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81.
采用新型强化生物除磷工艺--污泥转移SBR处理合成废水,探讨胞外聚合物(EPS)在工艺强化除磷过程中的作用。当污泥转移量为0、15%及30%时,污泥中的EPS含量分别为(108.14±9.68)mg·(g MLSS)-1、(128.17±1.45)mg·(g MLSS)-1和(123.35±22.98)mg·(g MLSS)-1;工艺的除磷率分别为82.14%±0.85%、96.35%±1.25%及98.99%±0.98%,反应末端EPS中TP含量占污泥中TP的比重分别为27.9%±2.55%、57.23%±2.33%和63.88%±2.87%。此外,污泥中EPS在该工艺的好氧吸磷过程中吸磷量分别为(2.04±0.32)mg·(g MLSS)-1、(5.90±0.38)mg·(g MLSS)-1和(6.00±0.52)mg·(g MLSS)-1,在污泥吸磷量中的贡献率均达到90%以上。研究结果表明:污泥转移SBR工艺中随着污泥转移量的增大有利于提高EPS中的磷含量,从而提升了工艺的除磷性能,EPS在该工艺的吸磷过程中起主要作用。但污泥转移对污泥中EPS含量影响不显著。 相似文献
82.
为了有效地检测扬声器异常音,提出一种基于希尔伯特-黄变换的异常音识别及去噪方法。分析了小波变换的不足,再进行HHT分析。建立常见的几类扬声器异常音数学模型,并经EMD分解得到包含异常振动信息的IMF分量,利用IMF分量特点进行去噪处理。再求出各模拟异常音信号的Hilbert谱,采用图像二值化技术处理Hilbert谱,和小波变换时频谱比较后证明了HHT方法具有更多的优势。而且,根据不同类型异常音在时频域的特征,即可判断出扬声器异常音类型。matlab仿真实验结果表明,当归一化阈值取为0.065时,会得到清晰的图像,能更精确地检测出异常音类型。 相似文献
83.
84.
85.
在吸收光谱法表征城市水体表观污染指数评价方法的基础上,通过构建照片拍摄约束条件、水体颜色识别和提取、水体颜色判别、集成计算和网络部署,完整的实现了线上的、客观的、以定量形式的城市水体表观污染程度表征.通过实际采样,考察了方法与公众判别的吻合程度,验证了该系统的可行性.通过该系统,可以在与主观判别基本一致的前提下,进一步... 相似文献
86.
为判断快速法是否适用于平板载荷试验,通过在含砾黏土层下8个试验点进行平板载荷试验慢速法及快速法试验,研究两种试验方法在不同荷载下的沉降规律、Q-S曲线趋势及试验用时。结果表明:快速法在平板载荷试验中同样适用,并大大提高了地基承载力的检测效率。 相似文献
87.
为获得高浓度富磷溶液,开展了以高磷溶液(15 mg/L)驯化培养挂式尼龙生物膜的人工配水实验,考察了溶解氧、好氧段有机物对反应器除磷效能的影响。通过扫描电镜(SEM)和能谱仪(EDS)探究反应器运行过程中微生物形态演变和污泥中的磷的质量分数。同时对好氧段存在有机物和不存在有机物时的除磷效能进行了研究。结果表明,当好氧段存在有机物时,好氧段不加有机物时微生物吸磷能力和释磷能力更强,降低了工艺运行成本。SEM-EDS表征结果表明,随着反应器的运行,细菌形态从以球菌为主演变为以短杆菌为主,污泥中P的质量分数由1.2%增长至4.4%,成功实现了聚磷菌的富集。 相似文献
88.
采用序批式生物膜反应器(SBBR),以聚丙烯悬浮生物填料作为实验填料,在相同的条件下运行,分别对高负荷和低负荷下培养的悬浮生物填料的生物膜附着生长情况,去除COD、PO_4~(3-)-P、NH_3-N以及释放磷酸盐的性能进行对比研究。结果表明,经过30 d的培养后,高负荷下培养的悬浮生物填料性能较好,2 h内对COD、PO_4~(3-)-P、NH_3-N的平均去除率分别为44.4%、24.3%、29.5%,磷酸盐释放量为2.0 mg/L,其分泌的胞外聚合物含量远大于低负荷组,微生物活性较高,且培养时间短,能够快速启动,但30 d挂膜率较低,仅为8.6%。 相似文献
89.
单级生物膜法脱氮机理及影响因素 总被引:2,自引:0,他引:2
文章结合近年来在脱氮机理上的研究与发展,主要介绍了单级生物膜法脱氮中的同步硝化-反硝化以及短程硝化-反硝化机理;重点讨论了两种脱氮机理发生的条件及各种影响因素;以期说明单级生物膜法的极具发展潜力的脱氮工艺。 相似文献
90.
为解决周期性纹理织物图像的疵点检测及其轮廓精确分割问题,提出一种基于相似性定位和超像素分割的织物疵点检测方法。将待检测图像进行中值滤波和对数增强,并利用FT算法估计增强图像的显著图实现待检测图像的预处理;将基于归一化局部均值差分的灰度相似性检测参量和结构相似性检测参量结合,构建可测量更多类型周期性纹理织物图像的相似性度量函数,通过阈值化增强图像分块的相似性测量值实现疵点在显著图中的粗定位;最后对显著图粗定位图像分块进行超像素细分割及其二值化处理,并借助连通域分析剔除孤立点,获得完整的疵点轮廓。结果表明,本方法与常规3种方法相比,对周期性纹理织物图像的疵点检测准确率更高,且提取出的疵点轮廓更精确。 相似文献