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51.
论文的研究工作以炼铁厂高炉喷吹煤粉系统煤粉速度为测量对象,利用基于电容传感技术的电容式速度传感器测得煤粉流动噪声,提出了波形法和最小均方差法的测速方法,从理论上分析了波形法和最小均方差法的测速原理,且通过对现场采集的速度信号进行比较分析,从响应时间、适用的范围、与平均速度的接近程度及可靠性几方面比较了三种方法的优缺点,证明了波形法和最小均方差法是可以取代相关法测速的. 相似文献
52.
系统采用管道电容测量技术及相关测速原理,在线检测风口支管煤粉的浓度与速度,对支管在喷吹过程中出现的堵塞、空喷、停喷以及输送不畅等非正常状态进行在线监测和报警。同时,该系统还具备在线提供各支管煤粉喷吹分配指示质量流量的功能,以监测各支管喷吹状态的一致性、均匀性。 相似文献
53.
混合神经网络及其在高炉径向煤气流模式分布中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种高炉径向煤气流模式分布的混合神经网络模式识别方法,针对从“样本特征模式空间”到“样本类别空间”具有较强非线性的模式识别问题,提出了一种由自组织竞争子神经网络(ASCSNN)和基于径向基函数子神经网络(RBFSNN)串联而成的混合神经网络.其中,ASCSNN用于对输人的特征模式空间进行自组织分类,以使识别更加稳定;RBFSNN对样本特征模式进行识别.根据工业现场采集数据进行实验,验证了该方法的可行性. 相似文献
54.
分析并总结了电容法测量多相及两相流相浓度技术在工业应用中存在的问题及研究现状,给出了电容式相浓度传感器的设计准则,研制了一种带有对称这保护极板的螺旋形状表面板电容式相浓度传感器,已在现场应用,整机精度小于5%,满足生产运行要求. 相似文献
55.
56.
基于线性神经网络测量固体速度的方法 总被引:4,自引:0,他引:4
本文提出一种以线性神经网络为基础测量气,固两相流速度的新方法。首先通过对两个传感器之间的流动噪声输送过程进行分析,建立两个传感器信号之间的数学模型。并以此为基础通过线性神经网络测量流动噪声的渡越时间,进而测出流速。实验结果表明,此方法可以克服常用的相关估计方法中存在的随机误差较大,分辨率较低的缺点,为两相流流速的测量测量了一种有效的手段。 相似文献
57.
一种混合神经网络在颗粒图像边缘检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种应用混合神经网络进行颗粒图像检测的方法。混合神经网络由用于对边缘候选图像的二值输入模式进行聚类特征提取的自组织竞争子网络(ASCSNN)和用于获取颗粒图像边缘矢量信息的BP子网络(BPSNN)组成,边缘候选图像是通过采用基于灰度极小值算法提取的边缘候选象素获得。神经网络以边缘候选图像中的边缘候选象素及其邻域象素的二值模式作为训练样本。对经过噪声污染的图像进行实验表明,该方法获得的边缘图像封闭性好、边缘描述真实,抗干扰能力较强,适用于颗粒图像的边缘检测。 相似文献
58.
59.
几种帘形目贝类rDNA ITS序列的比较 总被引:2,自引:0,他引:2
扩增并测序了4种帘形目和1种蚶目贝类(外群)核糖体DNA的转录间隔区(ITS)序列.帘形目贝类序列长度在874bp到1466bp之间,GC含量在62%到67%之间,ITS序列在相近的3种帘蛤科贝类之间表现出长度保守性和碱基组成的相似性.采用ITS1,ITS2,以及ITS1与ITS2的连接序列进行聚类,结果表明:2种蛤仔聚为一枝,表现出较近的亲缘关系,帘蛤科的3种贝类聚在一起,再与同属帘形目的缢蛏相聚.研究的结果揭示了帘形目贝类的系统发生关系. 相似文献
60.