集对分析法对自行火炮作战效能的评估

集对分析法具有确定随机系统同异反定量分析的特点,运用集对分析法对各国先进自行火炮的作战效能进行了评估,建立各国先进自行火炮性能指标的集对,并加以集对分析,得到了相对客观的评估结果。使用集对分析法为自行火炮作战效能评估提供了一种全新的思路,同时也为自行火炮研发人员提供了一种行之有效的效能评估方法。     

基于多属性决策的打击目标选择

针对目标选择中主观因素多的情况,提出了一种基于多属性决策的战场目标价值排序方法。为了综合多种赋权法的特点,运用了基于离差最大化的原理,使用组合赋权的方法来求解。通过一个最优规划模型把带有权重偏好的主观信息与获得的战场目标的客观信息有机组合,确保属性的权重在主观决策基础上根据战场态势变化进行调整,利用线性加权法确定了目标的价值排序。给出了该方法的计算流程与计算实例,可为战场目标价值排序方法的选择提供参考。     

陶瓷复合装甲不同区域抗弹丸穿甲能力试验研究

为优化设计陶瓷/高强钢/铝合金复合装甲板,研究了陶瓷/钢/铝合金复合结构中陶瓷面板不同区域抗12.7mm穿甲子弹垂直侵彻的性能。通过弹道试验得到装甲的垂直穿深、钢背板的变形和穿孔模式等。结果表明,弹着点对靶板抗弹机理有重要影响,弹着点在中心区和偏心区时,可以形成陶瓷锥,粉碎区完整;当弹着点在边界区时不能形成陶瓷锥,靶板的抗弹能力显著下降。     

“印度航空·2005”国际航空展侧记

2005年2月9日至13日,正当中国人热热闹闹地欢度春节之际,我们南部的近邻印度人一边承受着印度洋海啸造成的巨大悲哀,一边在其南部城市班加罗尔的耶那汉卡空军机场风风火火举办着第五届“印度航空-2005”国际航空展。由印度国防部国防工业和采购局主办的航展每隔一年举行一次。印度国防秘书 (主管国防生产)杜特对记者说:“参加航展的公司都想利用航展来推销他们的产     

基于ARM Cortex-A9物联仓储系统设计

为了方便大型仓储系统智能管理,针对传统仓储系统低效率、低自动化程度等问题,文中提出将IOT应用技术、嵌入式Linux技术、ZigBee技术等前沿技术整合思想。设计完善的物联仓储系统体系架构,A9服务器可同时接收处理多个仓库的数据信息并及时做出相应,累积误差不超过1.5 s,真正实现对库房的实时信息监测。实验表明,该系统使得仓库的网络化与数据的实时性得到了同步提高,满足了物联网趋势下的监测要求,实现了仓库的智能化无人监测。     

基于平面波叠加模型的混响室莱斯场环境模拟

从经典混响室的平面波叠加模型出发,针对已有的概率统计模型不能模拟莱斯分布场环境的情况,建立了改进型的平面波叠加模型。为了验证该模型的有效性,用蒙特卡洛方法仿真了不同K因子下的各场量的概率密度函数(PDF),并用理想PDF进行拟合。并进一步验证了当莱斯K因子为零时,莱斯分布场模型退化为经典混响室的场模型。最后考虑了模型的抽样参数(平面波叠加数和搅拌器位置数)对仿真结果的影响,确定最佳的抽样样本,从而获得稳定的PDF曲线。     

基于局部结构张量的红外图像背景抑制

文中将局部结构张量与双边滤波相结合,提出了一种基于局部结构张量的红外图像结构化背景抑制算法。该算法采用局部结构张量的标准差作为双边滤波的执行判定,并利用双边滤波加权系数实现背景估计,从而实现结构化背景抑制和目标信息增强。实验结果显示,与二维最小均方滤波和偏微分方程算法相比,该算法对含有弱小目标的复杂背景具有良好抑制效果。     

ZnS掺杂WO_3纳米粉体的制备及H_2S气敏性能

采用共沉淀法制备了w(ZnS)为0~0.2%的ZnS-WO3纳米粉体,利用X射线衍射仪分析了粉体的微观结构,探讨了ZnS掺杂量、工作温度对由所制粉体制成的气敏元件的气敏性能的影响。研究发现:适量的ZnS掺杂抑制了WO3晶粒的生长,提高了粉体对H2S的灵敏度。其中,掺杂ZnS的质量分数为1.0%的烧结型气敏元件,在160℃时对体积分数为0.001%的H2S的灵敏度达到87,响应时间7s,恢复时间12s。     

基于TrueTime的无线网络控制系统仿真设计

无线网络控制系统(Wireless Networked Control System,WiNCS)是基于无线网络的分布式控制系统,融合了控制技术、计算机技术、网络技术与通信技术,具有无需布线、节省构建费用、组网和维护方便、易于扩展以及良好的可移动性等优点。目前,无线网络控制系统的分析和设计已经成为控制界的热点研究之一。针对无线网络控制系统的仿真技术进行了研究,基于网络控制仿真软件TrueTime以及Matlab/Simulink环境,设计了一个WiNCS仿真系统模型,提出了在无线网络控制系统中Fuzzy-PD控制算法的设计,并对PD控制、模糊控制和Fuzzy-PD控制三种控制器的控制性能进行了比较。     

基于改进RBF神经网络的数字调制识别

针对数字调制信号自动识别中分类器的设计,通过将决策树的方法应用到RBF中心的确定中,解决了常用算法计算量大、收敛速度慢的问题,提高了网络的学习精度和训练速度,将其应用到常用的7种数字调制信号(2ASK,4ASK,BPSK,QPSK,2FSK,4FSK,16QAM)的自动识别中,取得了好的结果。经仿真表明,使用该方法构造的神经网络,具有易于构造、可理解性好、收敛速度快且构造的网络规模较小的特点,适于工程应用。