过冷度对窄缝通道内单蒸汽泡运动特性影响的实验研究

对窄缝通道内过冷条件下单蒸汽泡运动特性进行了实验研究,分析了过冷度对单蒸汽泡运动特性的影响。实验结果表明,过冷条件下,单蒸汽泡在上升过程中,其尺寸不断减小,形状也不断改变;单蒸汽泡界面存在冷凝现象,过冷度越大,直径减小越快,同一直径蒸汽泡的纵横比在一个范围内波动;过冷条件下,单蒸汽泡的z向速度和x向速度都随着直径的增大先增加后减小,均在直径约10 mm时具有最大值;单蒸汽泡z向速度则随着过冷度的增大而增大,而x向速度在零上下波动,随过冷度增大略有增大。过冷度会影响窄缝通道内单蒸汽泡的行为特性,并进一步影响流型形成与演变。      

机电设备中高压变频器的选型分析及应用研究

在煤矿机电设备中,高压变频器的作用相当重要,其应用范围也越来越广泛。为提高煤矿产量,对如何改进煤矿机电设备的性能进行探讨。以高压变频器为例,通过研究分析高压变频器的选型和应用,从而改进设备和提高产量,有利于推动煤矿企业的发展,有着重要的意义。     

固溶态Cu-Ni-Si合金时效过程的相变动力学

通过分析固溶态Cu-Ni-Si合金时效过程中导电率的变化,根据导电率与新相析出量之间的关系计算时效过程中新相的转变比率,在此基础上,确定不同温度下描述时效析出相转变比率与时效时间的Avrami相变动力学经验方程和导电率随时间变化的导电率方程,绘制出动力学"S"曲线,并且用固态热分解反应机理的积分方程验证用Avrami经验方程来描述合金的析出过程的正确性。对Cu-Ni-Si合金在500℃时效8 h后的析出相进行选区电子衍射花样标定,发现析出相为δ-Ni2Si和β-Ni3Si。     

行星齿轮减速器效率及自锁分析

既传递动力又传递运动的行星轮系,轮系效率是判定能量有效利用程度的重要指标,也是判定是否自锁的条件。由于在行星轮系中存在着效率、传动比和机构尺寸三者间相互制约的矛盾,本文针对2K—H型行星轮系,通过不同功率流向效率曲线的分析,得出了设计行星轮系时正确处理效率、传动比和机构尺寸三者关系的一些措施。     

单层和双层安全壳核岛厂房飞机撞击的振动对比分析

目前主流三代核电堆型,如EPR、VVER、"华龙一号"(HPR1000)等多采用双层安全壳设置方式,其中外壳可用来抵抗大型商用飞机的恶意撞击,内壳可起到防止核辐射泄漏的作用.为提升经济性,可将双层壳优化为单层壳,使其既能抵抗飞机撞击又能作为辐射屏障,但其可行性需要进行研究.本文建立了精细化的单层壳和双层壳反应堆厂房有限...     

PVC材料静电植绒胶粘剂研制简况

近年来,随着我国工业生产技术水平的提高,产品的质量、产量有了较大幅度的提高,人们对产品的要求已不单单强调适用和耐用,而是在此基础上,追求美观、舒适。因此对植绒产品的需求越来越大,使我国的静电植绒工业有了很大的进步。在此期间,除了建设一些国产装置(如黑龙江省绥化地毯厂等)外,还相继引进了一些国外80年代水平的静电植绒装     

简化弹道设计方法在运载火箭型号论证中的应用

针对运载火箭构型不确定、目标轨道多、最优化设计工作量大的问题,提出了一种简化弹道设计方法。通过简化动力学方程及设计变量,将构型不确定且难以建模的非线性规划问题转变为适用于多种构型且方便寻优的简化弹道设计方法。对运载火箭执行不同的目标轨道任务进行了分析,将所有的任务按照有无滑行段进行了分类,提出了针对不同任务的弹道拼接方法。采用该简化弹道设计方法对CZ-3B和Falcon9 2种不同构型的火箭实际飞行曲线进行拟合,验证了简化弹道设计方法的正确性。     

治疗用卡介苗上市后的安全性监测

目的分析治疗用卡介苗(BCG for therapeutic use,t BCG)上市后不良反应(adverse drug reaction,ADR),监测其安全性。方法通过主动临床研究和被动自发报告途径收集2016～2017年期间使用t BCG进行膀胱癌灌注治疗患者的ADR信息,对ADR的类型、严重程度及转归情况进行分析。结果经t BCG灌注治疗后,主动临床研究和被动自发报告中ADR发生率分别为31. 9%和1. 6%。最常见的ADR为尿频、排尿困难、膀胱炎、发热等,均属于与灌注治疗方式和治疗机理相关的反应或损伤。多数反应为非严重ADR,转归情况较好。结论 t BCG上市后显示出良好的安全性,本研究为修订产品说明书的安全信息提供了依据。     

注惰泡技术在启封高瓦斯矿井自燃火区的应用

西山矿区官地矿23509工作面火区启封时应用注情泡技术,成功启封了火区.介绍了注惰泡工作原理、技术特点、启封过程及应用效果.     

基于神经网络和自回归模型的网络流量预测

互联网的急速发展在给人类带来了巨大便利的同时,也使网络中的网络流量出现了爆炸性的增长,预测网络流量对于网络的研究、管理和控制都具有很高的现实指导意义.为了降低减少网络流量数据的预测误差,提出一种基于神经网络和自回归模型的网络流量预测模型——卷积神经网络(CNN)-长短期记忆(LSTM)网络+自回归(AR).通过卷积神经...