基于BP神经网络的喷水汽油机性能预测

基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的逼近能力和自学习能力,以汽油机工况参数、状态参数和喷水控制参数为输入,分别建立多输入/单输出的点火提前角、油耗和排放预测模型;以试验设计和发动机台架的实测数据为基础构建、训练模型,用均方差评价网络训练与拟合效果;用相关系数判断输出值与目标值之间的密切程度;...     

废气氧传感器Hammerstein模型结构的确定

研究了废气氧(EGO)传感器Hammerstein模型结构辨识方法。静态非线性函数选用双曲正切与多项式组合形式,动态线性环节分别选用带外生变量的自回归(ARX)模型、输出误差(OE)模型和Box-Jenkins(BJ)模型结构。采用交叉准则法进行参数估计和阶次选择,通过仿真比较对模型进行检验。结果表明:最终输出误差(FOE)准则和最终预报误差(FPE)准则均适用于用估计数据选择阶次,但前者比后者更可靠。基于预测误差法的3阶OE模型和BJ模型均可用于EGO传感器Hammerstein模型动态线性环节的建模。     

车用乙醇汽油对电喷汽油机性能影响的实验研究

在电控汽油机参数未作任何调整的情况下,实验研究了汽油机燃用乙醇汽油对发动机经济性和动力性的影响。研究表明：电控汽油机改燃乙醇汽油后,部分负荷时汽油机的功率和转矩有所降低,但全负荷时汽油机的动力输出不变;与普通汽油相比,乙醇汽油的燃油消耗率增加5％～10％,而且汽油机的经济区范围变窄;但能耗率会有所改善,在怠速工况下,乙醇汽油会降低汽油机的CO、HC和NOx排放;乙醇汽油对汽油机性能的影响与空燃比控制策略有关。     

汽油机燃用乙醇汽油和无铅汽油的试验比较

在汽油机参数未作任何调整的情况下,试验研究了汽油机燃用乙醇汽油对发动机经济性和动力性的影响,并与燃用无铅汽油时的结果进行了对比分析。研究表明,在部分负荷下,汽油机的功率和转矩都有所降低,但在全负荷时发动机的输出功率不变;燃油消耗率会增加5％～10％,发动机的经济区范围变窄。