遗传算法的形式化语言表示

遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存,优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。其主要特点是直接对结构对象进行操作;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取并指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。如何用形式化的语言表示出遗传算法成为运用于现实的基础。文章重点讨论了遗传算法的形式化语言表示。     

领域相关自适应的PageRank算法搜索策略

针对Web链接结构模型的特点,提出了一种新的基于领域相关可自适应的PageRank算法。实验结果表明,改进后的算法有效节约了CPU资源,缩短了计算时间,同时较好地解决了主题漂移现象。     

神经网络在泵送专家系统中的研究和应用

混凝土泵送技术的复杂性和模糊性一直都是靠领域专家的经验来解决的.神经网络在专家系统中的应用是在人工智能方面的重大发展,它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节,由于模拟了大脑的思维性,推理机制比产生式推理优越许多.基于神经网络的专家系统只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络,使在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出,而且解答的精度可用它与专家解答之间的均方差的准则来度量.文中介绍了BP神经网络在专家系统中的知识获取和表示以及推理机制问题.     

混凝土抗硫酸盐侵蚀专家系统知识结构研究

混凝土硫酸盐侵蚀问题已经引起世界各国的共同关注,目前世界上有许多的国家已经开发出各种专家系统来解决这一问题,但由于混凝土抗硫酸盐侵蚀专家系统的领域知识复杂多样,很难总结出某种规律,因此也很难对其进行表示,相对应的专家系统的性能自然也就比较低下.文中针对这一问题,就已完成的混凝土抗硫酸盐侵蚀专家系统中知识表示做了进一步分析与研究,并采用了关系数据库来存储知识,使系统整体的性能得到了大幅度的提高.     

泵送混凝土专家系统知识的获取与表示

泵送混凝土专家系统是专家系统技术在泵送混凝土工程上的应用.文章重点讨论了泵送混凝土专家系统中有关知识获取和表示的技术以及与之相关的知识库技术.专家系统的核心是知识,在专家系统中把数据、公式、方法、经验以及信息等均看作为知识.专家系统基本的技术是研究知识的来源、知识的表示和运用、知识的获取和归纳等.即通过知识获取手段,将该领域专家解决特定问题的知识采用一定的知识表示技术编辑成某种特定表示形式,存放于知识库中.     

神经网络在泵送专家系统中的研究和应用

混凝土泵送技术的复杂性和模糊性一直都是靠领域专家的经验来解决的。神经网络在专家系统中的应用是在人工智能方面的重大发展,它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节,由于模拟了大脑的思维性,推理机制比产生式推理优越许多。基于神经网络的专家系统只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络,使在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出,而且解答的精度可用它与专家解答之间的均方差的准则来度量。文中介绍了BP神经网络在专家系统中的知识获取和表示以及推理机制问题。     

基于SAP R/3的ERP技术研究与应用

结合钢铁制造行业信息化建设的特点,介绍了客户/服务器领域标准商务应用软件SAP R/3,并利用SAP R/3ERP系统自带的ABAP/4(Advanced Business Application Programming/4)开发平台,对某钢铁公司ERP系统的物料管理、销售与分销、管理会计和财务会计四个模块进行了二次开发,使得二次开发后的ERP系统与原SAP R/3 ERP系统实现无缝结合。     

基于遗传算法的BP神经网络技术的应用

针对BP网络的不足,提出了基于遗传算法的神经网络技术。将两者有机的融合在一起,充分利用了GA算法的全局搜索能力和BP算法的局部搜索能力,加快了收敛速度,提高了收敛精度,将其应用于高速公路动态称重系统的神经网络控制器的训练中,取得了较好的效果。     

那些开源硬件引发的创意

首先介绍一下我的工作室——深圳矽递科技有限公司（Seeed Studio），它是开源硬件业内著名的促进者．提供快速开发工具和服务，帮助小型创新者将想法产品化。     

基于面向对象的泵送混凝土专家系统及帮助模块的设计与实现

对泵送混凝土专家系统进行了介绍，并详细说明了其中的帮助模块的功能设计与实现。