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62.
RMS粒度是照相材料成像质量的重要特性。使用显微光密度计-电子计算机系统进行该项测定是目前最为先进的方法。这种方法自动进行数字采样,按编制好的程序计算,具有快速简便的优点。但测试过程中有许多重要环节,如果处理不当,计算出的结果值就完全不能代表样品的粒度水平而只是一个完全错误的结果。本文通过设计的各种实验,研究了仪器系统噪声,样品中宏观密度不均及影像数字化时采样间距对RMS粒度测值的影响。结果表明,必须选取恰当的实验参数和数据处理方法,才能消除上述各种干扰,得到RMS粒度的正确估值,同时,本文还对数字模拟光孔与真实光孔的RMS粒度测值作了比较,得到了有实际应用价值的结果。 相似文献
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针对高分辨遥感图像特征量较多的情况,提出一种基于SIFT与Contourlet变换相结合的图像配准算法。首先将图像进行Contourlet变换分解成低频和高频子带,对高频子带通过设定合适的阈值来提取图像边缘特征点,对低频子带进行SIFT特征点提取。将两者提取到的特征点分别匹配后得到粗匹配点对,利用随机抽样一致性(RANSAC)选择出精匹配点对,实现图像配准。实验表明:在多源遥感图像配准过程中,与基于非采样Contourlet变换(NSCT)和基于SIFT特征提取相比,该算法能够更准确地提取到特征点,具有更高的运算效率以及匹配率。 相似文献
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