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数字工具的介入正在重塑传统建筑文化。智能设计算法和数字建造工具的进步预示着具身智能建造时代的到来。回归当下,智能建造的主体正处于从人到机器的过渡阶段。在此阶段,“数字工匠”以人机共生的模式对建造过程中的“身体”进行增强,塑造当代的具身智能建造主体。这种人机共生模式的机制如何?它又会带来怎样的建筑结果?文章聚焦“数字工匠”概念,从感知力、思考力和实现力三个方面,结合性能化设计、机器人建造等案例,探讨人机协作下的具身智能建造方式,以及对传统建筑中空间、形式、材料的影响。 相似文献
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LCC谐振充电IGBT开关Marx发生器 总被引:2,自引:0,他引:2
为满足Marx发生器的充放电脉冲工作要求,提出采用恒导通时间-恒频率控制策略的LCC串并联谐振变换器作为IGBT开关Marx发生器的充电电源.利用Pspice软件和等效模型模态方法对断续模式工作的LCC变换器实现软开关的原理进行分析,给出设计原则.仿真结果表明变换器能够以较高效率满足Marx发生器从短路到开路的宽范围变动工作特性的充电要求,实现高达1kHz重复频率变频变脉宽稳定运行.所提出的方法为研发制造紧凑型一体化高重复频率Marx发生器式功率脉冲电源开辟了一条新路. 相似文献
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通过管道输送石油和天然气是全球能源基础设施的一个重要组成部分。确保这些管道的安全性和完整性至关重要,一种方法是使用智能清管器(SmartPig)。本文综述了油气管道中使用的各种检测技术及其工作原理。讨论了可与“SmartPig”用于在线检测的每种传感器技术的优点和局限性。在这种情况下,研究了超声检测、电磁声波检测、涡流检测、漏磁检测和机械接触检测传感器。通过对环境影响的分析,结果表明使用在线检测不仅在维护管道的安全性和可靠性方面十分重要,它还可以带来环境效益。本研究进一步揭示了在线检测与环境之间的关系。 相似文献
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岩性识别是储层解释的关键问题,但由于取芯资料较少,应用传统机器学习方法很难达到理想的效果。本文基于知识图谱,图嵌入技术建立神经网络模型,综合考虑影响岩性的各个指标及识别规则,针对不同性质特点的目标层段智能识别地层岩性。通过对实际井数据的应用取得了理想效果,证明了将知识图谱技术应用于岩性识别的可靠性。 相似文献
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利用生活污水培养微藻可去除污水中的氮、磷等污染物,有效缓解水体富营养化,生活污水培养微藻可以实现水质净化和生物质生产耦合。文章以前期筛选的栅藻Desmodesmus sp. SNN1为目标藻种,研究了初始pH、初始接种量等条件对生活污水处理及油脂积累的影响,并优化了培养条件。结果表明:栅藻Desmodesmus sp. SNN1处理生活污水最佳条件为初始pH=9.0、微藻初始接种量=0.6,在此条件下培养12 d后污水的化学需氧量、氨氮、总氮、总磷的去除率分别为47.98%、99.93%、97.29%和97.13%,最终生物量可达1.34 g/L;微藻生产油脂的最佳培养条件为初始pH=9.0、初始接种量=0.1,在优化条件下培养12 d后,油脂比例和油脂产量分别为29.54%、291.33 mg/L。 相似文献