DIBK-TBP体系萃取分离锆铪的机理

为了解二异丁基甲酮(DIBK)-TBP体系萃取锆铪的化学行为,分别采用斜率法和饱和容量法研究DIBK和TBP在HSCN介质中协同萃取锆铪的性能及机理,结果表明:DIBK-TBP体系萃取分离锆铪时优先萃取铪,萃取反应机理为溶剂化机理,萃合物中Zr4+(Hf4+)、TBP、DIBK的摩尔比为1:1:1,其萃合物组成分别为Zr(SCN)4.TBP.DIBK和Hf(SCN)4.TBP.DIBK,并通过对负载有机相进行红外光谱分析进一步确定了萃合物可能的结构式;DIBK和TBP协同使用可以改善HSCN介质下锆铪的萃取分离效果。     

Pt-NbOx/C、Pt-ZrO2/C复合氧电极催化剂的制备及性能研究

以NbOx、ZrO2作为助催化剂,采用分步法制备得到Pt-NbOx/C、Pt-ZrO2/C复合催化剂,采用XRD、SEM等手段分析了催化剂的物相及形貌特征。通过循环伏安法、阴极极化曲线等电化学方法对催化剂的电化学性能进行了研究。结果表明,Pt均匀分布在载体表面,颗粒大小均在5 nm以下;NbOx和ZrO2的加入没有改变氧的还原反应机理,与Pt/C、Pt-ZrO2/C催化剂相比,Pt-NbOx/C复合催化剂催化氧电化学还原过程的活性有了明显提高。     

基于线性规划算法的磷生铁最优化成分设计

铝电解槽阳极组装用磷生铁在使用过程中需要的特性与其本体材料的物理性能息息相关。运用材料热力学的方法计算出五大元素(C,Si,P,Mn,S)的含量变化对磷生铁电导率和热膨胀系数的影响,并通过线性回归建立电导率和热膨胀系数与五大元素含量和温度的函数关系,最后利用线性规划最优化算法对某铝厂现行磷生铁成分进行有目的性的优化。通过优化后,磷生铁电导率最大优化率为14.50%,热膨胀系数最大优化率为5.99%。     

脚踏实地“二次创业”

站在新的起点上,江苏销售分公司新一任领导班子提出了脚踏实地、共克时艰,“率先建设成一流的销售公司”等发展目标,为学习实践科学发展观注入了新的内涵。     

金属热还原K2HfF6制备铪粉的研究

研究了分别以Mg,Al为还原剂,还原K2HfF6制备金属铪粉的可能性。利用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、能谱分析(EDS)等测试方法分析了产品的物相、形貌,研究了NaCl-KCl熔盐体系对铪粉形貌和杂质含量的影响。实验结果表明:Mg(过量20%)为还原剂,反应温度900℃、时间3 h可以还原铪氟酸钾得到金属铪粉,但产物中含有大量的无法除去的杂质MgF2;Al(过量20%)为还原剂,反应温度900℃、时间3 h制备的铪粉纯度达到98.75%,粒径为3μm左右,杂质含量较低,其中极少量的铝是以铪铝金属间化合物的形式存在的。研究表明,在以铝为还原剂的还原体系中添加NaCl-KCl熔盐由于添加的熔盐使铪和铝更易和杂质形成以氟络盐的形态存在的复杂化合物,导致铪粉中杂质的含量增加,同时由于添加熔盐使体系引入相当数量的电子,有利于铪氟酸钾的还原,在均相反应过程中呈现局部的电中性,使得制取的铪粉尺寸倾向于降低。     

外墙用超薄石材水泥发泡保温复合板

建筑外墙用超薄石材水泥发泡保温复合板是近年来兴起的一项新技术,燃烧性能测试达到A级防火材料的标准,填补了国内建筑外墙防火保温材料的空白。它具有干挂大理石的外观效果,比干挂大理石具有节省空间,节约钢材、石材,减轻墙体荷载等优势。另外,它成本低廉、施工简便,节能减排、环保,是一项值得大量推广应用的新技术。     

国内外紫苏研究进展概述

本文概述了紫苏在开发利用、种质资源收集评价、栽培与生理、活性物质提取、组织培养、转基因及基因克隆表达分析等方面的国内外研究进展,以期为紫苏的深入研究和进一步开发应用提供参考,有效促进紫苏产业的发展。     

基于混沌搜索的蚁群优化算法

文中算法将蚁群算法与混沌搜索相结合,蚁群算法陷入局部最优时,利用混沌搜索对局部最优解进行二次寻优;对二次寻优结果再重复利用蚁群算法,扩大了搜索范围,避免了算法易陷入局部最优的特点。最后通过三个TSP问题进行实验对比,结果表明基于混沌搜索的蚁群算法充分利用了混沌搜索的随机性和蚁群算法的并行性,在收敛性和优化性方面得到了提高。     

典型电力电子电路仿真的研究

电力电子技术的关键知识点很多,电路结构变换复杂,但在应用中,典型的电路最为常见,分析好典型电路也就掌握了电力电子技术的核心内容。文中给出了设计思路和仿真方法,详细分析三个经典的电力电子电路,将电路中关键的变量仿真出来,并最终给出了实际的仿真效果图。     

氢氧化物前驱体制备LiNi_(0.5)Co_(0.2)Mn_(0.3)O_2的机理

用共沉淀法制备前驱体Ni0.5Co0.2Mn0.3(OH)2,焙烧前驱体与Li2CO3制备Li Ni0.5Co0.2Mn0.3O2。用XRD、SEM和DSCTGA分析焙烧中间产物的结构、形貌及变化,探索制备Li Ni0.5Co0.2Mn0.3O2的机理。随着焙烧温度的升高,前驱体分解成(Ni0.5Co0.2Mn0.3)3O4,随后Li2CO3参与反应,形成Li Ni0.5Co0.2Mn0.3O2。Li Ni0.5Co0.2Mn0.3O2的生成在650℃时结束,但层状结构在900℃时才趋于完美。