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汽车噪声是影响汽车品质的重要因素,而后桥主减速器齿轮噪声是微车噪声的主要来源。齿轮故障诊断是一个复杂的非线性问题,目前只能靠人工经验来诊断故障。提出了改进的模拟退火——BP神经网络融合算法,该融合算法克服了BP算法易陷入局部极小的缺点,将其应用于主减速器品质诊断,研究结果表明优于传统算法,效果突出。 相似文献
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为研究黑索今(RDX)基含铝炸药水下爆炸性能,在户外水池中开展了不同药量和含铝量的RDX基炸药水下爆炸实验。采用水下高速摄影技术拍摄水下爆炸气泡脉动全过程,通过压力传感器对水中压力进行实时测量。在该实验条件下,首次拍摄到RDX基含铝炸药水下爆炸过程中二次反应现象,证明铝粉的二次反应是毫秒量级的。根据实验数据,对比分析了不同含铝量下RDX基含铝炸药水下爆炸过程中气泡脉动特性和水流场压力特性。实验结果表明:在气泡膨胀初期和收缩末期都发生了铝粉的二次反应;铝粉的二次反应显著增大了RDX基含铝炸药气泡的脉动能力;铝粉的二次反应对冲击波峰值的影响很小,对气泡脉动压力峰值的影响很大;铝粉的二次反应明显影响了水下爆炸的能量结构分布。 相似文献
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一篇文章就搞定 电子书产品终极导购 总被引:1,自引:0,他引:1
导购文章一直是有消费意愿的网友最关注的文章类型。编辑每天工作的重要内容也是设身处地为众网友着想。找出切入点提供定向导购信息。但是这样的导购往往只能解决一部分消费者的问题。俗话说:授人以鱼。不如授人以渔。这篇导购的重点内容将不放在具体的产品介绍,而是从头为各位网友讲解电子书,希望本篇导购能为大家选购提供帮助。 相似文献
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针对复杂环境下多目标跟踪过程出现的轨迹漏检、误检及身份切换等问题,提出一种基于改进YOLOX和BYTE数据关联方法的多目标跟踪算法。首先,为了增强YOLOX在复杂环境下的目标检测能力,将YOLOX骨干网络与Vision Transformer结合,增强网络的局部特征提取能力,同时加入α-GIoU损失函数,进一步增加网络边界框的回归精度;其次,为了满足算法实时性要求,采用BYTE数据关联方法,摒弃传统特征重识别(Re-ID)网络,进一步提高了多目标跟踪算法的速度;最后,为了改善光照、遮挡等复杂环境下的跟踪问题,采用更加适应非线性系统的扩展卡尔曼滤波,提高了网络在复杂场景下对跟踪轨迹的预测精度。实验结果表明:所提算法对MOT17数据集的multiple object tracking accuracy(MOTA)、identity F1-measure(IDF1)指标分别为73.0%、70.2%,相较于目前最优的ByteTrack,分别提升了1.3个百分点、2.1个百分点,number of identity switches (IDSW)则减少了3.7%;同时所提算法取得了51.2 fr... 相似文献
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电梯的运行模拟,是计算机控制教学中的重要素材。模拟方法主要分为硬件模拟和软件模拟,硬件模拟是以单片机为核心,辅以相关硬件和控制程序来实现;软件模拟则是以软件全程模拟电梯系统,包括用户界面和电梯的控制。文中主要探讨了在VC环境下,实现软件模拟电梯运行的算法设计和程序实现,实验证明,堆栈和多线程技术是软件模拟电梯运行的有力工具。 相似文献
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识别一个结构在震动状态下的变化在结构监测中是十分重要的,神经网络能用于这种目的.本文研究了使用可分析的学习样本来训练神经网络的可行性问题。神经网络从损伤状态中训练产生,然后用于诊断一个5层钢框架在一系列模拟震动测试中的损伤状态。结果表明,使用神经网络可使在线结构诊继更为可行。 相似文献