基于FPGA的单相10kVA SPWM变频调压电源的设计

基于FPGA芯片EP2C35F672C6设计了一种单相输入的数字式控制变频电源系统。该系统采用了正弦波脉冲宽度调制（SPWM）变频控制技术,实现正弦波的变频调压输出。本文还设计了一台容量为10kVA、电压为0-250V,频率为20-300Hz的可调样机,进行了完整的系统软硬件设计,采用双环的PID控制进行了仿真实验。仿真结果表明,系统具有较好的动、静态性能。     

基于YOLOv5的瓷砖表面缺陷检测

目的 针对目前的瓷砖表面人工缺陷检测效率低的问题,提出一种基于深度学习YOLOv5算法实现对生产线瓷砖表面缺陷的检测。方法 首先对数据集进行切图分割与数据增强处理,再通过labelimg对数据集进行数据标注,然后将数据集送入到优化后的YOLOv5网络模型进行迭代训练,并将最优权重用于测试。结果 通过实验对比,YOLOv5模型的检测准确率高于Faster RCNN、SSD、YOLOv4这3种模型,其检测平均准确度高于96%,平均检测时间为14ms。结论 表明该方法能够检测生产过程中的瓷砖缺陷问题,在瓷砖缺陷检测上有一定的先进性和实用性。     

SSI接口的绝对值角度编码器值的读出方法研究

精密和大型机械自动化设备和系统中姿态测量常常用到绝对值角度编码器,其输出有时需要连接到多个不同的独立测控系统,接口共享方式往往是较难解决又不得不解决的问题。针对SSI接口的绝对值角度编码器,提出了一种伴随读出方式读取绝对值角度编码器值的方法,实现了信号的并行读取。并给出了硬件设计和软件设计的思想和方法。     

基于GNBR算法的BP网络对绝缘子 运行状态预测研究

电力系统输电线路绝缘子运行中受到空气环境的污染,绝缘子表面污秽主要有大气中的盐密和灰密成分,不同地区不同环境下盐密和灰密对对绝缘子闪络电压影响具有非线性关系,为了较好辨识此非线性关系,运用基于GNBR算法的BP神经网络诊断该非线性关系,BP网络中采用GNBR算法,使网络具有很好的收敛性和很高的辨识精度,解决了BP网络局部最优、训练速度慢和辨识精度低的问题。实验结果表明设计的基于GNBR算法的BP神经网络能够很好地辨识绝缘子污秽对闪络电压的影响关系。     

基于YOLOv4神经网络的小龙虾质量检测方法

设计了一种采用YOLOv4深度学习算法的小龙虾质量检测模型,该算法在网络架构、数据处理、特征提取等方面进行了优化。自主拍摄小龙虾图片并进行数据扩充,使用LableImage平台进行数据标注,在Darknet框架下进行网络模型训练,通过对比,模型最终性能均高于其他常见目标检测模型,其检测准确率达97.8%,平均检测时间为37 ms,表明该方法能够有效检测生产过程中的小龙虾质量。     

基于NNARX的动态神经网络模型的水电机组预测控制

针对水轮机调节系统的高阶、非线性及非最小相位的特点,设计了基于非线性自回归动态神经网络(NNARX)的水电机组预测控制系统。为了更好地得到过程参数及对象模型,先利用NNARX神经网络对水电机组整体进行辨识,再利用此网络对水电机组进行预测控制,并给出了模型算法及处理过程。由于NNARX动态网络误差曲面比较复杂,利用L-M算法对其进行训练。仿真结果表明,基于NNARX的动态神经网络模型具有很好的收敛性,辨识精度高,预测控制效果良好。     

双缝衍射用于CCD响应特性标定的模拟研究

输入输出响应特性是CCD应用中一项重要参数,标定一参数的方法很多。介绍一种新的标定方法－双缝衍射法,即利用双缝衍射图像各亮条纹的衰减关系来产生不同的CCD能量的输入,从而标定CCD的响应。给出了模拟结果。     

水轮发电机组的模糊PID复合控制策略研究

针对常规P ID或模糊控制对非线性、时变、高阶水轮发电机组系统不能达到较好控制效果的问题,提出一种模糊和P ID复合控制策略,并对模糊和P ID控制结合形式进行了详细讨论。结合水轮发电机组模型,采用专家经验和遗传算法优化相结合的方法对每种模糊和P ID结合形式进行了参数和规则整定,并对各种复合控制策略进行了仿真实验,分析了模糊和P ID如何优势互补达到较好的控制效果。     

基于CompactPCI测试平台的管道煤气监控系统的设计

针对城市管道煤气输送的安全性和实时性的要求,设计了管道煤气监控系统,提出了采用负压力波祛实时监测管道煤气输送网的压力,控制采用变频技术以及闭环控制的方式实时控制煤气的流量的技术方案;为了使煤气输送流量和压力稳定,系统设计采用先进的基于CompaetPCI控制器;大量的实验和现场运行结果说明系统运行效果良好,设计的系统方便,可靠,稳定性较好。     

基于亮度一致性的多曝光图像融合

针对传统的多曝光图像融合算法存在局部亮度与对应场景不一致的现象,提出一种亮度一致性的多曝光图像融合算法。该算法通过分析多曝光图像序列,提取局部对比度、结构信息、曝光亮度信息三种图像特征构造权值图,一方面保留更多场景细节信息和场景结构信息,另一方面保持融合图像局部亮度与对应场景亮度一致。选取8组多曝光图像序列实验,与另外7种经典多曝光图像融合方法对比分析。实验结果表明:该方法得到的融合图像细节丰富,结构相似性、亮度一致性良好,呈现出自然生动的视觉效果。