铝锡合金摩擦磨损性能的研究

研究了含锡量3%～30%铝锡合金的摩擦磨损性能,结果表明:随着含锡量的增加,铝锡合金的承载能力下降,摩擦系数下降.该合金的显微组织为硬的铝锡固溶体基体上分布着软的锡相质点.常温下含锡量在9%时,合金具有优良的耐磨减摩的综合性能.     

快速凝固粉末冶金TiB2颗粒增强AlFeVSi耐热铝合金

利用快速凝固粉末冶金方法制备了TiB2颗粒增强Al-8.5Fe-1.3V-1.7Si耐热铝合金试样以及不含TiB2颗粒的基体合金试样,通过光学显微镜、扫描电镜分析了其显微组织和断口形貌,采用X射线衍射进行了物相分析,并进行力学性能测试.结果发现,TiB2颗粒能有效地添加到Al-8.5Fe-1.3V-1.7Si耐热铝合金基体中,并能有效地抑制平衡相Al13Fe4的析出,且能细化晶粒,TiB2颗粒的存在使得粒度小于74μm粉末冶金合金挤压试样的室温强度高达454.1 MPa,屈服强度达407.8 MPa,延伸率保持在7.7%;350℃高温强度稳定在210 MPa以上,延伸率稳定在7.7%以上.     

2205双相不锈钢模拟焊接HAZ组织与性能

采用热模拟法研究了2205DSS焊接HAZ的组织与性能，探讨了冷却时间对模拟HAZ冲击韧性的影响规律。结果表明：冷却时间对组织及性能有很大的影响，随冷却时间的延长，铁素体含量减少，奥氏体含量增加，冲击韧性增大：随冷却时间延长，模拟组织显微硬度降低，而且模拟组织中铁素体的硬度低于奥氏体的硬度：固定冷却时间t8／5时，随冷却时间t12／8的增加，冲击韧性提高：固定冷却时间t12／8时，随冷却时间t8／5的增加，冲击韧性降低。     

Zn-Al系二元相图的研究

利用高温X射线衍射法（XRD）、示差扫描量热分析法（DSC）、热膨胀法（PRD）等方法重新测定Zn-Al二元体系相图。在XRD曲线图中β（ZnAl）相的存在，表明存在β（ZnAl）固溶单相区；DSC曲线图表明在274～279℃范围内存在共析相变反应；PRD曲线图表明在340℃不存在相变反应。综合XRD、DSC和PRD结果，绘制了部分Zn-Al二元体系相图，为高铝锌基合金的实际相变应用提供参考。     

喷射共沉积SiCp／6066A1复合材料的组织性能增强颗粒捕获机制

研究了喷射共沉积SiCp/6066Al基复合材料增强颗粒的捕获机制，以及复合材料在加工过程中组织、性能的变化。结果表明：喷射沉积过程中，平均粒度为10μm的SiCp颗粒基本上可以被6066铝合金完全捕获；复合材料平行挤压方向轧制的致密度和强度高于垂直挤压方向轧制的，平行轧向的强度高于垂直轧向的。     

醇解尾气技术改造

利用甲醇、甲酯、乙醛溶解于水，用水将醇解尾气中的甲醇、甲酯、乙醛吸收后再放空，吸收液送回收工序进行回收处理，这不仅可降低甲醇消耗，提高醋酸收率，而且避免了因排放尾气中有机物含量超标对大气环境造成的污染。     

基于FPGA的高频全数字低电平系统算法实现

本套加速器高频低电平系统(LLRF)是中国ADS注入器II高频系统的原型机,其工作频率为162.5 MHz,以实现超导加速腔的幅度与相位稳定控制和谐振频率调节。该系统主要由射频前端和数字信号处理FPGA两部分组成。射频前端主要实现高频信号的上下变频和电平匹配;数字信号处理FPGA是系统的核心,主要完成射频信号幅值与相位的数字稳定控制,超导腔谐振频率控制,以及1 000 M以太网通信。在实验室环境下,对该系统进行了幅度和相位稳定度测试,相位稳定度峰峰值为±0.3°,有效值为0.09°,幅值相对稳定度峰峰值为±5×10-3,有效值为3.2×10-3,达到了设计要求。     

H_5N_1亚型禽流感病毒血凝素基因的克隆及分子进化分析

目的　克隆H5N1 亚型禽流感病毒HA基因并进行分子进化分析。方法　应用RT PCR方法 ,以 2株H5N1 亚型禽流感病毒RNA为模板 ,扩增了HA全基因cDNA。将HAcDNA基因克隆于pUCm T载体 ,并对其进行了测序。结果　所克隆的HA基因全长为 1731bp ,共编码 5 6 8个氨基酸。将该毒株与其它 10株H5亚型禽流感病毒HA基因序列核苷酸及氨基酸进行比较 ,其核苷酸同源性在 80 5 %～ 99 2 %之间 ,氨基酸序列同源性在 89 4 %～98 6 %之间。高致病性毒株HA基因裂解位点存在多个碱性氨基酸插入。结论　为禽流感基因工程疫苗的研制奠定了基础 ,同时通过分子进化分析也揭示了各毒株间的亲缘关系。     

一种面向大规模URL过滤的多模式串匹配算法

对大量有害的URL进行过滤,是目前网络安全应用系统中所亟需的关键技术.使用经典的串匹配算法检测庞大的URL规则集,需要消耗大量的计算资源和存储资源,性能十分低下.该文设计了一种适合于大规模URL过滤的多模式串匹配算法——SOGOPT.该算法在经典的SOG算法基础上,针对URL规则的特点,提出了最优窗口选择、模式串分组规约这两种优化技术,大幅度提高了SOG算法的匹配速度,在大规模URL规则集上效果尤其显著.该文设计的算法非常适合于大规模(100万级)URL实时在线匹配的应用环境.     

基于离散Fréchet距离和SVM的短期负荷预测

针对支持向量机在电力系统短期负荷预测中,预测模型的精度易受训练样本数据的影响,且训练时间长的问题,本文提出1种基于离散Frechet距离和支持向量机相结合的预测方法,通过建立离散曲线相似性的数学模型,找出与基准日负荷曲线形状相似的历史日负荷曲线,以相似日的负荷数据及相应的气温、星期类型等影响因素作为训练样本对支持向量机进行训练,有效地减少了训练数据量,使得训练样本更具针对性。采用East-SlovakiaPowerDistributionCompany提供的负荷数据对提出的模型进行验证,并与标准支持向量机的预测结果对比,本文的方法能够科学合理地选取相似日,提高了支持向量机短期负荷预测的精度。