结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法

传统K-means算法对初始聚类中心选择较敏感, 结果有可能收敛于一般次优解, 为些提出一种结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法。设计了自调整惯性权值策略, 根据最优适应度值的变化率动态调整惯性权值。两子群分别采用基于不同惯性权值策略的粒子群算法进化, 子代间及子代与父代信息交流, 共享最优粒子, 替换最劣粒子, 完成进化, 该算法命名为双粒子群算法。将能平衡全局与局部搜索能力的双粒子群算法与高效的K-means算法结合, 每个粒子是一组聚类中心, 类内离散度之和的倒数是适应度函数, 用K-means算法优化新生粒子, 即为结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法。实验结果表明, 该算法相对于K-means、PSO等文本聚类算法具有更强鲁棒性, 聚类效果也有明显的改善。     

word2vec-ACV:OOV语境含义的词向量生成模型

针对Word2Vec模型生成的词向量缺乏语境的多义性以及无法创建集外词（OOV）词向量的问题,引入相似信息与Word2Vec模型相结合,提出Word2Vec-ACV模型。该模型首先基于连续词袋（CBOW）和Hierarchical Softmax的Word2Vec模型训练出词向量矩阵即权重矩阵;然后将共现矩阵进行归一化处理得到平均上下文词向量,再将词向量组成平均上下文词向量矩阵;最后将平均上下文词向量矩阵与权重矩阵相乘得到词向量矩阵。为了能同时解决集外词及多义性问题,将平均上下文词向量分为全局平均上下文词向量（Global ACV）和局部平均上下文词向量（Local ACV）两种,并对两者取权值组成新的平均上下文词向量矩阵。将Word2Vec-ACV模型和Word2Vec模型分别进行类比任务实验和命名实体识别任务实验,实验结果表明,Word2Vec-ACV模型同时解决了语境多义性以及创建集外词词向量的问题,降低了时间消耗,提升了词向量表达的准确性和对海量词汇的处理能力。     

MapReduce模型下的模糊C均值算法研究

针对模糊C均值算法需要不断迭代来计算样本数据的隶属度值以及聚类中心的特点,利用MapReduce模型解决海量数据下的模糊C均值问题,进而提出高效的模糊C均值算法。在Map阶段和Reduce阶段分别完成隶属度和聚类中心的计算,每次迭代都需要启动一次完整的MapReduce执行过程。通过多次迭代计算出隶属度值以及聚类中心,并更新聚类中心文件,供下一轮作业使用,重复执行这一过程直至得到最终聚类结果。实验结果表明,该算法能够有效减少MapReduce计算过程中的迭代次数,从而提高整体执行效率。     

基于语义的报表系统模型

针对复杂应用中报表系统存在的模型不易修改、复用性差等问题,提出一种基于语义的报表系统模型,灵活地分离并绑定报表数据和报表结构。在报表结构和语义、语义和数据之间建立映射关系。基于该模型开发的报表系统已成功应用于石油领域,能满足复杂报表的需求。     

融合多语义信任度与全局信息的混合推荐算法

数据稀疏问题普遍存在于协同过滤系统,仅考虑共同评分项目上局部上下文信息的相似度度量方法已不具备较高可靠性。为解决上述问题,提出一种融合多语义信任度和全局信息的混合推荐算法（multi semantic trust and global knowledge,MSTGK）。引入加权异构信息网络（weighted heterogeneous information network,WHIN）,通过加权元路径处理评分数据、社交关系、用户标签和项目属性对用户信任的影响,挖掘不同语义的信任信息以缓解数据稀疏性问题;考虑项目流行度和用户偏好程度两个全局要素对用户相似度的影响,将其作为权重因子改进了JMSD相似测度,旨在提高相似度计算精度;融合用户的多语义信任度和全局相似度进行综合推荐。在DoubanMovie和Yelp两个真实数据集上的实验结果表明,所提算法缓解了数据稀疏问题,相比于其他基线方法,预测准确率分别提高了2.01个百分点和2.45个百分点。     

基于JCE的CA认证系统设计与实现①

CA(Certification Authority)是负责发放和管理数字证书的机构。JCE(Cryptography Extension)为应用程序采用Java加密和数字签名提供了一种统一和一致的方式。给出了一种建立在JCE基础上的CA认证系统的实现性。     

浅谈干粉砂浆的抗裂性

本文通过对干粉砂浆抗裂性的分析研究,经过多次实验对比,研究出一系列产品,有效地解决了砂浆的裂纹、裂缝问题。     

基于ADAM 5510M和GPRS的油井远程数据采集系统的设计与实现

将PC架构的可编程控制器ADAM5510M做为数据采集系统下位机,实现对油井工况数据的采集、存储、处理和通讯等。通过GPRS网络和Internet网络,实现下位机与远程监测中心上位机的指令响应与数据交换。本文对其数据采集系统的硬件架构、数据采集通信过程及软件功能进行了论述。     

霍拉盆煤田矿井水文地质分析

通过对霍拉盆煤田矿井水文地质条件的变化分析 ,提出了防治矿井地下水灾的基本原则。