一种基于PCA的文本特征混合选择方法

由于文本分类中的特征空间高维稀疏,传统单一的降维方法难以满足实际大数据分类需求。针对这种情况,提出一种两阶段的混合特征选择方法。第一阶段计算每个特征词的信息增益率并进行排序,然后根据设定的阈值进行特征词的选择。第二阶段利用主成分分析方法将第一阶段输出的仍保持高维特性的高维特征空间映射到低维新特征空间。实验结果表明,与单一的传统方法比较,混合特征选择方法实现了二次降维,不但减少了计算开销,还提高了分类性能。     

基于k均值聚类的直推式支持向量机学习算法

针对直推式支持向量机（TSVM）学习模型求解难度大的问题,提出了一种基于k均值聚类的直推式支持向量机学习算法——TSVMKMC。该算法利用k均值聚类算法,将无标签样本分为若干簇,对每一簇样本赋予相同的类别标签,将无标签样本和有标签样本合并进行直推式学习。由于TSVMKMC算法有效地降低了状态空间的规模,因此运行速度较传统算法有了很大的提高。实验结果表明,TSVMSC算法能够以较快的速度达到较高的分类准确率。     

一株曲霉果糖转移酶的发酵条件及转果糖基活性

对一株曲霉果糖转移酶菌株的产酶培养条件进行了研究。确定了最佳培养基组成：初始蔗糖质量浓度15～18g／dL，氮源为酵母膏，K2HPO4对果糖转移酶的产生具有明显的促进作用，添加0．2g／dLCMC能够使果糖转移酶活力提高到原来的1．3倍，在pH5．5，30℃条件下，果糖转移酶最高酶活力为30．42U／mL。HPLC分析结果表明，转糖基产物为总质量的55．8％。     

乳酸菌豆芽乳发酵特性的研究

大豆发芽并经杀酶钝化等处理,制成豆芽乳,接种乳酸菌进行乳酸发酵试验。结果表明,乳酸菌在豆芽乳中生长良好,使豆芽乳ｐＨ值下降,产生凝乳作用,豆芽乳干物质含量１０％。保加利亚乳杆菌与嗜热链球菌的接种比例为１：２、接种量为３～４％,发酵效果最好。发酵６ｈ后,滴定酸度达３７．５Ｔ０,乳酸菌数达５．８×１０７ｃｆｕ／ｍｌ。在豆芽乳中添加糖类,可增加发酵后豆芽乳的酸度和菌数,但效果不很显著。若添加３０％牛乳,可使酸度和菌数显著增高。乳酸菌在豆芽乳中虽发酵良好,但不产生酸牛乳所具有的特殊香味和风味。     

日本曲霉菌体固定化及改性大豆低聚糖的研究

将日本曲霉经液体培养制备成1mm左右的菌球，以戊二醛为交联剂，牛血清蛋白为活性保护剂对其进行固定化．得到了果糖转移酶活力和稳定性均较高的固定化菌体细胞。利用固定化菌体细胞改性大豆低聚糖，蔗糖的转化率可达76％。     

Lactobacillus paracaseiW2合成苯乳酸培养条件的优化

对苯乳酸(PLA)高产菌株副干酪乳杆菌Lactobacillus paracaseiW2 的培养条件进行优化,以提高PLA 合成能力。采用Plackett-Burman(PB)试验设计法,筛选出3 个主要影响因子：葡萄糖、吐温-80、苯基丙酮酸(PPA)。通过最陡爬坡法和响应面分析方法(RSM)确定葡萄糖质量浓度19.5g/L、吐温-80 4mL/L、苯基丙酮酸质量浓度3g/L。在此优化条件下,Lactobacillus paracaseiW2 发酵合成苯乳酸的产量达到801mg/L,比优化前提高1.4 倍。     

酿酒酵母生产谷胱甘肽分批发酵动力学研究

以麦芽汁为发酵培养基,对7.5L 自动发酵罐中酿酒酵母Y518 分批发酵生产谷胱甘肽的实验数据进行分析,建立谷胱甘肽分批发酵动力学模型。通过对符合菌体生长的Logistic 方程、产物生成的Luedeking-Piret 方程和基质消耗的物料衡算方程进行最优参数估计和非线性拟合,分别得到了相应的动力学模型和最佳模型参数值。对动力学模型的拟合曲线进行分析,发现模型的计算值与实验值能较好地拟合,表明本实验建立的分批发酵动力学模型能较好地反映谷胱甘肽分批发酵过程。     

竹豆淀粉理化性质的研究

通过水磨法提取竹豆淀粉,并以马铃薯淀粉和玉米淀粉作对照,研究了竹豆淀粉的理化特性。实验结果表明:竹豆淀粉中直链淀粉含量高于马铃薯淀粉和玉米淀粉;溶解度和膨胀势低于马铃薯淀粉但高于玉米淀粉;透明度最低,冻融稳定性最高;凝胶特性中的黏聚性和恢复性较强,硬度较大;糊化特性中的破损值最小,回生值最大,黏度和糊化温度较高。因此,可以根据竹豆淀粉的理化特性和不同类型食品品质特性的要求将竹豆淀粉应用到各种食品中。     

竹豆清蛋白的营养价值及基本理化性质

本文采用Osborne分级法制备竹豆清蛋白,并采用氨基酸自动分析仪、还原聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)、示差扫描量热仪(DSC)和傅里叶红外光谱(FT-IR)分别对其氨基酸组成、亚基分子量分布、热学性质及二级结构作初步研究。结果表明竹豆清蛋白含有全面且丰富的必需氨基酸,属于一种优质植物蛋白。SDS-PAGE电泳表明竹豆清蛋白含有9个亚基条带,最主要的亚基分子量分布在49.6 ku和27.6 ku。热分析显示竹豆清蛋白变性温度(T_d)在pH=7.0时最高,达100.6℃;变性焓(ΔH)在pH=5.0时最大,达3.40 J/g。傅里叶红外显示其二级结构分布如下:β转角最高(33.59%),其次是β折叠(31.38%),α螺旋(17.97%)和无规卷曲(17.07%)。研究表明竹豆清蛋白营养价值丰富,亚基分子量分布广,有较强的热稳定性,具有高度有序且稳定的结构,这为后续研究竹豆清蛋白的功能特性以及应用提供了理论依据。     

pH对费氏丙酸杆菌细菌素抑菌性的影响

以实验室保存的一株费氏丙酸杆菌CS1420(Propionibacterium freudenreichii CS1420)为试验菌株。首先考察了不同初始pH下对其发酵产细菌素的影响。结果表明:以大肠杆菌ATCC25922为指示菌,当培养基初始pH为6.0时,细菌素抑菌效果最好;以Saccharomyces cerevisiae 2-10515为指示菌,当培养基初始pH为5.5时,细菌素抑菌效果最好。然后用丙酸调节细菌素粗提物的pH进行抑菌试验,结果表明,pH对粗提得到的细菌素抑菌性影响很大,当用丙酸将细菌素溶液的pH调至5.5时,细菌素的抑菌活性有显著提高。