基于深度信念网络的属性散射中心匹配及在SAR图像目标识别中的应用

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像目标识别是SAR图像解译的重要应用。为提高SAR目标识别的稳健性，本文提出基于深度信念网络（Deep Belief Network,DBN）的属性散射中心匹配方法。属性散射中心参数特征丰富，能够很好地反映目标的局部散射特性。DBN发挥深度学习优势，可以实现测试样本与模板样本散射中心集的稳健匹配，并且能够较好地适应噪声干扰、部分缺失等情形。在构建的属性散射中心匹配关系的基础上，定义相似度度量准则。基于最大相似度的原则确定测试样本所属类别。实验依托MSTAR数据集开展，经验证，所提方法对于SAR目标识别问题具有良好的有效性和稳健性。     

偶氮基双核钴配合物的合成、结构及光学性质

室温下,通过调控反应体系的pH值,构筑了一例新的基于5-偶氮四唑水杨酸(H3ASA)的钴配合物[Co2(HASA)2(H2 O)6],并借助X-射线单晶衍射解析其晶体结构.结果显示,该配合物为单斜晶系,P21/c空间群,每个不对称单元由两个Co(Ⅱ)离子、两个HASA2-配体以及6个配位水分子组成.晶体结构中,中心离子...     

面向对象技术在评估诊断专家系统中的应用

将面向对象专家系统构建方法应用到混凝土评估诊断专家系统中,并通过将语义网络、继承、虚拟机技术以及泛型编程技术结合起来提出了一种更为灵活的构建评估诊断专家系统的方法。实际工程应用表明,该专家系统具有良好的工程实用性。     

建筑平面支撑布置系统的神经网络实现

支撑是水泥厂窑尾塔架设计中的主要部分，以往都是专家根据知识规则进行设计．利用人工神经网络技术实现建筑平面支撑的设计缩短了设计时间，提高了设计效率．     

基于神经网络的专家系统体系研究

本文分析传统专家系统存在的主要问题，阐述了神经网络专家系统的基本原理，并给出具体模块框架结构。     

用Hebb思想改进BP算法

应用Ｈｅｂｂ理论，用生物神经元的生理基础指导神经网络的设计，并给出了训练方法与实验结论。     

神经网络在土木工程中的应用与展望

神经网络是当今计算机领域研究的热点问题之一,由于它具有多元非线性变换的近似性,因而倍受人们重视,其应用领域也愈来愈广。本文通过对神经网络在土木工程中的应用原理及其现状分析,展望其解决复杂的问题潜力。     

计算机算法的现状与发展

算法研究是计算机科学的核心问题之一．随着计算机技术的发展，它的作用愈来愈不可忽视．本文通过对串行算法和并行算法的现状简介及其分析，展示了其在各个应用领域的发展前景．     

聚合物微球调驱措施研究

聚合物微球调驱技术措施的应用,针对油层的微孔隙结构,应用纳米级别的材料制成的微球,作为调整驱油孔道直径的介质,提高聚合物驱油的效率。将聚合物溶液注入到油层中,扩大波及体积,开采出更多死油区的油流,提高了油田的采收率。     

浙江军区千名官兵帮助当地电网灾后重建

本刊讯 2008年2月18日下午．浙江省军区千名官兵奔赴浙江省武义县青草坞村．在500kV双瓯线30号塔塔基下举行了支援电网建设誓师大会。随后立即分赴各抢修点将输电线路塔的塔材搬运上山。据浙江金华军分区参谋长叶少军介绍,他们接到上级的命令后．就立即组织500名官兵赶赴指定地点集合。