基于改进四叉树模型的统计静态时序分析

提出一种改进的静态时序分析方法,该方法通过对片内工艺变化参数随机变量进行改进四叉树模型分解,然后建立多层分布空间关系指数函数方程组求得片内相邻、次邻块问影响的拟合权重系数,使得非独立的随机变量转化为一系列相互独立的随机变量线性相加的形式,最后遍历获取表,正片内工艺参数变化空间关系的协方差矩阵。通过和Monte-Carlo方法以及Minnssta方法仿真结果对比,验证了改进方法的精确性,同时也表明了该方法在降低片内非独立空间关系复杂性方面的有效性。     

大直径岩样切割机研制

油田勘探已实现由构造油藏勘探到岩性油藏勘探的转变，大直径岩心分析技术被广泛应用于储层物性分析工作中。文中介绍大直径岩样切割机的设计原理、结构及使用效果。该装置具有设计合理、结构紧凑、操作方便、满足环保要求等特点，能用来切割各种不同规格的岩心样品，是目前国内较先进的岩样切割设备。     

基于SVM的高效煤粉锅炉爆燃保护策略研究

为了提高高效煤粉锅炉的燃烧稳定性,提出了一种基于支持向量机(SVM)的爆燃保护控制策略。提取锅炉关键参数构建特征向量,采用SVM对系统历史数据进行离线训练,应用径向基函数、网格搜索算法生成系统状态分类器,并引入氧含量因子校正训练模型。锅炉运行时,分类器通过在线数据预测系统预爆燃状态并控制PLC模块执行保护程序。测试结果表明,氧含量因子取0.4时,分类器的最高交叉验证匹配率大于97%,最高预测准确率大于95%,失配率小于10%。保护策略能够有效地识别锅炉预爆燃状态,同时在锅炉正常工作状态下保持低误判率,增加了系统运行的鲁棒性。     

基于改进循环生成对抗网络实现红外图像生成

针对目前已有的可见光图像生成红外图像的算法不能感知图像的弱纹理区域而导致生成的图像细节信息不突出、图像质量低的问题，本文提出了一种适用于图像生成任务的改进循环生成对抗网络（CycleGAN）结构。首先，利用特征提取能力更强的残差网络构建CycleGAN的生成器网络结构，使图像特征可以充分被提取，解决图像因特征提取不充分导致图像质量低下的问题；其次，在生成器的网络结构中引入了通道注意力机制和空间注意力机制，利用注意力机制对图像感知能力较差的区域进行权重处理，解决图像纹理细节丢失的问题。在OSU数据集上，本文所提出的方法相较于CycleGAN方法在峰值信噪比(PSNR)以及结构相似性(SSIM)指标上分别提高了7.1%和10.9%，在Flir数据集上的PSNR和SSIM分别提高了4.0%和6.7%。经过多个数据集上的实验结果证明，本文改进的方法能够突出图像生成任务中的细节特征信息，并且能有效地提升图像生成的质量。     

从Maker Faire到MIT（上）

在2011年的MakerFaireNYC上，参展创客的水平和原创性都比去年有了很大的提升，我们整整逛了两天才勉强看完，只能匆匆要了许多展会资料，回头再深入了解。     

面向对象混凝土抗硫酸盐侵蚀专家系统的设计

阐述了混凝土抗硫酸盐侵蚀专家系统的系统设计、总体设计、功能模块及其特点。介绍了面向对象程序开发方法在该系统中的应用。并以该系统的子模块修补修复为例,说明了用户使用该系统所得结论的具体描述。     

结构平面布置的神经网络实现

改进ＢＰ神经网络算法,有效地克服了神经网络技术应用中普遍存在的学习收敛速度慢及陷入局部极小的问题,并成功应用于结构平面布置系统的设计。     

BP神经网络结构与样本训练参数选取的初步探讨

结合笔者开发的ＢＰ神经网络生成器，对ＢＰ网络结构和训练参数选取进行了详细的讨论，在克服传统的ＢＰ网络缺陷方面进行阴益的探索。     

基于神经网络的专家系统体系结构

本文分析了传统专家系统存在的主要问题,阐述了神经网络专家系统的基本原理,并给出其模块结构。     

岩石渗透率节流毛细管气体流量计量测试方法研究

岩石气体渗透率是油田勘探开发最重要的基础数据之一。文章介绍了国内外岩石渗透率测试气体流量计量技术的现状，针对低渗透储层油气藏勘探开发过程中岩石渗透率测试存在的问题，开发研制了一套节流毛细管气体流量计量自动测定装置，建立了岩石渗透率节流毛细管p-g回归测试方法。该测试方法计量气体通过岩石的能力速度快，测试精度高，自动化程度高，是岩石渗透率测试技术的重大突破。