一种基于Minty算法的配电网随机动态重构方法

针对配电网动态重构过程中的分布式可再生能源出力不确定性、多时间段耦合问题,提出一种基于Minty算法和机会约束规划的随机动态重构方法。建立基于机会约束规划的配电网动态重构数学模型;对调度区间内每个时间段以网损最小为目标采用改进Minty算法进行精确的静态重构,以能量增加最小为目标,提出消减开关动作次数满足约束的两个规则,减少单个和所有开关动作次数,直到获得满足动作次数限值约束的最优或近似最优方案。IEEE 33节点的标准算例结果验证提出的动态重构算法的相对于已有算法的准确性。     

压缩机用管状直流阀动态性能研究与试验

根据管状直流阀的流动特点及阀片的运动特性,提出了管状直流阀动态研究的数学模型。通过理论数值计算与实测值的比较,为阀片结构参数的设计提供了理论依据。     

涡流高效防砂分离器研制与应用

由于旋转式油气分离器的导流叶轮及分离转子产生旋涡的能力有限,所以它在气体体积分数大于30%时将失去作用。为此,研制了涡流高效防砂分离器。该分离器通过大倾角诱导轮和涡流轮驱动液体旋转,形成高速旋转的涡流,在涡流腔进行气液分离。新疆塔里木油田HD4-9-1H井的应用表明,涡流高效防砂分离器各项性能指标达到设计要求;涡流高效防砂分离器配合电潜泵机组对高含气、高含砂油井进行开采是非常理想的方式。该分离器的成功研制,打破了国外公司在该领域的垄断地位,提高了我国在石油开采技术方面的水平。     

基于RANS方程的舟桥水阻力预报

本文采用RANS方程及VOF模型计算绕舟桥的自由表面粘性流动。计算中使用RNGκ-ε湍流模型结合非平衡壁面函数，自由液面的确定采用几何重建方法。讨论了数值计算中网格质量、时间步长对阻力预报结果的影响。计算结果与实验值的比较显示，只要合理地划分网格并选择恰当的控制参数，数值计算方法可以辅助实验方法，用于舟桥水动力性能的预报。     

基于蜣螂算法优化的 DV-Hop 定位算法

针对无线传感器网络中传统DV-Hop(distance vector-hop)算法定位误差大的问题,提出了一种基于蜣螂算法优化的DV-Hop定位算法。首先使用双通信半径的方式细化节点间跳数,并使用最小均方误差准则计算锚节点的平均跳距,将改进后的平均跳距的平均值当做每个未知节点的平均跳距,最后引入权重因子优化适应度函数,使用蜣螂优化算法代替三边测量法进行坐标计算。仿真结果表明,所提算法比经典DV-Hop算法平均定位误差提升了55.69%、59.61%和67.59%,误差方差提升了52.41%、45.58%和36.87%,具有良好的定位精度和较好的稳定性。     

压缩机用管状直流阀的结构设计

总结了多年试验的经验，给出了管状直流阀的结构设计、结构参数的选取原则和选取范围。     

电网节点负荷的立体化预测方法

把握统一大电网中任意节点负荷规律,并由此实现任意节点负荷预测对于未来电网智能化的调度与控制具有重要意义。对此,针对节点负荷自身单独、孤立预测所显现的弱点,提出节点负荷的立体化预测体系与方法,在相关性分析的基础上,试图实现电网任意节点负荷的有效预测。该体系包括:电网能量流按层、区的拓扑结构划分,每层的总量与相应节点构成的基本预测单元,以及对任一节点的组合预测。其预测方法分别基于最小二乘支持向量机、卡尔曼滤波以及加权递推最小二乘等技术。实际算例分析表明,节点负荷的立体化预测有利于预测精度的提高,具有实用前景。     

宾赛克嗪对灭多威诱发循环衰竭的治疗作用

目的: 评价宾赛克嗪对灭多威所致循环衰竭的治疗作用。方法: 采用腹腔注射灭多威累积染毒,达到循环衰竭标准后,采用肌肉注射给予不同剂量的宾赛克嗪和对照药阿托品治疗,观察循环衰竭前后外周血压、心功能和心电图的变化。结果: 灭多威所致大鼠循环衰竭时,与染毒前相比,外周血压、心率和反映心脏收缩功能的指标均显著降低(P<0.01),反映心脏舒张功能的指标显著升高(P<0.01),心电图表现为心动过缓、结性心律、P-R间期改变等。与循环衰竭时相比,给予宾赛克嗪 0.25~1.0 mg/kg 或阿托品 1.0 mg/kg 治疗后,在 1 min 内外周血压升高(P<0.05,P<0.01),在观察的 60 min 内外周血压维持平稳;在 0.5~2 min 内血流动力学参数各指标均脱离循环衰竭水平(P<0.05,P<0.01);在 1 min 内心电图显著改善,在 3 min 内基本恢复正常。结论: 新型抗毒剂宾赛克嗪具有速效和强效救治灭多威染毒诱发循环衰竭的作用。     

金属疲劳过程磁记忆信号多特征量提取研究

为明确铁磁构件疲劳过程磁记忆信号的变化规律,实现疲劳损伤的量化评估,选取带中心圆孔的Q235钢试件进行轴向拉伸疲劳试验,通过三维运动平台实现磁记忆信号的稳定连续采集,以小波变换为信号多尺度分析工具,对磁记忆信号进行降噪,并采用小波包进行磁记忆信号分解与重构,提取信号的小波包能量、奇异性指数作为特征量,得到了不同频带上相对能量分布和奇异性指数的变化规律,并将能量、奇异性指数与信号梯度峰值相结合,共同构成评估疲劳损伤的多特征量。试验结果表明:试件疲劳损伤过程中能量、奇异性指数和梯度峰值变化显著,随着循环次数的增加,低频段能量不断增加,高频段能量占总能量比例不断降低,总能量分布向低频段偏移,同时奇异性指数不断减小,而各阶段梯度峰值逐渐增加。通过能量、奇异性指数和梯度峰值的多特征量的研究可以弥补单一特征量存在的不足,研究结果可为金属构件疲劳损伤程度的评估提供技术支撑。     

改进状态抽样法及其在含微网配电网风险评估中的应用

研究了配电网短期风险评估的方法以及微网配置对配电网风险指标的影响。系统状态选择采用改进的状态抽样法,简化抽样过程的同时兼顾系统的时序性,所用负荷和新能源电源出力模型能方便刻画其随时间的波动性。采用最小时段分割的方法精确统计停电时间、停电电量等状态后果,结合改进抽样法的特点,用综合计及概率与后果的电量类和经济类风险指标评估系统风险。以改造的RBTS BUS6 系统为例进行24 h短期风险评估,结果反映微网的接入可在一定程度上降低配电网的失电风险。