聚氨基甲酸酯泡沫塑料

一、概说聚氨基甲酸酯是近年来发展最快、用途最广的新型塑料之一。除了用于制造橡胶、涂料、粘合剂、合成纤维之外,它的最大用途是用来生产泡沫塑料。聚氨基甲酸酯泡沫塑料按其软硬程度可分为硬、软、半硬性三种,并具有如下特征:(1)密度极低(一般在0.02～0.04克/厘米~3);(2)压缩负重特性好,尤以聚醚型为最好,手触感觉也好;(3)抗强、引裂强度大;(4)     

基于深度学习的三维点云语义分割方法研究

综述了基于深度学习的三维点云语义分割方法的研究进展。利用文献分析法,按照数据的表现形式对基于深度学习的三维点云语义分割的方法进行阐述。探讨了近些年的国内外发展现状,分析了目前相关方法的优缺点,并展望了未来发展的趋势。深度学习的加入在点云语义分割技术研究上发挥着越来越重要的作用,推动了制造与包装等领域趋向于智能信息化。根据各类方法的优缺点,利用深度学习技术构建出基于投影、体素、多视图以及直接基于点云的2D-3D组合语义分割框架模型是未来的一个重要研究方向。     

煤催化气化的多相反应机理

催化气化是第三代煤气化技术,具有能源利用率高和清洁环保的特点,但由于技术和经济的原因,目前仍然没有实现大规模工业化生产。最具代表性的催化气化工艺主要是Exxon工艺、Bluegas TM工艺和ENN工艺。催化剂的各项性质,如活性、选择性和寿命等对催化气化的碳转化率、反应速率和过程经济性都有重要的影响。文中从工艺流程、催化剂和单金属催化剂的多相反应机理三个角度对煤催化气化技术进行综述。     

光谱反射率重建技术的研究进展

目的综述目前已有光谱反射率重建技术的研究进展,为光谱反射率重建技术的适用范围更广和精度更高提供科学的研究基础。方法介绍目前已有光谱反射率重建技术的相关方法,并探讨相关方法的优缺点和适用的应用场景,提出相关方法的改进以及未来发展的趋势。结果直接重建法的重建精度相对较低,插值重建只适用于小样本的数据集,基于人工智能技术虽然精度高,在实际应用中也受到局限,组合重建法将各种重建方法按照一定的方式组合起来,并加入相关的修正项进行光谱重建,解决了其他3类方法存在的缺陷,保证了光谱反射率重建精度,解决了真正实际应用需要。结论通过组合的形式解决了在重建光谱反射率过程中遇到的噪声、智能化等问题,通过组合的方法可以解决各自单一方法缺陷,进行互补。     

磺酸基功能化有序介孔材料合成方法的研究进展

介绍了近年来磺酸基功能化有序介孔材料的合成方法,对比了各种合成方法的优缺点,并对有序介孔固体磺酸的合成方向进行了展望。     

蜡质马铃薯淀粉在裹粉中的应用

70多年前，肯德基的创始人哈兰·山德士（Colonel Harland Sanders）先生以其独创的高压烹制与11种调味料相混合的神奇鸡肉配方，使肯德基成为全球家喻户晓的美昧快餐。其秘制调味料实际上是一种裹粉，用这种配料炸成的鸡的表皮形成一层薄薄的金黄色的壳，鸡肉湿润而鲜美。随着麦当劳、肯德基等快餐食品的引入，油炸食品加工工业在我国得到快速发展，裹粉作为其中应用最广泛配料之一。     

基于ARM的二次直流电源参数测试系统设计

针对目前二次直流电源技术指标检测精度差、效率低的问题,设计了二次直流电源参数测试系统。系统利用电子负载实现二次电源负载的连续可调,采用LabWindows/CVI软件开发平台完成上位机程序开发,利用ARM7微处理器实现信号采集、处理及对电子负载的控制,其处理结果通过上位机显示、存储。通过对实验结果进行分析,表明该系统能够实现对二次电源技术参数电压偏差、负载稳定度、电压稳定度、效率、瞬态响应及纹波系数的自动测试,实际测量结果满足设计要求,极大地提高了测试工作的效率、精确度及自动化程度。     

基于光热转换的吸收材料与转换机理研究进展

太阳能驱动水蒸发作为一种太阳能的光热转换应用,由于其转换效率高,而且具有清洁水生产的工业潜力,从而引起了人们的关注。光热转换效率很大程度上取决于吸收太阳能的光热材料,具有广泛的太阳能吸收光谱和高转换效率的光热材料正成为太阳能驱动清洁水生产领域的研究重点。总的来说,这种绿色可持续的太阳能驱动水蒸发技术可以作为水资源短缺问题的解决方案之一。在文中,我们将介绍不同太阳能吸收材料的研究进展和转换机理,分析其光热转换材料的选择依据,并讨论了太阳能驱动的蒸发过程在实际应用中存在的一些问题。     

酸性水储罐水封罐的改造

酸性水罐的压力突然升高或者在极端的天气和操作异常时形成负压而引起设备损坏或发生爆炸事故,设置了水封罐设施和呼吸阀。为了操作方便每个原料水罐分别设置一个水封罐,且水封罐设计在罐顶,水封水依靠自身重力自流至相应的酸性水罐内。     

信息熵在体绘制视图选取中的研究与应用

在三维体数据可视化处理过程中,选取一个好的视图可以提高对体数据理解的速度和效率.光投射算法是体绘制中一种非常重要的算法.由于该算法成熟,成像质量高,它已在许多医学可视化处理系统中得到了广泛的应用.为该算法提供了一种视图选择方法,它将信息熵公式与光投射算法结合在一起对所选视图质量的优劣做出客观的评价.该方法充分考虑了传递函数,数据分布和各个体素的可见度.方法既可以用于非交互可视化处理时对给定场景找到一幅最具可视化信息的视图;也可用于交互的可视化处理中引导用户确定好的视点,以便对所获取的可视化信息进一步地深入研究和探索.