片状和颗粒状γ-Bi2MoO6的水热合成及可见光催化性能

采用水热法及柠檬酸辅助水热法分别制备了片状的和颗粒状的γ-Bi2MoO6,利用X射线粉末衍射(XRD)、场发射扫描电子显微镜(FESEM)和UV-vis漫反射光谱(DRS)对产物进行了表征和检测,探讨了片状的和颗粒状的γ-Bi2MoO6可能的形成机理.以太阳光为光源对结晶紫溶液进行光催化降解.实验结果表明:颗粒状的γ-Bi2MoO6的光催化活性略优于片状的γ-Bi2MoO6.     

CDMA非标准增值业务来话呼叫模型的研究与实现

针对非标准增值业务在码分多址（CDMA）网络下发展受限的问题,以一卡多号业务为例,研究了非标准业务来话侧呼叫模型．结合基于业务控制点（SCP）的无应答呼叫前转模型,提出了一种基于基本呼叫状态模型（BCSM）变换的来话呼叫模型．实验结果表明,该呼叫模型对实现带有号码变换特征的非标准来话增值业务有效．     

Photocatalytic behavior of TiO_2 and ZnO prepared with different methods under ultraviolet and visible light irradiation

IntroductionIn recent years photocatalytic oxidation hasreceived considerable attention as an alternativeremediation technology since the method offers anumber of advantages over conventionaltechnologies [1,2] Elimination o…     

橡胶材料硬化的本构模型与有限元分析

针对橡胶类材料大应变时硬化现象,采用国家GB528标准,在室温下通过单轴拉伸本构实验,建立了基于主伸长的连续介质力学的新本构模型,并确定应变能密度函数中的本构参数,再利用简单剪切实验进行参数验证,表明新本构关系的可行性与有效性.最后将新本构方程加入通用有限元软件,利用非线性有限元对平面应力橡胶板进行了计算.     

频率响应法研究噻吩在CeY分子筛上的吸附行为

以NaY、液相Ce离子交换改性的Y型分子筛(L-CeY)为研究对象,运用N2吸附、XRD、NH3-TPD和Py-FTIR等实验方法表征两种Y型分子筛的物化性能。采用频率响应技术(FR)和智能重量分析仪(IGA)研究噻吩在两种分子筛上的吸附行为,并考察噻吩在稀土离子改性Y型分子筛上的不同吸附作用模式。结果表明,频率响应技术能够有效识别分子筛孔道内发生的不同传质过程。噻吩在NaY分子筛上的吸附行为较为简单,存在孔道吸附和π电子相互作用两种吸附过程;而在L-CeY分子筛上吸附行为较为复杂,同时存在孔道吸附和"S-M"吸附等多种吸附过程,另外,在高温条件下,还存在复杂的催化反应过程。     

景泰县王家庄中二叠世火山岩及其构造环境探讨

通过对岩石学、地球化学元素特征的分析,得出王家庄中二叠世玄武质火山熔岩属钙碱性系列,其轻稀土相对富集,重稀土相对亏损,具不明显的负铕异常,表明岩浆分异较强,具有早期岩浆的特点.微量元素Cr和Ni表现为明显的负异常,Sc和Mn为弱负异常,符合板内火山岩的特点.结合构造环境判别图解,推测早—中二叠世,该区发生了深部裂陷,形成了局部小规模的基性—超基性火山喷发.     

某航空发动机第三级涡轮叶片失效分析

本文对某型号航空发动机GH4033第三级涡轮叶片榫头裂纹及断裂失效进行了分析,确定了失效模式为两类,第一类为蠕变疲劳裂纹,第二类为起始应力较大的高低周复合疲劳断裂.研究发现GH4033合金屈服强度偏低、晶界强化能力不足是叶片发生蠕变疲劳开裂的主要原因.而叶片的高低周复合疲劳断裂则主要与个别相邻叶片的叶冠间隙偏大引发的高振动弯曲应力及R处加工刀痕引发的应力集中有关.最后提出了预防叶片发生该类失效的措施.     

基于准随机序列的测试性试验抽样方案

针对测试性试验和维修性试验中评估结果的分散性问题,分析了标准抽样方法存在的问题,研究提出了测试性试验对抽样的要求和基于准随机序列的抽样方案.工程试验和仿真表明,基于准随机序列的抽样方案可以显著改进抽样精度和覆盖性,降低分散性,具有很好的工程应用价值.     

一种改进的融合关联词典的微博倾向性分析方法

大多数研究者对微博倾向性分析过多关注的是情感词、形容词和否定词,忽略了 关联词对其情感倾向的影响。为了提高微博情感倾向性分析的准确率,提出了融合关联词的微博倾向性分析方法,考虑微博文本中形容词、程度副词以及关联词之间的组合关系。 本文充分考虑了关联词的结构特点并在已有词典的基础上构建专门用于微博倾向性分析的微博词典、否定词词典和关联词词典,同时考虑到网络新词对微博倾向性的影响,还构建 了一个全新的网络新词词典。借助支持向量机（Support vector machine,SVM）将微博文本分为负向、正向和中性3 类,通过结合情感词典和SVM的方法提高微博文本倾向性分析的准确率。通过对COASE 2014 数据实验可以表明,本文方法对微博倾向性分析取得了较好的效果。     

下井人员生命体征传感器的设计

针对目前中国矿井人员健康在线监测技术落后、未实现下井人员身体状况在线监测的现状,介绍了一种矿井人员区域定位与健康监测系统的总体结构,重点研究了下井人员健康监测传感器技术,提出了体温监测传感器、脉搏监测传感器、救护队员姿态监测传感器及一种集成的生命体征监测传感器的设计方案,对预防矿井潜在医疗紧急事件具有重要意义。