杨房沟水电站泄洪消能设计

杨房沟水电站坝址河谷狭窄,洪峰流量大,枢纽最大泄洪功率为10 960 MW,在国内拱坝中处于较高水平.水电站泄洪消能采用“坝身表、中孔泄洪+坝下水垫塘”布置型式.文中通过方案比较,泄洪建筑物采用3个表孔和4个中孔的坝身集中泄洪方案,下游消能建筑物采用水垫塘+二道坝方案.表孔出口采用收缩型式、中孔出口采用收缩型式的宽尾墩.结合泄洪雾化分析,对水垫塘两岸边坡采用混凝土护坡、喷锚支护和排水孔等措施.     

基于移动IPv6的选播路由协议研究

提出了一个简洁的基于IPv6的报文结构模型，该模型通过对现有IPv6中ICMP路由器发现报文的改进，实现了对网络性能的改善。在该模型中，移动节点到达一个新的子网时，获得转交地址和申请选播服务的实现不必经过以往的两次报文发送—接收过程，而只需一次。该模型对网络性能的改善体现在：缩短转交地址获得和选播服务确定的时间，简化ICMP报文的类型，节约网络带宽资源。     

海域双排钢板桩围堰与明挖基坑变形特性分析

以深圳海滨大道一期Ａ段海底隧道工程为背景,针对海域环境双排钢板桩围堰与明挖基坑在施工过程中的变形控制难题,利用ＰＬＡＸＩＳ数值模拟软件建立有限元模型,通过建立有限元模型,系统的研究了海域双排钢板桩围堰与明挖基坑变形特性及相互影响规律,分析了围堰与基坑距离、基坑内支撑形式及基坑开挖步序等因素对钢板桩围堰变形的影响作用。研究结果表明:基坑开挖将造成围堰较大的水平位移;地连墙最大变形出现在墙体中下部;减小施工平台宽度和增大基坑内支撑刚度等方式可以有效减小钢板桩围堰变形。研究成果可以为类似工程的钢板桩围堰与明挖基坑设计提供参考依据。     

D150离心风机故障分析及轴承改造

本文对D150离心风机出现的经常性故障进行了分析，提出了延长风机轴承使用寿命的改进措施，延长了风机的无故障运行时间。     

Com-WSN：一种组件化的无线传感器网络测试平台

随着对无线传感器网络研究的不断深入,人们越来越重视利用真实传感器节点进行网络测试。而在真实测试床上实现和测试新的协议需要大量的编码工作。为了能够降低测试编码的复杂度,提出了基于组件的无线传感器网络测试平台Com-WSN。Com-WSN充分考虑了系统资源的合理分配和协议功能的组件化,保证了平台的易用性和扩展性。通过在MICAz平台上的测试,表明Com-WSN能够有效减少编码工作量,提高测试效率,具有很好的易维护性和可扩展性。     

基于MVC模式的Web远程教学管理系统的设计

随着网络技术，特别是Internet技术的发展和普及，基于Web的远程教学已经成为远程教育的重要方式和发展方向。本文从系统的分析和设计建立组件化应用的模型，结合UML的建模语言，MVC的分层体系理论、基于Java的Servlet,JSP,JavaBean技术，方便地实现组件化的Web应用系统的开发。本文从系统的设计目标与功能需求，系统开发采用的MVC设计模式与技术方案，以及系统设计与实现中的关键技术等几方面进行了详细的说明。     

33m玻璃钢拖网渔船总纵刚度、强度测试报告

<正> 1 试验目的玻璃钢渔船在我国设计、生产、使用已具有一定的规模,尤其是在近几年发展较快,在山东威海等地已生产了数十条20～30m的玻璃钢渔船。玻璃钢渔船与同类型的其它材质渔船相比较具有重量轻、速度快、维修方便、维修费用低、捕捞量大、经济效益显著等优点,从而深受广大渔民的欢迎。我所按照《玻璃纤维增强塑料渔船建造规范》设计了多种规格的玻璃钢渔船,但已建造的玻璃钢渔船的各项技术指标与设计值之间的差别,我们只有通过测试才能得知。我们在山东西港渔业公司威海小石岛船厂的大力协助下,于1999年5月对该厂生产的33m玻璃钢拖网渔船进行了在自重作用下的总纵刚度、强度的静态测试,测得了该船在自重作用下所选各点的挠     

33m玻璃钢拖网渔船纵向挠度测试报告

<正> 1 试验目的玻璃钢渔船在我国设计、生产、使用已具有一定的规模,尤其是在近几年发展较快,在山东威海等地已生产了数十条20～30m的玻璃钢渔船。玻璃钢渔船与同类型的钢质渔船相比具有重量轻、速度快、维修方便、维修费用低、捕捞量大、经济效益显著等优点,从而深受广大渔民的欢迎。我所按照《玻璃纤维增强塑料渔船建造规范》设计了多种规格的玻璃钢渔船,但已建造的     

DPDBO/Sb2O3/DMDPB在LDPE阻燃处理中的应用

研究了2,3-二甲基-2,3-苯基丁烷(DMDPB)、三氧化二锑(Sb2O3)和十溴二苯醚(DBDPO)的加入对低密度聚乙烯(LDPE)的拉伸和阻燃性能的影响探讨了DBDPO与Sb2O3加入量的不同给LDPE的拉伸强度、断裂伸长率和阻燃性能带来的差异。同时研究表明少量的DMDPB加入LDPE／Sb2O3／DBDPO体系,即可显著提高断裂伸长率和阻燃性能。     

小时间粒度网络流量自回归预测分析

网络流量测量和预测是网络QoS管理和流量工程中一个重要的组成部分,尤其是对于为了保证网络QoS而引入的一些实时方法,比如接纳控制,资源预留等。较好的网络流量预测效果,能有效地提高这些方法的工作效率,从而有效提高网络带宽的利用率,保证网络QoS。所以高效的网络流量预测不仅是值得的,而且是必要的。由于许多文献研究的是网络流量在大时间粒度(天、周、月等)上的自回归特性,不能用于这种以秒级为单位的接纳控制、资源预留等实时方法,所以本文具体分析了网络流量在小时间粒度的自相似特性,并提出了其自回归预测模型。在模拟实验中采用了实际网络流量,并证明了在大多数情况下预测误差小于15%的概率为90%,它可有效地应用到接纳控制等方面的网络流量预测中。