物联网技术在楼宇空调系统中的应用

介绍了物联网技术的概念和发展,论述了楼宇自动化产业及其发展,并介绍了适用于物联网系统开发的开放式的基于Baja标准的Niagara框架。Niagara框架兼容当前主流的通信协议,解决了楼宇自动化产业的难题,极大地促进了物联网行业的发展。仿真设计了基于Niagara的楼宇空调系统,设计系统稳定,可靠。验证了Niagara在楼宇自动化领域的可行性。     

铝材冷轧机自动厚度优化控制系统

针对铝材冷轧机板厚控制系统是一个具有非线性、延时、多变量耦合的复杂的实时系统,给出了一种适用于不同类型轧机的自动厚度优化控制系统。该系统采用各种厚度控制系统(AGC)控制、优化控制和自适应控制方法,对轧机系统进行优化精确控制,既保证了产品的质量,又可提高轧机的生产效率。试验证明,该优化控制系统实时性强,控制响应时间小于100ms,铝带出口厚度偏差可控制在2%以内,保证了产品质量;同时提高轧机的平均运行速度10%以上,提高了轧机的生产效率。     

高性能TCAM路由查找表研究与设计

TCAM是高性能路由器中查找性能强大的硬件查找结构,但是其价格昂贵且功耗大。为了解决这个问题,本文提出了一种实现方案,从而优化了TCAM电路结构且提高了性能。用Verilog HDL语言进行描述,采用Altera公司的FPGA开发权,基于CycloneⅢ单元库进行FPGA验证,此方案其时钟频率为100MHz,功耗降低50%。     

钢带退火炉自动化控制系统

介绍了由全氢罩式炉机组组成的全氢罩式退火炉控制系统。讨论了应用西门子公司的S7-300系列PLC和WINCC图形软件如何实现在退火过程中对设备的自动控制和实时监控功能。为了提高退火质量和控制精度,在温度控制问题上采用PID控制算法结合脉冲循环燃烧算法。脉冲循环控制算法在提高被控温度的均匀性和延长烧嘴的寿命上有很好的效果。运行结果表明,该控制系统性能优越,效果良好。     

基于ZigBee无线技术的智能家居系统设计

论述了基于ZigBee无线通讯的智能家居控制系统设计,以Android手机为控制中心,ZigBee无线通讯为桥梁,实现一种星型的ZigBee网络在智能家居中的应用。该系统以TI公司的CC2530单片机为主控,通过ZigBee自组网,终端设备将采集到的数据通过Z-stack协议栈,发送到ZigBee协调器,通过串口将数据发送到电脑及手机上并显示出来,实现了对设备的集中管理与控制。测试结果表明,ZigBee组网成功,终端节点能轻易地检测到各子模块连接的传感器信号,并可通过手机控制节点信号。     

基于深度图网络的编译器向量化启发式算法

针对现有的深度学习模型将程序代码考虑为一个串行序列而错失较大性能优化空间的问题,提出了一种新的基于深度图网络的程序启发式优化方法.该方法采用图神经网络对程序的数据和依赖图进行建模,自动从源代码中抽取有效程序特征,然后再将抽取的特征输入下游模型进行循环向量化参数预测.在LLVM循环向量测试集上,所提出的方法取得了2.08倍的加速比,与现有方法相比提高了12％的性能.     

一种基于InTouch,VisualC＋＋Matlab的控制软件实现

提出了一种基于ＩｎＴｏｕｃｈ－ＶｉｓｕａｌＣ＋＋Ｍａｔａｂ的计算机控制系统软件的编制方法,该方法以ＶｉｓｕａｌＣ＋＋应用程序作为系统的主控,用Ｍａｔｌａｂ完成复杂控制算法的计算任务,用ＩｎＴｏｕｃｈ工控软件实现复杂友好的图形界面,三者通过ＤＤＥ协议连接起来,实践证明了此方法的可行性。     

基于扰动抑制的差分进化算法的纸浆浓度控制系统

目的为了解决传统单PID控制优化算法仅关注跟踪性能,无法满足在纸浆浓度控制系统等工业生产环节中控制品质和成品良率的需求。方法将PID控制系统离散化以计算在高斯扰动下的输出方差作为扰动抑制的依据,并结合ITAE指标通过差分进化算法优化PID性能。结果仿真表明,该整定方法可以通过权值选取优化的偏好,自由调节PID控制器的性能表现,对比基于Z-N法的PID控制和基于PSO算法优化的PID控制,基于扰动抑制差分进化算法的PID控制的ITAE指标为14.3495,输出方差为31.8530,均优于其他2种算法。结论基于扰动抑制的差分进化算法可以通过用户自定义权重来协调纸浆浓度的输出方差和跟踪性能,从更实际的角度整定纸浆浓度控制系统的PID控制器参数,使得控制系统的性能指标满足工业生产要求。     

基于LONWORKS现场总线的自整定PID控制系统

将ＰＩＤ自整定技术和现场总线技术有机地结合起来,实现了基于ＬＯＮＷＯＲＫＳ现场总线的ＰＩＤ自整定系统。自整定系统由两层组成,上层为ＰＣ计算机,下层为一个智能节点。它们之间通过ＬＯＮＷＯＲＫＳ现场总线进行通信。ＰＣ计算机给操作人员提供一个良好的人机界面,同地控制着整个ＰＩＤ参数自整定的过程。实验证明了该自整定系统的适用性和有效性,必将在工业过程控制中得到广泛的应用。     

基于亚像素边缘的摄像机标定板特征提取算法

目的在视觉测量领域,摄像机的标定精度是最终测量精确度的决定性因素,为了提高标定板特征的提取精度,提出一种基于亚像素边缘的提取方法。方法针对圆点标定板,首先采集标定板图像,对图像进行处理,获取像素级别边缘,然后以边缘像素点为中心,取3×3的数字窗口计算梯度方向,在梯度方向上进行像素点灰度的双曲正切拟合,获取亚像素级别边缘,最后对亚像素边缘按照圆形进行拟合,求得圆心坐标。结果实验表明算法的分辨率达到0.03个像素,精度可达0.1个像素。结论该算法具有稳定可靠,精度高,运算速度快等特点,能够应用于图像拼接和分割,特征提取和摄像机标定等领域。