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1.
web文本分类技术是数据挖掘中一个重要研究领域,为了能从海量信息中快速检索遍布网络各处的文档,需要提高web文本分类技术的性能。多核学习方法是当前机器学习领域的一个热点,可以显著提升分类识别能力和学习推广能力,而核方法是解决高维非线性模式分析的有效方法之一。利用多核代替单核能增强决策函数的可解释性并获得更优的性能。本文分析研究了一种基于优化的多核学习的支持向量机,在此基础上结合通用的web文本分类模型,提出了一种基于多核学习支持向量机的web分类方法。通过实验测试表明,该方法具有良好的效果,对比一致组合的多核学习方法,所提出的方法具有较高的准确率。 相似文献
2.
BP神经网络训练的函数变步长搜索调整法 总被引:5,自引:0,他引:5
通过深入分析了BP神经网络的步长调整,采用函数变步长搜索法来提高网络的学习速度,提出一种新的改进的BP算法,该算法在速度和收敛性方面比传统BP算法优越。 相似文献
3.
识别一个结构在震动状态下的变化,在结构监测中是十分重要的,神经网络就非常适用于这种目的。本文研究了使用可分析的学习样本来训练神经网络的可行性问题。神经网络从损伤状态中训练产生,然后用于诊断一个五层钢框架在一系列震动模拟中的状态。结果表明,使用神经网络可使在线结构诊断更加可行。 相似文献
4.
基于中文分词的文本自动校对算法 总被引:1,自引:0,他引:1
中文文本自动校对是自然语言处理领域中有着广阔应用前景的一个研究方向.依据中文分词的结果以及常见错误的特点,结合三元字模型的特点,提出了一种有效的文本校对方法,实验表明,该方法具有较高的准确率和召回率. 相似文献
5.
6.
7.
随着SDN技术的不断发展,这一技术的思想逐渐被人们所接受,并且越来越多的应用在工业领域之中.但是在工业SDN架构下,难以解决PROFINET工业以太网协议在工业控制网络架构下的识别、解析以及处理问题,难以满足PROFINET工业以太网设备接入并建立通信关系等问题.因此本文设计了基于PROFINET工业以太网协议在工业S... 相似文献
8.
延川南区块由于自然条件限制,煤层气排采出的污水无法排放和生产用水供应紧张的矛盾较为突出。为解决此种矛盾,通过查看国内市场中污水储存、回收利用的设备材料,对煤层气排采污水回收、处理、利用技术进行研究和技术储备,拟选取一体化系统设备对延川南煤层气污水进行处理回收。 相似文献
9.
10.