基于CPLD的电网过电压变频数据采集卡设计

为了解决过电压信号数据采集的采样长度与存储容量之间的矛盾,提出了一种过电压变频数据采集卡的设计与实现方法,介绍了采集卡的硬件结构、采样原理和软件设计思想。采集卡采用复杂可编程逻辑器件作为控制核心芯片,其预触发变频采样技术可以保证以较小容量存储器记录完整的电力系统暂态信号。现场运行经验表明,该采集卡性能稳定可靠,能够较好的记录电力系统过电压的真实情况。     

基于容性设备泄漏电流的电网电压测量方法

基于电容型设备泄漏电流,研究了电网工频电压和内部过电压的测量方法。采用高精度宽频带电流传感器检测容性设备的泄漏电流,通过有源积分电路将电流信号重构成电压信号。分析了容性设备等值电路及泄漏电流与电压的传递函数,研究了电流传感器的工作原理及其影响因素。通过采用有源积分器,提高了输出电压响应的幅频特性。采用的电压传感器结构简单,与高压系统无电气连接,具有很好的安全特性。工频和操作过电压实验结果表明,所设计的电压传感器具有很好的精度和线性度,可以用于高压电网的电压测量。     

变压器油中溶解气体浓度灰色预测模型的改进

介绍了改进灰色预测模型 GM( 1,1)后建立的 GM( 1,1,β)模型。对大型油浸式电力变压器油中溶解气体浓度的实例预测验证了改进模型的准确。     

基于小波多尺度变换的局部放电图像识别方法

局部放电模式识别是一种高电压设备绝缘故障诊断的有效方法。文中基于小波多分辨理论,提出了一种对局部放电φ-q-n灰度图像进行模式识别的新方法。该方法对局部放电待识别图像和参考图像进行小波多尺度分解,然后对某一尺度上形成的低频子图像进行相似度以及模式贴近度计算,按照模式贴近度最大的原则进行模式识别。文中对放电模型实验获得的放电样本进行了模式识别并计算出基于4种小波基的多尺度图像分解的局部放电图像的识别率,分析了小波分解尺度及4种小波正交性及光滑连续性对识别率的影响。分析表明,选择正交小波和合适的分解尺度,文中提出的方法能够获得良好的效果。     

带变权的电力变压器状态模糊综合评判

针对常权无法客观反映电力变压器部分参数偏离正常值时对整体评估影响的不足,提出了带变权的状态综合模糊评判方法。通过分析影响变压器状态主要方面的特征参量,建立了层次型评估指标体系;在用层次分析法确定指标常权的基础上,引入了基于均衡函数的变权模式,综合考虑指标间的均衡性,并根据实际数据偏离正常值的大小,对常权修正得到变权;最后利用模糊理论确定单因素对各状态等级的隶属度,并基于多级模糊评判的思想分别对各层进行评判,综合得出了变压器状态。用实例比较变权与常权模糊评判的结果表明,应用基于均衡函数的变权综合比常权更合理、客观,其评判结论更接近变压器真实的运行状态。     

正泰自主开发的智能控制保护开关技术特征

本文从信息化网络时代的角度，科学地阐述了低压电力系统的发展方向，研制和开发智能型接触器和断路器已是时代的必然发展。     

矿用防爆无轨胶轮车在矿井辅助运输中的应用

论述了河曲县煤矿辅助运输近年来的现状,阐述了矿用防爆无轨胶轮车在现代化辅助运输中的应用,并提出了具体的发展思路,以使辅助运输紧跟先进技术发展的步伐,促进煤炭事业的发展。     

基于多因素的变压器油中溶解气体体积分数预测方法

为克服传统预测方法只单独考虑少量参量的不足,提出了一种基于多因素的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。收集变压器油中溶解气体在线监测数据、EMS数据和气象数据,通过数据预处理完成各类数据的清洗和同步。利用灰色关联分析方法确定与待预测气体关联度较高的关键输入参量,有效约简输入数据的维数;建立基于KNN回归的多因素预测模型,实现变压器正常状态下油中溶解气体体积分数的预测。收集变压器故障案例库中的故障样本数据,针对单台设备故障数据稀缺的特点,利用关联分析方法筛选与故障设备情况相近的故障案例作为输入数据,并将关联度确定为各输入的权重。建立基于故障样本加权均值回归的多因素预测方法,实现故障状态下变压器油中溶解气体体积分数预测。实例分析表明,相比于常规的预测方法,将多种影响因素合理纳入预测模型,有效提高了油中溶解气体体积分数的预测精度。     

改进SVR及其在传感阵列模式识别中的应用

针对传统神经网络模式识别中存在网络结构难于确定、过学习、收敛速度慢、易陷入局部极小值等不足及标准支持向量回归机中未考虑各样本重要性的差异问题,结合变压器油中多组分气体监测传感器阵列,将改进型支持向量回归机应用于气体传感器阵列信号模式识别中.实验结果表明,改进后的模式识别方法在预测精度和泛化能力上都较传统神经网络和标准支...