"计算机网络基础"课程"金课"建设初探

为了响应教育部关于建设"金课"的倡议,基于我院计算机科学与技术专业的"计算机网络基础"课程特点,结合该专业的毕业要求,修订了课程目标;根据课程目标,重新整合了教学内容,确定了线上线下混合式教学模式;构建课程目标达成度评价体系,并将其用于后续教学过程.实践结果表明,该教学改革符合混合式"金课"的建设要求,提升了教学效果.     

最优知识传递宽残差网络输电线路螺栓缺陷图像分类

目的 输电线路螺栓图像具有分辨率低和视觉信息较差的特点,针对螺栓缺陷图像分类时教师网络（大模型）参数量大、学生网络（小模型）分类精度低的问题,提出了一种最优知识传递宽残差网络输电线路螺栓缺陷图像分类方法,来弥补使用大小模型进行分类任务的局限性。方法 首先改变大模型宽度,即拓宽网络特征表达维度来增加向小模型传递的螺栓缺陷知识和简化小模型结构至3个残差块;然后为了选出传递螺栓缺陷知识性能最优的大模型,提出知识偏差的概念来可视化大模型向小模型螺栓缺陷知识传递的程度,综合分析不同宽度大模型利用知识蒸馏算法与注意力转移算法分别指导小模型训练后的分类准确率,并用知识偏差来确定最优知识传递模型;最后将最优知识传递模型利用知识蒸馏算法与注意力转移算法相结合指导小模型训练,尽可能提升小模型的螺栓缺陷分类性能。结果 在自建螺栓缺陷图像分类数据集上进行了验证,结果表明宽度为5的大模型向小模型传递螺栓缺陷知识性能最优,使小模型的螺栓缺陷分类准确率提高了5.56%,小模型与最优大模型的分类准确率只差2.17%,知识偏差为0.28,且小模型的参数量仅为大模型参数量的0.56%。结论 本文提出的最优知识传递宽残差网络输电线路螺栓缺陷图像分类方法,弥补了大小模型螺栓缺陷图像分类的局限性,实现了精度与资源消耗的平衡。     

基于微区域大数据的传染病防控系统设计与实现

用户位置信息是传染病防控中最为重要的数据,但又是用户最为敏感的信息。在传统的应用中,都是通过用户打开的移动应用程序,自动记录用户的位置等信息进行分析。本文通过设计的微区域出入管理系统,用户通过二维码签到主动上报信息,系统通过汇总大区域用户信息进行综合风险评估,结合区域分布信息实现微区域的风险评估,根据用户上报信息,可对群体的所在微区域进行风险评估和预警。实现了微区域风险快速防控。     

优化课堂教学,提高小学生数学课堂反馈实效性

小学数学课堂教学中,课堂反馈主要使传统数学教学中学生被动式学习形式转变为主动探究式的学习。这种学习模式的变化,旨在建立师生之间平等对话关系,引导学生进行自主学习,同时借助实施的课堂教学反馈,让教师能够及时了解学生的学习与理解情况,进而使教师不断优化教学方式,提高课堂教学效率。     

均线模型在流量运营推荐系统中的应用

在线上营销活动中,为更精准的向客户推荐产品,本文以用户日流量为基础,将机器学习及均线模型应用于推荐系统中,进行基于日流量均线的形态分析。根据流量均线情况设计流量头部用户和流量使用下降用户形态指标。识别全网用户活跃度情况,在任意生命周期中可根据模型中的均线形态筛选出目标用户进行推广,并制定预警指标及时介入运营,实现识别用户在不同时期不同均线形态,并有针对性制定合适的营销活动,从而提升推荐成功率。     

基于生命周期评估方法的不同材料建筑物环境影响分析

基于生命周期评估方法（ Life Cycle Assessment ）,本文对一教学楼以“相同的建筑平面与面积、相同的服务功能、满足基本安全与经济目标”原则,分别采用木结构、混凝土结构和钢结构进行设计。根据建筑设计方案,采用Athena Eco-calculator清单模型计算三种建筑物在不考虑使用阶段运行能耗的生命周期内对环境的影响指标,包括能源消耗、原材料使用量、温室效应、酸雨、对人类呼吸健康的影响、水污染、臭氧损耗、光化学烟雾效应等,得出：木结构作为天然有机材料,建筑能耗、对人类健康的影响和生态破坏均比混凝土结构和钢结构低,体现了环境友好性。     

Selective removal of heavy metal ions from aqueous solutions with surface functionalized silica nanoparticles by different functional groups

The industrial silica fume pretreated by nitric acid at 80 °C was re-used in this work. Then, the obtained silica nanoparticles were surface functionalized by silane coupling agents, such as（3-Mercaptopropyl） triethoxysilane（MPTES） and（3-Amincpropyl） trithoxysilane（APTES）. Some further modifications were studied by chloroaceetyl choride and 1,8-Diaminoaphalene for amino modified silica. The surface functionalized silica nanoparticles were characterized by Fourier transform infrared（FI-IR） and X-ray photoelectron spectroscopy（XPS）. The prepared adsorbent of surface functionalized silica nanoparticles with differential function groups were investigated in the selective adsorption about Pb2＋, Cu2＋, Hg2＋, Cd2＋ and Zn2＋ions in aqueous solutions. The results show that the（3-Mercaptopropyl） triethoxysilane functionalized silica nanoparticles（SiO2-MPTES） play an important role in the selective adsorption of Cu2＋ and Hg2＋, the（3-Amincpropyl） trithoxysilane（APTES） functionalized silica nanoparticles（SiO2-APTES） exhibited maximum removal efficiency towards Pb2＋ and Hg2＋, the 1,8-Diaminoaphalene functionalized silica nanoparticles was excellent for removal of Hg2＋ at room temperature, respectively.     

浅谈女子水球项目左利手运动员的训练与比赛

通过文献资料法、专家访谈等方法,文章以女子水球项目左利手水球运动员训练和比赛的若干问题为研究对象,对影响左利手水球运动员技、战术训练、比赛的影响因素进行分析,从而为水球教练员、运动员的训练和比赛提供科学的理论依据和理论指导。     

基于脉搏光谱分形算法的血氧测量研究

脉搏光谱测量方法被普遍用于临床的血氧饱和度的监测,由于检测时低血氧和血氧波动将改变血红蛋白的吸光系数,会造成脉搏光谱测量的误差。本文针对血氧波动、外界环境等产生的噪声干扰问题,采用脉搏光谱分形法去除光谱信号中的噪声干扰,利用自适应校正后的准理想光谱计算血氧饱和度,使得血氧饱和度的值更为精确,从而进一步保证其他生理参数的准确计算。实验结果表明,该方法有效提高了血氧饱和度的检测精度,为抗血氧干扰的无创肝储备功能的检测提供理论依据和实用方法。     

含电动汽车充电负荷的配电网电压波动特性分析

电动汽车因具有清洁高效的优良特性而获得快速发展,配电网中电动汽车集中充电的情况越来越多,但电动汽车充电行为的不确定性会给配电网带来电压波动情况加重的问题.在对电动汽车充电特性分析的基础上,建立了含电动汽车充电负荷的配电网电压波动仿真计算模型,对无序充电和有序充电两种充电模式下,不同充电规模和不同充电位置的配电网电压波动变化情况进行仿真分析,获得了电动汽车不同充电模式下的配电网电压波动规律.研究成果可为电动汽车充电模式的优化及配电网安全稳定水平的提高提供有效的理论参考和技术指导.