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一种消除中文分词中交集型歧义的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
切分速度和精度是中文分词系统的两个主要性能指标.针对传统的中文分词中出现的分词速度慢和分词精度不高的问题,采用了双层hash结构的词典机制来提升分词的速度,对于匹配结果中出现的交集型歧义字段,通过互信息的方法来消除,以提高分词精度.并对该分词系统进行了实现.通过与传统的中文分词系统的分词速度以及分词效果的对比,发现该系统在分词速度和精度上都有所进步,从而取得较好的分词效果. 相似文献
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目的 为了消除低阶彩色图像去噪模型产生视觉上不希望得到的"阶梯效应"并提高去噪过程中的边缘保持效果,提出一种黎曼几何驱动的高阶彩色图像去噪模型,并在扩散中使用一阶梯度信息引导高阶信息驱动的扩散,以改善去噪过程中的边界探测和保持能力。方法 在黎曼几何框架下,对低阶彩色图像去噪模型进行分析,并由面积微元出发得到对应的二阶微分形式,利用二阶导数矩阵的Frobenius范数构造高阶彩色图像变分能量泛函,由此得到一个彩色图像去噪的高阶扩散模型。为在扩散中保持边界,使用高斯卷积后的一阶梯度信息引导高阶扩散,得到一个多通道耦合的高阶非线性彩色图像去噪模型。分析表明,该模型在扩散时兼顾了单通道和多通道、低阶和高阶等多种信息之间的关系进行耦合去噪。结果 在实验中对不同噪声水平下的1维彩色信号、合成彩色图像和标准彩色测试图像进行去噪,并使用峰值信噪比(PSNR)与结构相似性(SSIM)作为客观评价指标,将本文结果与相关彩色图像去噪扩散模型的结果进行对比。在不同噪声水平下本文模型去噪结果的平均PSNR与相关模型相比提高了2.33%,平均SSIM提高了0.4%。结论 本文模型能够有效去除彩色图像中不同噪声水平的高斯白噪声,能较好消除视觉上的"阶梯效应",得到分片线性光滑的彩色图像,同时还能够较好保持图像边界信息。 相似文献
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一、电力行业改革发展面临的新形势
近两年多以来,电力行业发生了很多深刻的变化,对政策调研工作提出了许多新课题,需要集中大家的智慧,集中行业的力量,共同谋求解决之道。我认为目前电力行业所面临的形势主要涉及以下六个方面: 相似文献
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为了降低电厂燃用高硫贫煤硫污染物的排放,在高硫贫煤中分别掺入低硫贫煤和低硫烟煤组成混煤.利用一维燃烧试验台,对不同混煤的硫析出特性进行研究.结果表明:在贫煤.贫煤混煤燃烧过程中,各单煤她析出基本没有相互影响,H2S析出较复杂;在贫煤.烟煤混蝶燃烧过程中,随着烟煤掺入比例的加大,她析出也随之提前。 相似文献
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在猪只保育和生长阶段分别选择90头猪随机均分为3组,每组设2个重复,分别喂给玉米-豆粕型饲粮、小麦-豆粕型饲粮和含0.1%师大酶的小麦-豆粕型饲粮。试验结果表明,在小麦-豆粕型饲粮中添加0.1%师大酶可促进生长和改善饲料利用率,其中保育阶段的增重和饲料转化率较其它两组分别为极显著提高(P<0.01)和显著提高(P<0.05),生长阶段的增重和饲料转化率较其它两组均为显著提高(P<0.05)。腹泻发生率也以小麦加酶组最低。试验结果同时表明,在保育和生长两阶段,小麦-豆粕型饲粮和玉米-豆粕型饲粮的饲喂效果十分相近(P>0.05)。 相似文献