HAl77-2铝黄铜耐脱锌腐蚀性能的研究

利用正交试验的设计方法,采用静态腐蚀试验、电化学和扫描电镜的试验和检测方法对添加了不同含量B、Sn、Ce元素的HAl77-2铝黄铜的耐脱锌腐蚀性能进行了研究。结果表明:B、Sn和Ce对提高HAl77-2铝黄铜的耐脱锌腐蚀性能都有一定的影响,影响程度顺序:BSnCe。其中,当添加量为0.05%B、0.5%Sn和0.15%Ce时,其耐脱锌腐蚀性能最佳。     

用多级模糊模式识别优选轧钢工艺制度

钢材轧制质量的优劣评价界定标准之间不存在明显的判定界面和完全准确科学的评价界定指标 .它具有中介过渡性即模糊性的特点 .利用多级模糊识别与级别特征值方法对中厚板轧制质量及其轧制工艺进行评判 ,其识别结果与实际工程中的应用相吻合     

固溶方式及时效对Al-Mg-Si-Cu合金组织及性能的影响

采用力学性能测试及晶间腐蚀等方法,研究了不同固溶方式及时效对Al-Mg-Si-Cu合金的组织、力学性能和耐晶间腐蚀性能的影响.结果表明:采用逐步提高固溶温度的强化固溶,有利于提高合金的过饱和度;同时强化固溶和双级固溶方式能有效改善时效后合金的第二相析出及分布状态,有利于合金耐晶间腐蚀性能的提高;经强化固溶、双级时效后合金的抗拉强度和平均腐蚀深度分别为295 MPa和39μm,具有良好的强度及耐晶间腐蚀等综合性能.     

机械合金化工艺对高硅铝合金混合粉体粒径及形貌的影响

通过单因素和正交实验系统地研究在机械合金化过程中研磨体、研磨介质及球磨工艺参数等因素对高硅铝合金混合粉末粒径及形貌的影响作用.结果表明:球磨转速对机械合金化后粉末粒径有显著影响,且随着球磨转速的增加,粉末的中粒径逐渐增大和粒度的分布范围逐渐变宽、均匀性越差;在本实验条件下,采用聚氨酯球为研磨体、酒精为研磨介质、球磨时间12 h、球磨转速150 r/min、球料比15∶1条件下进行机械合金化可获得中粒径为5.78 μm且分布均匀的高硅铝合金混合粉体.     

Si、Cu对Al-Mg-Si合金组织及性能的影响

通过力学性能测试、显微组织及断口分析等方法,分别研究了Si、Cu元素的加入对Al-Mg-Si合金组织及性能的影响作用,并对其随后加工工艺进行了合理探讨。结果表明:随着Si、Cu元素的增加,晶粒逐渐减小,硬度值随之增大;在相同条件下,Cu元素对铸态合金强化效果要比Si元素的作用更为显著,其主要归因于更多强化相的形成促进了结晶形核过程。通过对不同加工工艺后合金性能的比较分析,在本实验条件下合金经固溶时效、冷轧、二次时效后具有较佳的综合力学性能,其抗拉强度、延伸率分别为392MPa、11.60%。     

从学校发展谈专业教学改革

高等教育改革向纵深层次推进的重要标志是教育思想和教育观念的大转变，人们对高等教育的认识已从过去过份追求规模、数量转变到质量、规模、结构、效益协调发展，且更加注重质量和效益的轨遭上来。就高等工程专科教育而言，随着我国经济体制的转轨和经济增长方式的转变，更要求我们以培养应用性人才为目标的专科学校在人才培养模式、办学机制、专业设置、教学内容、教学方法以及教学手段等方面都必须作出相应的、更为深刻的变革。     

中厚板轧制性能预测的模糊方法

在生产现场大量实测数据的基础上，利用模糊聚类、模糊识别和统计相结合的办法，建立了相关的数学模型，对给定工艺参数条件下的中厚板轧制性能进行模拟预测。通过计算机程序的分析和计算表明，所预测的产品性能与实际的测试指标相接近。     

提高铝型材模具寿命的途径

对模具的选材及热处理工艺，模具设计，模具加工工艺和模具的管理及正确使用等方面进行了分析和总结，以期探索出提高模具质量，延长模具使用寿命的途径。     

钢板高频感应移动加热成形有限元建模及模拟研究

基于Ansys-APDL语言,采用磁场与温度场耦合移动热源,对感应加热钢板进行三维电磁-热-应力耦合模拟分析。结果表明,钢板加热时温度场和钢板Y方向变形场分布都不均匀,加热最后区域均出现明显的端部效应;加热区前端的温度梯度大,尾端的温度梯度小,钢板上下表面出现较大的温差;加热区域Y方向变形量UY随加热功率的增加而增大,随加热速度v的增大而减小;随着加热功率的增大,钢板弯曲角度θ线性增大,曲率半径ρ先减小后趋于定值;随着线圈移动速度的加快,钢板的弯曲角度θ线性减小,曲率半径ρ先增大后趋于定值。     

新锐洞察孔体积变化率-以泡沫钛为例

基于粉末冶金的造孔剂法被广泛应用于制备泡沫金属尤其是泡沫钛。然而,如何获得所需孔隙率是这一技术面临的巨大挑战,因为孔隙率往往偏离期望值。作者前一研究的结果(即,P=ax+b。其中,a=1/(1+δ),b=δ/(1+δ))导致一个非常有趣的结论：孔体积变化率(δ)是一个不定数学常数。在研究基础的工作上,本文通过建立数学模型发现了一个新的结果,即方程δ =φ-1。其中,长度指数积φ代表烧结泡沫的实际长度与设计值的比值乘积。这表明长度指数积(φ)是一个我们可测量它的值的不定数学常数。因而,求出φ的值可以算出a和b,泡沫钛的孔隙率(P)就可以通过基于造孔剂含量(x)的线性方程P=ax+b来预测。这意味着在不测量孔隙率的情况下,可以通过测量烧结泡沫金属的宏观尺寸变化来获得孔隙率的调控方程。本文的研究为粉末造孔剂法制备泡沫金属的结构调控提供了新思路和新方法。