绕后台阶与准方腔耦合流道流场的数值计算与试验研究

用Galerkin有限元法对绕后台阶与准方腔耦合流道流场进行数值模拟。数学模型采用的是流函数—涡量形式的N-S方程,分别计算了雷诺数214.2、428.4和642.6三种情况下流场的结构,计算所得瞬态流场和稳态流场以直观速度矢量图和等值线图的形式给出,并绘出了部分纵截面上速度分布剖面图,分析了雷诺数对流场结构的影响。同时应用近年来发展起来的且获得广泛应用的全场瞬时速度测量技术,即粒子图像测速技术PIV)对流场进行了试验研究,所得速度矢量图与数值计算结果吻合较好。计算和试验结果表明:绕后台阶与准方腔流道流场比较复杂,同时具有后台阶流动和方腔流动的结构特征。研究结果对工程实际具有重要意义。     

基于神经网络的轧机液压AGC系统自适应辨识

在分析液压 AGC的组成元件及其动态特性的基础上 ,利用神经网络具有逼近任何非线性函数且具有自学习和自适应的能力 ,建立基于时间序列的前馈动态模型辨识结构 ,应用扩展 BP算法对轧机液压 AGC力控制系统进行非线性预测 ,将预测结果应用最小二乘辨识方法进行线性系统的特征参数辨识 ,仿真及实测结果表明此方法行之有效 ,为轧机液压 AGC的辨识提供了新途径。     

基于神经网络的板形信号模式识别方法的研究

为了提高带材板形识别的精度，应用神经网络和最优化方法，构建了一种新的板形信号模式识别方法。该方法克服了现有板形识别方法的不足，具有较强的抗干扰能力，有效提高了识别的精度和速度，可以满足板带轧机高精度板形控制的要求，易于在实际板形控制系统中实现。     

建造液压伺服系统故障诊断的粗糙集神经网络知识库

在液压伺服系统故障诊断技术的研究中,故障知识库的建立一直是人们关注的热点问题,为此提出了利用粗糙集神经网络来构建故障知识库的方法,在详细介绍了粗糙集神经网络知识库建立过程的基础上,重点讨论了其中的决策表离散化和粗糙集特征属性的约简方法.     

结晶器非正弦高频振动电液伺服控制系统的研究

开发了非正弦振动波形和计算机控制的电液伺服系统,用于提高拉坯速度和铸坯的表面质量,利用C语言和汇编语言编制了界面友好的计算机控制软件,推导了液压伺 服控制系统的数学模型。在半板簧结晶器振动试验装置上,模拟了小方坯连铸机的非正弦振动,研制的液压伺服控制系统响应速度快、控制精度高,完全满足了工业生产的要求。     

虚拟仪器技术在液压CAT中的应用

虚拟仪器是仪器仪表发展的一个新阶段,本文较全面地论述了虚拟仪器的概念,特点、结构,介绍了以LavVIEW为代表的虚拟仪器软件开发平台和其在液压CAT中应用实例。     

10MN水压机机电液一体化改造实践

针对国产旧水压机控制系统的故障现象,应用先进的机电液一体化技术对对其进行改造,实现压力、速度的快速调节,提高了效率与和,达到先进控制水平。     

虚拟冷连轧机数字仿真研究

在分析和研究冷连轧机组生产过程基础上，确定虚拟轧制系统的组成结构。从机理建模出发，将虚拟轧机分为压下、速度、张力三个子系统，建立了机械、电气、液压、检测仪表等综合的虚拟轧机设备机理模型。实验和仿真结果证明了所建系统的正确性。     

气缸密封技术特点及其发展动向

介绍了气缸常用流体弹性密封机理、基本设计要求，讨论了现代气缸密封特点、设计方法，概述了气缸密封新技术成就及发展趋势，这些对合理设计和使用气动密封具有一定作用。     

冷连轧机相对油膜厚度的测试与建模

为了分析冷连轧机支撑辊动压油膜轴承的油膜厚度变化对带钢厚度的影响,提高轧机AGC精度,进行了油膜厚度测试实验。对某1450mm五机架冷连轧机进行空压靠,在不同转速和轧制力条件下,记录液压缸缸位移变化值。根据实测数据,建立油膜厚度增量模型,运用Levenberg-Marquardt法拟合出该套轧机的油膜厚度模型参数。实测数据分析表明,油膜厚度随转速增加而增加,并随转速的进一步增加而变化趋势减缓。该研究为轧机厚度方程中油膜厚度补偿量的选取提供了可靠的依据。