基于形态学的十字目标定位方法研究

为了提高微操作系统的装配精度,提出了一种基于形态学腐蚀算法和Hough变换的十字目标亚像素中心定位方法。首先通过选取适当的结构元素,分别对组成十字图像的垂直、水平方向的直线段进行腐蚀处理,得到含有十字中心信息的水平和垂直的两条行、列像素,行、列的相交点即为十字图像特征的中点;然后选取适当参数空间,对行、列进行Hough变换并将结果记入参数空间累加器,最后对区域内点进行加权平均处理,得到十字图像亚像素中心定位。实验结果表明：该方法具有定位速度快,定位精度高的优点。     

基于Hash和CAM的IPv6路由查找算法

分析实际网络中的IPv6前缀分布规律与增长趋势,提出一种基于Hash和内容可寻址存储器(CAM)的IPv6路由查找算法。将长度能被8整除的前缀存储在8个Hash表中,发生Hash冲突的前缀存储在CAM中,长度不能被8整除的前缀按照一定的组织方式存储在随机存取存储器中。分析结果表明,该算法具有较高的存储利用率、查找速率及更新速率,并且易于扩展和硬件实现。     

BACnet/ZigBee协议转换器的研究与实现

BACnet是专门针对楼宇自动化并被广泛采用的有线通信技术。相对无线通信而言,BACnet存在安装不便、可扩展性差等缺点。简要介绍了目前热门的ZigBee无线通信技术,分析了无线技术在智能楼宇空调系统中应用的可能性;在此基础上,提出使用ZigBee无线通信技术,并重点设计了将无线ZigBee与BACnet有线通信互联的方案。实践表明,该方案能对现场温湿度信号进行采集与传输。最后,对无线技术发展前景作了展望。     

基于条件生成对抗网络的舌体图像分割

在舌体图像分割过程中容易出现边缘细节的丢失,适用性差,算法运行速度慢等问题.论文针对上述问题提出一种改进的基于条件生成对抗网络的分割方法.首先,在生成器网络中使用可分离的卷积结构代替传统卷积结构.其次,为了提高分割效果,在生成器网络中加入残差结构增强网络对图像细节的获取能力.最后,使用形态学相关算法对分割后的舌体图像进一步处理优化.实验表明,相对于原始的条件生成对抗网络分割模型,论文所提算法的P值提升1.03％,R值提升1.51％,F值提升1.36％,并且耗时更短,分割效果显著优于传统分割方法,这为后续舌像的分析与诊断奠定基础.     

基于STM32的车载GPS/GPRS定位系统设计

针对汽车的安全管理提出了一种基于stm32控制器的定位系统,实现了对于车辆位置的远程监控。该系统通过由车载终端和远程移动终端组成。在车载端系统设备通过GPS模块接受卫星信号,主控制器提取车辆的经纬度、时间、速度等信息,经过GPRS网络发送到手机客户端,手机客户端加载运用Google Maps API将这些信息加载到Google地图中并显示。设备中系统运用uCOS-II操作系统以提高系统的鲁棒性,实验结果表明,系统实时可靠性高,通信稳定有效,能满足用户对于车辆位置安全监视需求。     

基于ZigBee通信的大型灯光控制系统设计

针对于当前复杂灯光控制系统安装布线以及后期管理维护的不便的问题,提出了一种基于ZigBee无线通信技术的大型灯光智能控制系统设计方案。该设计主要由ZigBee无线驱动设备、网关设备和上位机界面组成,驱动设备与网关设备使用ZigBee通信,实现设备组网。其中上位机界面是基于Niagara平台实现的,提供了Web接口,通过浏览器可以访问系统控制界面,实现了物联网与互联网的联通。     

基于物联网技术的LED灯光智能控制系统设计

为了实现节能减排、降低照明能耗,设计了一种基于物联网技术的灯光控制系统。该系统主要由Niagara平台控制器JACE、热释电红外传感器、光敏电阻等硬件设备构成,以Niagara平台进行程序设计。根据人体感应检测和光照强度检测,来调节LED照明开关和亮度。Niagara平台可实现逻辑上的编程,还可远程控制系统,实现工业控制物联网的功能。系统界面能直观体现运行状态和历史数据,经实验测试,系统实现了节能减排、智能控制的目的。     

基于MiniGUI的嵌入式图形界面的研究与实现

随着Linux系统从服务器延伸到PC、嵌入式设备的快速发展,便携式智能设备的应用更加普遍。图形界面对于用户变得日益重要,轻量级图形用户界面的开发也日趋重要,成为当前研究的一个热门领域并且拥有广阔的应用前景。文中对比了几种主流的嵌入式图形界面,分析了MiniGUI体系结构及底层实现,详细介绍了MiniGUI的库文件与资源文件的移植方法与运行环境的配置,提出了MiniGUI V3.0.12移植的一般方法,并实现了MiniGUI到基于ARM-Linux系统的开发板S3C6410的移植,完成了嵌入式图形界面的构建。     

含积分环节过程对象模型的频域辨识方法

由于考虑系统的安全性和经济性无法进行开环实验,而目前最常用的闭环继电反馈辨识方法需要进行数次的继电反馈实验,并且该方法只能辨识固定结构的低阶模型,无法满足实际工业的需要。针对这一情况,提出了一种新的含积分环节过程对象的频域模型辨识方法,其能快速找到对象模型的主要频率段,分析频率段内的频率特性,从而准确的辨识出含积分环节对象的模型。仿真实验的结果表明该辨识方法能够高效且准确的辨识出含积分加环节的对象。