新型纳米活性流体协同改变油湿性砂岩表面润湿性的机理

以带正电的碳酸钙纳米颗粒和阳-非离子双子表面活性剂为原料，制备了一种纳米活性流体。通过Zeta电位、红外光谱（IR）、石英晶体微天平（QCM）、接触角测量和自发渗吸实验等方法研究了制得纳米活性流体中碳酸钙纳米颗粒和阳-非离子双子表面活性剂协同改变油湿性砂岩表面润湿性的机理。结果表明，纳米活性流体处理后的油湿性砂岩表面红外光谱中，原油的羰基吸收峰强度低于阳-非离子双子表面活性剂处理后的砂岩表面羰基吸收峰强度；当阳-非离子双子表活剂质量分数均较高时（>0.003%），纳米活性流体中的碳酸钙颗粒促进了双子表面活性剂和原油羧基离子对的形成和解吸附过程，使得纳米活性流体处理过的砂岩表面共振频率变化量（Δf）比阳-非离子双子表面活性剂处理过的砂岩表面Δf小；接触角测定结果进一步确认，纳米活性流体改变油湿性砂岩表面润湿性的效果比单一阳-非离子双子表面活性剂和碳酸钙纳米颗粒效果更好，纳米活性流体中的两种组分起到协同效应。     

小脑模型神经网络控制器在天线跟踪指向控制中的应用

分析了天线跟踪指向控制系统的特点和影响系统跟踪性能的主要因素,建立了系统数学模型。根据系统特点,给出了小脑模型神经网络控制器(CMAC)和PID相结合的复合自适应控制方法的设计过程,并分析了该算法适用于天线跟踪指向控制系统的优势。该方法利用传统的PID控制,结合CMAC神经网络算法的快速自学习、精确逼近的优点,既满足了天线跟踪指向控制系统快速实时跟踪的要求,又提高了跟踪精度和跟踪平稳性。仿真结果表明,该方法对摩擦力矩有很好的抑制作用,跟踪精度较单独采用PID控制提高一个数量级,且输出稳定,具有较强的鲁棒性。     

基于物联网的智能学生宿舍系统的设计

本文是在物联网技术基础上,以学生宿舍为研究对象,建立一个对学生宿舍环境实现控制与管理的智能化系统。系统采用ARM S3C6410作为核心控制处理器,嵌入式Linux系统为智能学生宿舍总中心控制系统,以Zig Bee近距离无线传输协议组建宿舍控制监测网络,通过增设服务器以及开发Android应用程序,增加系统的稳定性和普及率,实现了学生宿舍居住和管理的智能化。     

IGCC站的电气监控系统的设计与实现

介绍整体煤气化联合循环（IGCC）电站整体电气网络监控系统的设计思路,重点阐述网络监控系统的组成,并结合实际现场调试和运行中出现的问题提出改进建议。     

基于大数据技术的变电站损耗分析研究

为了实现对变电站损耗中可降低比例的识别,本文提出了一种基于数据挖掘和半监督学习的变电站能效模型,并使用该模型对使用电能力采集系统所收集的海量变电站电力数据进行聚类处理和机器学习实现对变电站可降低损耗比例的识别.该模型首先使用K均值聚类算法对变电站的电能供需特征进行建模,随后基于一种半监督的机器学习以优化变电站损耗模型,最后使用过程自动化方法确定造成变电站损耗的主要因素,识别变电站可降低损耗占总损耗的比例.实验结果证明该方法能够可靠预测变电站的电能损耗可降低比例,帮助电力公司了解造成变电站电能损耗的主要原因.     

AMPS对PEO/PMMA固态聚合物电解质电导率的影响

针对固态聚合物电解质室温电导率较低的问题,采用刮膜法制备了PEO/PMMA/LiClO_4/AM PS共混聚合物电解质,考察了2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸(AM PS)的端基磺酸基团对电解质性能的影响.结果表明,添加AMPS后,红外图谱中出现了由C—O的拉伸振动和SO_3~(2-)的络合作用所引起的尖峰.PMMA与PEO共混后,大大降低了PEO的结晶度,且添加AMPS后,电解质形成了完全均相体系.AMPS的添加使得电解质的电导率明显提升了两个数量级.当AMPS的质量分数为1.3%时,电解质的室温电导率达到最大值.添加同样含有端基磺酸基团的液晶离聚物(LCI)后,电解质的电导率无明显提升,因而可以选择磺酸基团质量比更高的AMPS作为添加剂.     

架空输电线路工程的施工管理与质量控制分析

架空是输电线路最为常见的建设方式,施工环境大多在野外,受自然环境因素影响比较大,经常会因为地形地质等对线路施工质量产生影响。为满足社会发展对电力建设的需求,需要就架空输电线路施工常见问题进行分析,确定各类问题产生的原因,并从多个方面着手选择合适的措施进行优化,降低各类因素影响,提高线路建设安全性与有效性,本文就此方面内容进行了简要分析。     

高光谱成像技术在肉品无损检测中的应用及进展

高光谱成像技术是集图像学和光谱学于一身的新技术,能够快速、准确、无损地获得农产品内外品质信息,从而实现农产品的全方位检测.主要介绍了高光谱成像技术的原理及在肉品品质检测中的应用,并对高光谱成像技术在未来肉品检测方面的应用进行了展望.     

基于高光谱技术的灵武长枣糖度预测模型研究

灵武长枣糖度是反映其品质的重要指标之一.利用高光谱成像技术对灵武长枣的糖度进行无损检测研究.采用多元散射校正、标准正态变量变换和Savitzky-Golay平滑对900¹ 700 nm及4001 700 nm及400¹ 000 nm波段范围内的原始光谱进行预处理,选取最优的预处理方法,最后分别建立灵武长枣糖度的PCA和PLSR预测模型,优选最佳模型.结果表明,4001 000 nm波段范围内的原始光谱进行预处理,选取最优的预处理方法,最后分别建立灵武长枣糖度的PCA和PLSR预测模型,优选最佳模型.结果表明,400¹ 000 nm光谱数据经过多元散射校正后的光谱建立的预测模型效果较好,9001 000 nm光谱数据经过多元散射校正后的光谱建立的预测模型效果较好,900¹ 700 nm光谱数据则是经过Savitzky-Golay平滑后的光谱建立的预测模型较好;两者均是采用PLSR模型建模效果较好,其校正模型和验证模型的相关系数分别为0.938、0.916和0.823、0.864.研究表明,采用高光谱成像技术对灵武长枣糖度的无损检测是可行的.     

横向磁场感应加热在卡尺尺框淬火中的应用

卡尺尺框量爪量面在测量时与工件相接触．要求在一定深度内具有稳定均匀的高硬度。原处理工艺是将卡尺尺框外量爪放人缝式感应器中加热，每次只处理1件，加热时间为5s～7s。由于加热时它的两个侧面温度较高，而量面中心温度有时较低，导致量面中心的淬硬层浅并伴有软点产生。