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提出了一种基于拆分、组装神经网络的入侵检测方法神经网络克服了以前在网络训练中易出现的训练时间过长、陷入局部极小的问题,使网络训练效率大大提高。该方法以网络数据源为主,同时考虑反映主机性能的数据源,并对特征数据进行了预处理,利用改进算法的学习能力和快速识别能力,实现了对用户行为的检测,尤其是在识别以前没有观察到的未知攻击方面具有较好性能. 相似文献
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虚拟机技术在抗锈蚀专家系统推理机中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
混凝土抗钢筋锈蚀专家系统的使用可以极大地提高混凝土设计工作的效率。该文将虚拟机技术应用到混凝土抗钢筋锈蚀专家系统的推理机中,改善了该专家系统的性能。介绍了相应知识的形式化表示形式、推理机的结构、推理机的执行过程。并简要介绍了用来调试基于该虚拟机的知识的调试器。实际工程应用表明,本专家系统具有良好的工程实用性。 相似文献
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燃煤锅炉产生的SO2、NOx是大气污染物的重要组成部分,随着环境形势的日益严峻,国家环保政策对电站锅炉和中小型工业锅炉的污染物排放标准提出了更高要求。煤粉工业锅炉烟气净化系统采用手动调节方式控制,系统惯性大,已不能满足最新环保排放标准。针对这些问题,基于可编程控制器(PLC)和以太网通讯架构,结合神东矿区某煤粉锅炉站限值排放改造工程,设计了集成化的污染物排放控制系统。在分析各系统工艺流程的基础上,分别提出了脱硫、脱硝系统的优化控制策略。脱硫系统基于站内原有NGD系统进行改造,增加了脱硫剂储运设备,在灰钙循环和增湿活化控制的基础上设计了自动脱硫剂补充和调节逻辑。脱硝系统增设了臭氧制备和输送装置,采用SNCR-臭氧协同方式,并设计了串级启动和自动投送控制逻辑。控制系统采取分布式硬件架构部署,采用西门子SIMATIC系列PLC作为主控制器,基于优化的控制逻辑,分别组态脱硫子系统、SNCR子系统及臭氧子系统。通过以太网络构建通讯子网,共享各子系统内部数据,以保证设备之间的安全联锁,以及脱硫、脱硝系统对锅炉负荷情况的跟踪响应,试验结果表明,控制系统能够在起炉后10 min内将SO2浓度控制在100 mg/m^3以内,在锅炉变负荷工况条件下可维持SO2浓度低于设定限值。多台锅炉连续运行时,各炉脱硫剂缓冲仓平均用料周期约为80 min,平均补充周期约为4.5 min,平均等待时间约为7 min,控制逻辑能够保证脱硫剂连续不间断供给。起炉后控制系统依次投入SNCR及臭氧系统,自动调节尿素溶液和臭氧的投加量,能够在20 min内将NOx浓度控制在100 mg/m^3以内。与改造前相比,锅炉站长周期运行时SO2、NOx排放浓度均显著下降,由100~200 mg/m^3降低至50~100 mg/m^3;根据运行期间80 h数据,SO2排放浓度平均值由163.55 mg/m^3降低至72.54 mg/m^3,NOx排放浓度平均值由160.85 mg/m^3降至71.06 mg/m^3,均满足国家与地方的环保排放标准。污染物排放波动性较改造前亦有所降低,SO2浓度标准差由21.04降至18.14,NOx浓度标准差由25.09降至15.84。 相似文献
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泵送混凝土专家系统知识的获取与表示 总被引:4,自引:0,他引:4
泵送混凝土专家系统是专家系统技术在泵送混凝土工程上的应用。文章重点讨论了泵送混凝土专家系统中有关知识获取和表示的技术以及与之相关的知识库技术。专家系统的核心是知识,在专家系统中把数据、公式、方法、经验以及信息等均看作为知识。专家系统基本的技术是研究知识的来源、知识的表示和运用、知识的获取和归纳等。即通过知识获取手段,将该领域专家解决特定问题的知识采用一定的知识表示技术编辑成某种特定表示形式,存放于知识库中。 相似文献
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对国内外有关混凝土耐久性的研究成果进行系统分析,重点解决了混凝土耐久性中的众多影响因素、程度的确定及其量化表示等问题,利用神经网络技术解决了知识表示及其推理技术中的复杂性和不确定性问题,设计了推理机,建立了知识库,建立了考虑耐久性破坏因素的碱集料反应、冻性、钢筋锈蚀、硫酸盐侵蚀的混凝土耐久性专家系统。 相似文献
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决定神经网络隐含层单元数目的自学习算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于一种启发式极限吸因子反向传播模式(HTABP)提出了一种决定多层前向神经网络中隐含层单元数目的算法。该算法不再用试探法和误差进行网络结构选取,而改由变量参数γ和标准误差函数决定,模拟试验表明:该算法是科学和有效的。 相似文献