高速车联网场景下分簇式无线联邦学习算法

现有无线联邦学习框架缺乏对实际的分布式高速车联网（IoV）场景的有效支持。针对该场景下的分布式学习问题,提出了一种基于随机网络拓扑模型的分布式训练算法——分簇式无线联邦学习算法（C-WFLA）。首先,该算法基于高速公路场景下的车辆分布情况设计网络模型;其次,该算法考虑了用户端进行上行数据传输时的路径衰落、瑞利衰落等因素;最后,该算法设计了基于分簇式训练的无线联邦学习方法。利用所提算法对手写体识别模型进行了训练与测试,仿真结果表明：在信道状态较好、用户发射功率受限较小的情况下,传统无线联邦学习算法与C-WFLA在相同的训练条件下损失函数均能收敛至相近的数值,且C-WFLA收敛更快;而在信道状态较差、用户发射功率受限较大的情况下,C-WFLA损失函数收敛值相较于传统的集中式算法可以降低10%~50%。可见,C-WFLA更有助于高速IoV场景下的模型训练。     

探讨玫瑰花糯米酒加工工艺与发展前景

文章针对玫瑰花糯米酒的生产工艺以及未来的发展前景进行简要探讨,并对其在乡村振兴过程中可能出现的推广问题以及策略进行分析,旨在为相关人员提供指导意见。     

同步电动机晶体管失步保护及带载自动再整步装置的应用

一概况同步电动机失步保护及带载自动再整步装置(JSHB型装置,以下简称装置),它应用在我公司初轧厂650轧机的同步电动机上,电机型号为TZ—213/5A—12、3780KVA、10KV,电机经减速机(齿轮)直接带动轧机的两个机架,输出轴功率为2880KW,于1969年正式投入运行。由于此电机经常处于频繁启动、制动状态下工作,冷轧时,有时堵转很严重,引起槽楔