地铁运用中的新情况,重点阐述了PIS系统在车、地无线通信中需关注的几点事项.     

负热膨胀系数材料的研究现状与展望

本文从负热膨胀材料的发展概况、负热膨胀产生机理、负热膨胀材料分类出发,着重介绍了化学通式为A2M3O12的负热膨胀材料.通过几种A2M3O12型负热膨胀材料的性质、制备方法和晶体结构的归纳和总结,对这一系列的负热膨胀材料未来研究方向进行了展望.     

火电厂机组负荷波动原因分析

针对某电厂1号机组在运行过程中发生的负荷波动和突降状况,进行了详细的原因分析,对机组的数字电液控制(DEH)系统阀门流量管理回路,机组协调控制回路,一次调频控制回路,DEH系统卡件等进行试验检测。试验结果表明,本次1号机组负荷波动的原因是高压调门GV2的差动变压式位移传感器(LVDT)高选卡故障引起,更换LVDT高选卡后,机组未再发生负荷波动状况。     

基于综合权值和广域测量的低频减载

低频减载一般采用分级延时逐次逼近的方法切除定量负荷,对负荷频率特性及其重要程度的综合考虑较少,常会造成过切、欠切等多方面的问题。因此提出用综合权值的方式统一考虑不同节点负荷频率特性差异、不同节点负荷重要性差异以及同一节点不同类负荷重要性差异,按综合权值由小到大确定负荷切除顺序。用基于广域测量的系统惯性中心频率的变化率来估计系统功率缺额,作为低频减载基本段的负荷切除量。将该方案用于IEEE39节点系统的一个三机区域在与主网解列后成为孤网的低频减载,仿真结果表明,该方案能够在尽可能少切负荷的情况下使系统频率尽快恢复,且能够减少重要负荷的供电损失,验证了该方案的有效性。     

基于AT89S52的振动数据采集系统

本文介绍了一个基于AT89S52的振动数据采集系统。该系统用单片机控制891型拾振器对结构振动信号进行采集,并将采集到的数据经过处理,通过串口发送到PC机。文中对系统的硬件组成结构予以详细介绍,并给出了软件流程。