超声处理对小米淀粉结构及理化性质的影响

在相同超声温度及时间下,研究了不同超声功率0、25、50、100、150、200、250 W对小米淀粉聚集态结构及理化性质的影响,测定了超声处理时小米淀粉的水解率、颗粒形貌、晶体结构、官能团结构、粒径大小、流变学特性、糊化特性的变化规律。结果表明:超声处理导致小米淀粉水解率和粒径增大,250 W超声处理40 min小米淀粉水解率为1.037%,平均粒径由9.96 μm增大到12.10 μm,且表现出更好的稳定性;超声处理未引起小米淀粉结晶类型和分子结构改变,但导致分子有序度略微下降;超声处理改变了小米淀粉糊的流动性,其剪切应力和表观黏度随超声功率增加而降低;小米淀粉在超声处理后峰值粘度、最低粘度、终值粘度、崩解值和回生值均显著降低,热稳定性增加。超声波技术广泛应用于变性淀粉加工,本研究的结果可为小米淀粉的改性研究提供理论基础。     

纤维艺术的色彩与室内空间

在诸多建筑环境空间中，纤维艺术已成为不可缺少的环境装饰艺术形式之一，而纤维艺术作品其与所处空间色彩和谐的搭配产生了良好舒适的环境。在人们呼唤自然、呼吸绿色的今天，思考纤维艺术的色彩设计与运用，成为当代设计师应该关注和面对的课题之一。     

芽麦的研究进展

发芽会使小麦的品质发生一系列变化,根据国内外研究现状,综述了芽麦的产生原因及应用现状,探讨了小麦发芽后淀粉、蛋白质、γ-氨基丁酸等主要营养成分的变化,对面团特性的影响及其应用研究现状,以期为芽麦的合理利用提供基础理论数据。     

燕麦粉及其与小麦粉混合后白度的探讨

探讨了16个品种燕麦粉的白度,并将燕麦粉按不同比例与小麦粉混合,对混合粉的白度进行测定分析。结果表明,燕麦粉的白度值为60.00~69.90;不同品种、不同地区的燕麦粉白度有所差异;燕麦粉的白度整体上明显小于小麦粉的白度。分析发现混合粉白度与燕麦粉和小麦粉的比值成显著线性关系,且燕麦粉白度越小,随着小麦粉比例的增大,混合粉的白度上升幅度增大。     

快速成形网络化服务平台应用研究

为解决关中地区中小企业RP＆M技术应用问题,通过快速成形网络化服务平台,将分散在不同地域的快速成形服务企业的制造设备和技术资源有机地整合在一起,动态优化制造资源,实现基于Internet的异地协同新产品快速开发,并以摩托车新产品开发为案例详细阐述了快速成形网络化服务平台的工作模式和流程。应用案例表明,该平台对中小企业加速新产品的开发,提高快速响应市场的能力有着重要作用。     

基于内容的彩色图像颜色特征的抽取方法

文中针对图像颜色分布的具体特点,提出了一种抽取颜色特征的新方法,实验证明,该方法可以准确地描述图像颜色特征。     

径向游隙对角接触球轴承两相流热特性的影响

径向游隙直接影响角接触球轴承内部两相流的分布以及热特性。为探究不同径向游隙下角接触球轴承油气润滑两相流热特性变化规律,基于两相流理论以及轴承换热机制,建立数值分析模型模拟轴承腔内油气两相流流动特性,分析径向游隙和轴承运行工况对轴承腔内流场分布以及温升的影响,并通过轴承温升试验验证了仿真结果。结果表明：油气两相流中油相受离心力影响主要分布在轴承外圈,径向游隙增大使得油相体积分数减少;轴承温升随着径向游隙增大而减少,一定程度上增大径向游隙可以减少轴承生热量。研究结果为探究角接触球轴承油气润滑热特性以及改善轴承腔结构参数提供了参考。     

作业型助老/助残机器人系统的研究

介绍了作业型助老/助残机器人系统的总体设计思想,在明确残障人士日常活动特点的基础上,提出了以电动轮椅作为基础单元的模块化设计方案,并对一些关键部件,如7自由度轻型作业臂、人体健康监测模块和传感器模块等进行了设计.     

基于二次相位差的空对地单站无源定位方法

长基线干涉仪具有相位差测量精确的优点,但是单个长基线干涉仪测量相位差存在2π模糊的问题,可以采取再增加一定数量干涉仪的方法来消除2π模糊的影响,但这同时也增加工程实现的复杂性。在单个长基线干涉仪的基础上,采用二次相位差的方法可以绕开2π模糊的问题,实现空对地的快速单站无源定位。对该方法进行仿真分析,验证了该方法的定位效果。     

基于多尺度加权融合特征学习的转子故障诊断

针对一维振动信号表达故障特征信息不全面及转子故障信噪比低的问题，提出一种基于多尺度加权融合特征学习的转子故障诊断方法。首先，对时域振动信号的幅值进行标准化处理，利用对称点模式(SDP)原理将多传感器振动信息融合为二维SDP图像，通过选取适当的时间滞后系数和角增益，突出不同故障下SDP图像的特征；其次，构建了一种多尺度加权卷积神经网络(MSW-CNN)模型，利用3个不同的感受野分别提取图像特征，通过对多通道图像特征进行加权融合提高了模型的分类精度；最后，利用MSW-CNN模型对6种故障状态的SDP图像进行特征提取并分类。实验结果表明，与其他3种方法相比，所提方法的转子故障诊断精度更高，达到99.31%,在噪声干扰下的诊断精度为96.23%,验证了所提方法的有效性。