感光测定数据的电脑处理

一、前言照相材料的特性曲线表征了照相材料对光照射的响应和它接受的光照能之间的关系。特性曲线的测定和绘制在国外现已高度自动化,自动密度计和电子计算机相结合,能读出和记录密度数据,绘出特性曲线,还可根据需要计算出照相材料的速度和反差,但设备价格昂贵。本文介绍使用 Laser 310型电脑和 Laser pp40型绘图器,配上适当的程序,操作时只需将密度计测得的密度值输入电脑即可对彩色负片、彩色正片、黑白正片、黑白负片、黑白电影负片、彩色和黑白照相纸等各片种的感光测定数据进行加工,并用四种颜色绘制出不同样片或层次的特性曲线。全套电脑硬件价格在2000元以下,利于推广使用。     

感光影像粒性与粒度的研究——均方根粒度的数字测试方法

一、引言普通感光影像是一个二维密度矩阵,它用平面上的黑白或彩色密度变化,以一个缩小的比例来摹演三维空间中景物的亮度和色彩状态。使人们在观察时,在视觉和心理感觉上重现出原景物的形象。但这种摹演再现阶段尚存在着许多不足之处。认真研究各种不足,以改进摹演的相似性是影像科学研究的重要任务。     

CCD在影像微结构分析仪中的应用

由于彩色照相材料的迅猛发展,开展彩色照相影像微结构分析是势在必行的重要工作。而在作为照相影像分析的显微密度计中所使用的光电倍增管,其光谱响应范围不能覆盖整个可见光区城,这就使其彩色信噪比     

一种基于能量差比较算法的差分运动检测方法的改进

本文利用人眼对边缘(空间梯度)特别敏感的视觉特点,把帧间运动变化检测和图像的边缘检测结合起来,对帧间差分法进行了改进。首先,本文构造了一个二维运动探测器,将各向异性自适应边缘检测算子扩展到动态图像处理中,提出了,运动像素的能量差比较算法。该算法能够对运动目标各个运动像素的运动方向起到一个优化加强的作用,最终得到各个方向上的最佳检测。实验证明,这种算法可以很好的强化每个像素的运动方向,达到最佳的检测效果。     

基于稀疏表示和特征选择的LK目标跟踪

为了实现复杂场景中的视觉跟踪, 提出了一种以LK（Lucas-Kanade）图像配准算法为框架, 基于稀疏表示的在线特征选择机制。在视频序列的每一帧, 筛选出一些能够很好区分目标及其相邻背景的特征, 从而降低干扰对跟踪的影响。该算法分别构造前景字典和背景字典, 前景字典来自于第一帧的手动标定, 并随着跟踪结果不断更新, 而背景字典则在每一帧重新构造。同时, 一种新的字典更新策略不仅能有效应对目标的外观变化, 而且通过特征选择机制, 能避免在更新过程中引入干扰, 从而克服了漂移现象。 大量的实验结果表明, 该算法能有效应对视角变化、光照变化以及大面积的局部遮挡等挑战。     

热休克预处理结合保护剂对嗜酸乳杆菌的冻干保护作用

研究热休克预处理结合添加保护剂对嗜酸乳杆菌冻干存活率的影响。结果表明:结合冷冻干燥之前的热休克处理,能显著提高单独使用冻干保护剂的嗜酸乳杆菌的存活率。比较热休克处理结合12种冻干保护剂,有10种能增加冻干菌体的存活率,其中以结合脱脂乳的冻干存活率最高,达71.98%;以葡萄糖为保护剂结合热休克处理的正向叠加效果最显著,菌株的存活率从34.42%提高到76.28%(P0.01)。对结合热休克处理保护效果较好的4种保护剂交互作用条件进行优化,得到嗜酸乳杆菌冻干存活率最高的试验条件为:菌培养18 h后,经45℃热休克处理30 min,加入10%脱脂乳,10%葡萄糖,1.5%甘油以及2.5%山梨糖醇为冻干保护剂,在此条件下嗜酸乳杆菌ATCC 4356的冻干存活率高达92.8%。     

高效液相色谱法测定复杂基质食品中的防腐剂

本研究利用防腐剂苯甲酸、山梨酸在酸性条件下能同水蒸气一起蒸馏出来的特点,探讨了采用全自动蒸馏法提取复杂基质食品中的防腐剂的方法。收集所得蒸馏液,参考国标GB/T5009.29-2003规定的高效液相色谱法条件,进行高效液相色谱测定。用该方法处理的食品样品净化完全,快捷可靠,具有良好的准确度和重现性,并减少了有机试剂的使用,非常适合酱油、月饼等干扰因素较多,且难于去除杂质干扰的复杂基质食品的测定。     

基于机器视觉的贴片引脚焊接缺陷检测

针对印刷电路板（Printed Circuit Board,PCB）中贴片元件引脚焊接在线检测问题,提出一种基于机器视觉的引脚焊接缺陷检测的算法.通过对引脚区域进行特征提取,综合采用面积法、连通域法质心法,实现对贴片引脚处附焊球、引脚桥接、缺焊及合格情况进行自动识别.提出了基于统计方法的参数阈值自适应修正的方法,有效解决固定阈值的局限性问题,使算法能够适用于不同光照强度的环境.实验结果表明,该算法对PCB中贴片元件引脚焊接缺陷检测的识别具有较高的准确性.     

基于改进的多层BLSTM的中文分词和标点预测

目前主流的序列标注问题是基于循环神经网络（RNN）实现的。针对RNN和序列标注问题进行研究,提出了一种改进型的多层双向长短时记忆（BLSTM）网络,该网络每层的BLSTM都有一次信息融合,输出包含更多的上下文信息。另外找到一种基于序列标注的可以并行执行中文分词和标点预测的联合任务方法。在公开的数据集上的实验结果表明,所提出的改进型的多层BLSTM网络模型性能优越,提升了中文分词和标点预测的分类精度;在需要完成中文分词和标点预测两项任务时,联合任务方法能够大幅地降低系统复杂度;新的模型及基于该模型的联合任务方法也可应用到其他序列标注任务中。     

基于PBL的制药工程综合实验教学模式研究

针对传统实验教学模式存在的问题,提出基于PBL的制药工程综合实验教学模式,并详细介绍了该模式的实施方法。采用PBL教学模式的制药工程综合实验能有效提高学生学习的积极性和主动性,有利于学生创新能力、思辨能力和综合素质的培养。