基于C8051F005的均匀轴向亚磁场产生和测量系统

根据亚磁场生物学实验要求,利用Silicon Labs的C8051F005微处理器设计了一种轴向亚磁场产生和测量系统.基于亥姆霍兹线圈产生磁场的基本原理设计了一种新的磁场产生结构,采用MAX038产生交变磁场的硬件电路,使用磁阻磁强计对磁场进行精确测量,用VC6.0设计了上位机软件,图形化显示从磁阻磁强计传输过来的数据.实测表明,新结构产生磁场的均匀性要比亥姆霍兹线圈产生的磁场均匀性好,磁场均匀范围宽.亚磁场随电流的变化呈线性变化,具有很好的可控性,可通过简单设置控制交流磁场的频率.     

多家电视台“叫停”电信悦me盒子

＂悦me＂是今年7月中国电信推出的一款智慧家庭融合产品,内容合作方为爱上电视,但在正式上市销售前夕,却遭遇来自地方电视台的阻拦。多位业内人士在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,虽然这件事情看起来是广电系和电信运营商之间的冲突,但实际上背后反映的是广电系内部利益之争。     

民众战争态度构型演化建模与仿真研究

在战争的演化模型的研究中,为了控制和引导社会舆论,民众战争态度演化是战争复杂系统研究的莺要内容之一.考虑持不同战争态度的社会个体之间的相互作用率与其态度距离的关系和从众心理,提出了度量持不同态度社会个体相遇的相互作用率.分析了态度演化的三种过程,确定了不同态度之间转变的转移概率密度,建立了战争态度演化的动力学方程模型.引入一个序参量度量持各种战争态度人数的动态变化,定义了战争态度构型演化的相.仿真结果表明,得到外界支持的态度,最终持有的人数在社会中占多数,外界作用对社会民众态度转变,对大多数人是有效的,但有极少数人仍会坚持原来的态度.     

基于EEMD和BPNN的动态误差溯源研究

针对动态测试系统在测试过程中存在误差导致精度损失的问题,提出了一种基于集合经验模态分解和BP神经网络的动态误差溯源方法.该方法在全系统动态精度理论的基础上,首先通过EEMD对动态测试系统输出总误差进行分解,对分解得到的单项误差进行希尔伯特变换,分析误差信号的幅频特性,然后采用BP神经网络拟合溯源.通过仿真分析,结果表明该方法可以有效地追溯到动态测试系统中误差产生的模块,并且偏差精度达到10-2,比经验模态分解的方法溯源效果更好,避免了EMD存在的模态混叠等问题,具有可行性和应用性.     

多轴向经编预制体碳化硅陶瓷基复合材料铆钉剪切性能研究

制备常规二维叠层和多轴向经编预制体陶瓷基复合材料铆钉,探索其剪切性能,发现多轴向经编预制体铆钉的剪切性能远高于常规二维叠层预制体铆钉.通过微观结构分析,揭示多轴向经编预制体铆钉剪切强度优异的内在机制,指出合理地提高铆钉轴向的纤维体积含量可以显著提高铆钉的抗剪切性能.     

机载双基地雷达STAP分析

空时自适应处理(STAP)是机载雷达信号处理中的一项关键技术,近年来机载双基地雷达STAP的研究成为热点.机载双基地雷达表现出复杂的杂波特性,即严重的杂波距离相关性,导致传统STAP方法杂波抑制性能严重下降.为此,本文首先对现有解决机载双基地雷达STAP面临的杂波距离相关性问题的典型方法的机理和特点进行了分析,然后对各...     

电传动车辆用高功率锂离子电池性能分析研究

为研究功率型锂离子电池性能,对某35 Ah功率型锂离子电池单体进行了充放电特性试验和分析,由此获得功率型电池在不同温度和不同倍率下的充放电特性、内阻特性和温升特性。研究结果表明,低温下电池的充放电内阻较大,充放电性能衰减显著;常温下电池的内阻较小,充放电温升较小,大电流充放电的容量稳定性好,质量比能量高,作为电传动车辆主要或辅助动力源具有良好的应用前景。     

面向电力大数据的用电负荷分类及用户用电行为分析

针对大数据应用背景下因电网规模急剧扩大和电力系统结构更加复杂而造成的用户用电行为分析困难的问题,提出一种基于改进K均值算法—K-means++的电力负荷分类方法,并展开用户用电行为分析。首先导入负荷历史数据进行清洗,再将其导入模型进行聚类,同时得到每类用户用电的特征,最后进行用户用电行为分析。经过负荷聚类,可更直观地展现用户用电的特征,以方便供电公司给用户提供更合理的套餐服务,提高系统的能源利用率。     

智能变电站保护装置电压与电流采样非同步问题分析

针对智能变电站线路保护、母差保护装置电压与电流采样值之间存在角度差的问题,结合合并单元的数据收发、处理机制和保护装置的时钟补偿原理,从时间延迟方面分析了电压、电流不同步的原因,提出了相应的解决办法,提高了保护装置的可靠性.     

基于改进遗传模拟退火算法的电网无功优化

电网无功优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,其操作变量既有连续变量又有离散变量,优化过程复杂繁琐.遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应的全局优化搜索算法,可用于解决含有离散变量的复杂优化问题.针对传统遗传算法的收敛速度慢,易陷入局部最优解等缺陷,提出一种基于遗传模拟退火思想求解电力系统无功优化的新算法,并引入灵敏度分析,对基本遗传算法的编码、初始种群、适应度函数和交叉、变异策略等进行改进.使用本文算法对IEEE14节点进行优化计算,仿真结果证明了本文模型和算法的实用性、可靠性和优越性.