铝材冷轧机自动厚度优化控制系统

针对铝材冷轧机板厚控制系统是一个具有非线性、延时、多变量耦合的复杂的实时系统,给出了一种适用于不同类型轧机的自动厚度优化控制系统。该系统采用各种厚度控制系统(AGC)控制、优化控制和自适应控制方法,对轧机系统进行优化精确控制,既保证了产品的质量,又可提高轧机的生产效率。试验证明,该优化控制系统实时性强,控制响应时间小于100ms,铝带出口厚度偏差可控制在2%以内,保证了产品质量;同时提高轧机的平均运行速度10%以上,提高了轧机的生产效率。     

高性能TCAM路由查找表研究与设计

TCAM是高性能路由器中查找性能强大的硬件查找结构,但是其价格昂贵且功耗大。为了解决这个问题,本文提出了一种实现方案,从而优化了TCAM电路结构且提高了性能。用Verilog HDL语言进行描述,采用Altera公司的FPGA开发权,基于CycloneⅢ单元库进行FPGA验证,此方案其时钟频率为100MHz,功耗降低50%。     

钢带退火炉自动化控制系统

介绍了由全氢罩式炉机组组成的全氢罩式退火炉控制系统。讨论了应用西门子公司的S7-300系列PLC和WINCC图形软件如何实现在退火过程中对设备的自动控制和实时监控功能。为了提高退火质量和控制精度,在温度控制问题上采用PID控制算法结合脉冲循环燃烧算法。脉冲循环控制算法在提高被控温度的均匀性和延长烧嘴的寿命上有很好的效果。运行结果表明,该控制系统性能优越,效果良好。     

基于ZigBee无线技术的智能家居系统设计

论述了基于ZigBee无线通讯的智能家居控制系统设计,以Android手机为控制中心,ZigBee无线通讯为桥梁,实现一种星型的ZigBee网络在智能家居中的应用。该系统以TI公司的CC2530单片机为主控,通过ZigBee自组网,终端设备将采集到的数据通过Z-stack协议栈,发送到ZigBee协调器,通过串口将数据发送到电脑及手机上并显示出来,实现了对设备的集中管理与控制。测试结果表明,ZigBee组网成功,终端节点能轻易地检测到各子模块连接的传感器信号,并可通过手机控制节点信号。     

深度包检测中的模式匹配算法研究

计算机网络技术飞速发展给人们生活带来便利的同时,也带来了严重的网络安全问题,由于各种网络攻击行为的不断出现,深度包检测逐渐成为网络安全的必然要求,作为影响深度包检测技术性能的模式匹配算法,成为研究的关键技术。对深度包检测中常见的一些模式匹配算法进行了分析和总结,并提出了进一步的研究方向。     

两连杆机械臂系统的跟踪控制

机械臂系统是近十几年来出现的一种工业技术设备,由于多连杆机械臂系统的非线性特性以及强耦合性,使得多连杆机械臂系统的稳定控制一直是一个难点;现有的机械臂控制系统大多跟踪误差较大,而且易受外界扰动的干扰,所以用传统的PID或者简单反馈控制实际效果很难让人满意.文章选取两连杆机械臂系统作为对象,通过反馈线性化处理以及状态反馈的参数选取,并通过Matlab对系统的跟踪控制效果进行仿真.文章所采取的控制器设计方法的创新点在于不仅保证闭环系统稳定,所有状态有界,跟踪误差最终有界,并且当系统具有不确定性和外界干扰时具有比较强的鲁棒性,同时对实践也具有较强的指导意义.     

WIA-PA无线温度变送器的设计与实现

针对某些工业现场布线困难和分布分散等问题,设计了一种基于WIA-PA技术以高性能、低功耗的16位微控制器MSP430F5438A为核心的无线温度变送器。搭建了热电偶测温电路,对热电偶进行冷端补偿,设计无线模块和温度采集模块的通信程序,并对温度采集进行测试。测试结果表明,该无线温度变送器通信稳定可靠,且测量精度能保持在5‰以内。     

基于自抗扰控制器的变风量空调解耦控制

变风量空调是一个多输入多输出的系统,由于具有多个回路,各个回路之间相互影响,具有强耦合、非线性和大时滞等特点。常规PID控制存在稳定性与精确性的矛盾。文中根据自抗扰控制原理,分析了变风量空调系统的耦合关系,通过扩张状态观测器实现对系统总扰动的估计和补偿,实现解耦控制。文中将其用于变风量空调末端的主回路温度控制系统。仿真实验结果表明,与PID控制相比,自抗扰控制器的超调量、时滞等得到了明显改善。     

基于Sedona平台的智能供水系统

介绍了一种建立在Sedona平台上的全自动恒压变频供水系统。设计是由Sedona控制器30P、变频器、压力传感器、 I/O 设备、触摸屏显示器等主要设备构成。本系统采用一种新的自动控制技术,通过变频器控制水泵转速,根据给水量、用水量来调节出水压力达到恒压。系统出现故障时仍能自动运行,保证不间断供水。实验测试表明,系统运行稳定,能快速、准确地的达到目标压力。     

采用IMC-PID增强超临界机组功率控制的鲁棒性

介绍了一种机组协调控制系统,其在汽轮机主控回路中采用基于闭环辨识模型的IMC-PID方法,采用该方法解决火电机组功率振荡的问题。该方法首先通过闭环回路的设定值阶跃扰动试验,对测取的试验数据进行频率响应特性辨识,估计闭环控制过程中的频率响应矩阵和变换函数矩阵,用最小二乘法计算得出被控对象的模型。然后基于辨识出的模型,通过使用内部模型控制(IMC)方法,设计出汽轮机主控回路的鲁棒 PID 控制器。火力发电厂现场实际应用表明:汽轮机主控采用IMC-PID 控制器后,具有较好的鲁棒性,能够较好地抵御各种电网的外扰及发电过程内扰的影响,避免机组功率振荡。