锻锤橡胶隔震器的研究

本文根据锻锤的使用条件及设备能力,合理地选用丁腈耐油橡胶做为空气锤的弹性隔震元件,通过对多种胶粘剂进行一系列的粘接性能试验后,确定聚氨脂胶粘剂作为橡胶隔振器的粘接剂。本文还阐述了一吨隔震空气锤橡胶隔震器的设计计算及其加工工艺。     

基于深度学习的三维点云语义分割方法研究

综述了基于深度学习的三维点云语义分割方法的研究进展。利用文献分析法,按照数据的表现形式对基于深度学习的三维点云语义分割的方法进行阐述。探讨了近些年的国内外发展现状,分析了目前相关方法的优缺点,并展望了未来发展的趋势。深度学习的加入在点云语义分割技术研究上发挥着越来越重要的作用,推动了制造与包装等领域趋向于智能信息化。根据各类方法的优缺点,利用深度学习技术构建出基于投影、体素、多视图以及直接基于点云的2D-3D组合语义分割框架模型是未来的一个重要研究方向。     

信息熵在体绘制视图选取中的研究与应用

在三维体数据可视化处理过程中,选取一个好的视图可以提高对体数据理解的速度和效率.光投射算法是体绘制中一种非常重要的算法.由于该算法成熟,成像质量高,它已在许多医学可视化处理系统中得到了广泛的应用.为该算法提供了一种视图选择方法,它将信息熵公式与光投射算法结合在一起对所选视图质量的优劣做出客观的评价.该方法充分考虑了传递函数,数据分布和各个体素的可见度.方法既可以用于非交互可视化处理时对给定场景找到一幅最具可视化信息的视图;也可用于交互的可视化处理中引导用户确定好的视点,以便对所获取的可视化信息进一步地深入研究和探索.     

几种变换域体绘制算法的比较研究

医学图像三维重建技术具有重要的学术意义和应用价值。变换域体绘制是该重建技术的一个新兴的重要分类,目前它已成为一个热点研究方向。综述了变换域体绘制下的傅里叶体绘制、哈特里体绘制、小波域射线投射法、小波足迹法典型算法的算法思想和优缺点,而且通过列表与其它三维医学图像可视化算法的特点及性能进行了分析比较,从而得出变换域体绘制具有绘制速度快、图像品质高等其它绘制算法不可比拟的优点及其相应的改进之处。     

石油企业的项目化管理

进入20世纪90年代以来,随着信息工程、网络工程、软件工程、建筑工程、石油工程以及高科技项目开发等项目化管理新领域的出现,促使项目化管理在理论和方法等方面不断地现代化, 项目化管理获得了快速的发展和长足的     

基于双DSP微处理器的大功率牵引逆变器

在大功率牵引逆变器研制中,通常采用矢量控制或直接转矩控制等复杂的控制算法,若仅使用一片通用微处理器作为控制芯片难以胜任。文中介绍了一种基于TI公司TM S320LF2407(简称LF2407)和TM S320VC33(简称VC33)微处理器的双机系统。应用该系统研制出一台1.7M VA 牵引逆变器。该双机系统充分发挥了两个微处理器各自的硬件特点,利用LF2407 的PW M 逻辑单元和丰富的外围接口功能完成了电机的控制和输入输出;利用VC33 的浮点运算优势完成了直接转矩控制运算。双机系统的程序工作周期由LF2407 定时器1 的中断决定,两个微处理器间依靠双端口RAM 共享数据和传递控制信息。当LF2407 向双端口RAM 中断地址写入一个数据时,双端口RAM 就会产生一个中断信号,触发VC33 进入中断子程序,反之亦然,它们通过中断完成交互式协同工作。试验中牵引电机功率为1.25M W ,电机输出转矩达到了10kN·m ,实现了恒转矩、恒功率和憜行再起动等运行工况。经试验验证,该系统具有很高的软、硬件控制性能,工作可靠,适合用于各种复杂的应用场合。     

消失模铸造水基涂料的研制

选用滑石粉辅加石英粉为耐火填料,以糊精为粘结剂,通过正交实验确定了铝合金件消失模涂料的最佳配比.经测试和生产验证,其性能良好,能很好地适应生产要求.     

多特征融合高通量dPCR荧光图像识别

传统高通量dPCR荧光图像分析结果易因假阳性点与非特异性扩增而导致阳性点识别率较低,因而本文提出一种多特征融合高通量dPCR荧光图像识别方法(HDFINet),以提高阳性点识别准确性.首先,在特征融合部分引入自上而下结构,使得下层特征在顶层被更有效地利用.在自上而下结构中,使用通道注意力来分配荧光图像通道权重,并使用空...     

聚氨基甲酸酯泡沫塑料

一、概说聚氨基甲酸酯是近年来发展最快、用途最广的新型塑料之一。除了用于制造橡胶、涂料、粘合剂、合成纤维之外,它的最大用途是用来生产泡沫塑料。聚氨基甲酸酯泡沫塑料按其软硬程度可分为硬、软、半硬性三种,并具有如下特征:(1)密度极低(一般在0.02～0.04克/厘米~3);(2)压缩负重特性好,尤以聚醚型为最好,手触感觉也好;(3)抗强、引裂强度大;(4)     

光谱反射率重建技术的研究进展

目的综述目前已有光谱反射率重建技术的研究进展,为光谱反射率重建技术的适用范围更广和精度更高提供科学的研究基础。方法介绍目前已有光谱反射率重建技术的相关方法,并探讨相关方法的优缺点和适用的应用场景,提出相关方法的改进以及未来发展的趋势。结果直接重建法的重建精度相对较低,插值重建只适用于小样本的数据集,基于人工智能技术虽然精度高,在实际应用中也受到局限,组合重建法将各种重建方法按照一定的方式组合起来,并加入相关的修正项进行光谱重建,解决了其他3类方法存在的缺陷,保证了光谱反射率重建精度,解决了真正实际应用需要。结论通过组合的形式解决了在重建光谱反射率过程中遇到的噪声、智能化等问题,通过组合的方法可以解决各自单一方法缺陷,进行互补。