基于虚拟数据仓库的第四方物流信息平台

针对第四方物流信息系统建设中存在的多源异构数据问题,提出了基于虚拟数据仓库和XML技术,采用B/W/S(Browser/Web Server/Database Server)结构的第四方物流信息平台,将多类数据以XML的形式从各多源异构数据源中迁移到数据库服务器上,以解决分布、异构环境下数据共享及利用的问题.对其中的虚拟数据仓库和XML格式转换器技术做了详细说明,并结合实例进一步说明了转换器的具体实现算法.     

随机图点覆盖1度顶点核化算法分析

将随机图引入参数计算领域,利用随机图统计和概率分布等特性,从全局和整体上研究参数化点覆盖问题1度点核化过程中问题的核及度分布演变的内在机制和变化规律,并得出关于随机图1度点核化强度与顶点平均度关系及随机图点覆盖问题的决策与度分布关系的两个重要推论.最后分别从MIPS和BIND提取数据进行1度核化实验和分析.初步结果表明,对随机图点覆盖问题的分析方法不仅具有理论上的意义,而且随着问题随机度的大小而对问题有不同程度的把握能力.     

带权Matching和Packing问题的一种固定参数可解算法

带权的m-D MATCHING和m-SET PACKING问题(m≥3)以前是用近似算法来求解的.本文首先根据参数计算理论对这两个带权问题进行了参数化定义,然后运用最新的着色技术和动态规划技术对带权的m-SET PACKING问题设计了一个时间复杂度为O*(12.8mk)的固定参数可解算法, 接着在此基础上利用问题本身的结构特点对带权的m-D MATCHING问题提出了一个时间复杂度为O*(12.8(m-1)k)的固定参数可解算法,表明带权的m-SET PACKING问题和带权的m-D MATCHING问题都是固定参数可解的.     

层次分析法在高校专业设置中的应用

介绍了层次分析法在高校专业设置中的应用,通过建立专业设置指标系统层次结构模型,构建决策成对比较阵,计算单层次排序权重和层次总排序权重,得出各个因素对专业设置的影响程度,能够对高校专业设置和调整制度提供借鉴.整个算法是用Java语言来实现的.     

基于带宽代理的域内QoS控制

本文讨论了在区分服务的框架下,分层的QoS实现机制,即网络的QoS控制分为域间的QoS控制和域内的QoS控制。并着重考虑了在域内实现基于BB的QoS体系结构,它考虑了QoS路由、接纳控制、网络策略管理等因素,因此能实现良好的QoS保证并在网络域内部实现整体优化。     

iAES:面向网络安全博客的IOC自动抽取方法

网络威胁指标(IOC)作为网络威胁的行为特征,可以按照标准组织起来并部署在安全系统中防御攻击.博客是重要的网络威胁情报来源,及时从中收集网络威胁指标能够快速应对新的安全威胁,但人工阅读并抽取IOC的方式耗时耗力,所以我们迫切需要一种从网络安全博客中自动抽取IOC的方法.为此,本文提出了一种面向网络安全博客的IOC自动抽...     

基于移动IPv6的选播路由协议研究

提出了一个简洁的基于IPv6的报文结构模型，该模型通过对现有IPv6中ICMP路由器发现报文的改进，实现了对网络性能的改善。在该模型中，移动节点到达一个新的子网时，获得转交地址和申请选播服务的实现不必经过以往的两次报文发送—接收过程，而只需一次。该模型对网络性能的改善体现在：缩短转交地址获得和选播服务确定的时间，简化ICMP报文的类型，节约网络带宽资源。     

大数据关联关系度量研究综述

大数据关联性分析是大数据挖掘的基础,一个好的关联性度量是实施关联分析的关键。本文首先指出大数据时代关联度量面临的挑战和研究现状,从关联关系度量的构造角度出发,对现有的关联关系度量进行整理,归纳总结了这些关联关系的性质和适用条件。在回顾关联度量发展历程的基础上,结合大数据时代关联关系的特点,提出构造关联度量可能满足的条件。最后针对多模态数据关联关系度量的若干问题进行探讨和梳理,从3个角度出发,提出应对多模态数据空间转换的挑战,以引起对该领域更深入的思考与研究工作,从而促进大数据挖掘工作的进展。     

MANET中节点的运动模型和性能分析

移动自组网的节点运动模型描述了节点的运动情况，采用合适的运动模型对于分析各种协议性能具有重要的意义。该文结合移动自组网络中路由协议的相关属性，提出了邻居节点比率、链路生存时间和平均链路保持时间3种评价指标，并通过大量的模拟实验分析和比较了随机行走运动模型、随机停留运动模型、高斯－马尔可夫运动模型和无边界运动模型4种运动模型，这对于考虑不同运动模型下路由协议的设计十分重要。