对液压调速系统活塞杆运动自动计量装置的研究

本文介绍的液压调速系统活塞杆运动的自动计时装置,较好地解决了在节流调速回收性能测试中,活塞杆运动行程的准确计时问题,使测试数据更加准确。     

多尺度宽线检测方法

针对基于非线性滤波的宽线算子的不足,提出了一种多尺度宽线检测方法。基本宽线检测算子采用单个尺度模板检测图像中的宽线,导致仅能检测宽度小于模板半径的宽线特征,且在多条宽线交叉处检测效果较差;与之不同,多尺度宽线检测方法首先采用多个不同尺度的模板进行检测,然后在多个尺度归一化的检测结果中取最大响应值,再通过阈值分割、滤波处理等后处理步骤得到最终的检测结果。分别利用仿真图像和实际图像对多尺度宽线算子进行了性能测试,实验结果表明,多尺度宽线检测方法克服了基本宽线算子的不足,较好地检测出了图像中的宽线特征。     

水电BT项目风险投资回报率研究

为合理确定承办方的投资回报,保障水电BT项目顺利实施,有必要进行风险投资回报率的定量研究。通过系统动力学理论(SD)识别水电BT项目承办方承担的风险因素,运用AHP和三角形分布的Monte Carlo模拟法量化风险程度值。根据利润总额/总投资的投资回报率计算方法,引用风险收益额概念,构建风险投资回报率的改进VaR模型,并用该模型对某水电BT项目的风险投资回报率进行量化分析。结果表明:通过设定风险水平置信度,计算相应的风险投资回报率,其结果与水电BT项目后期反馈情况基本相符。     

航空公司航班延误预警管理模型与分析

目前国内对航班延误状态的描述方法很多,缺乏统一的计算模型,对航班延误结果的评价也比较模糊.以航空公司的航班延误管理为研究目标,采用层次分析方法(AHP).提出了以航班延误率、平均延误时间及延误损失为评价指标的航班延误状态描述方法,运用马尔可夫(Markov)链对评价指标进行预测,通过仿真实验与结果分析,给出了航班延误预警管理的计算模型,为航空公司实施可控因素的航班延误的预警管理提供了理论与方法支持.     

民航院校计算机专业校内实习实训平台的建设与思考

本文在分析国内普通高校计算机专业人才培养与就业形势的基础上,针对民航院校计算机专业毕业实习实训这一制约人才培养和就业质量的瓶颈问题,围绕社会IT企业和民航信息部门优质教学资源引入、校内实训课程体系建设和实训项目开发等核心问题,提出了校内实习实训平台建设的基本思路,给出了实践过程中的一些思考,为全面提升计算机专业人才培养质量提供参考。     

基于Web的新城疫病毒基因分型系统

根据新城疫病毒分子进化规律,采用JSP和SQLServer技术,设计并开发出基于Web的新城疫病毒基因分型系统。该系统通过计算机自动对核酸序列分析处理,提取特征位点信息,并与分型标准进行比较,从而实现快速准确分型。有效地减少分型过程中人的参与,缩短基因分型的周期,具有较强的实用性和可扩展性。     

Web服务组合工作流中扩展UDDI的设计与实现

将多个Web服务组合起来,并按照一定的工作流程顺序执行从而形成Web服务组合工作流,是目前Web服务及工作流发展的趋势.然而如何描述Web服务来提高Web服务工作流的执行效率成为一个非常迫切的问题.提出了一个Web服务的语义表示模型,并且在此基础上提出一个Web服务组合工作流系统模型,然后详细描述了此模型中扩展UDDI的设计与实现.     

Multi-objective test case prioritization based on multi-population cooperative particle swarm optimization

Test case prioritization (TCP) technique is an efficient approach to improve regression testing activities. With the continuous improvement of industrial testing requirements, traditional single-objective TCP is limited greatly, and multi-objective test case prioritization (MOTCP) technique becomes one of the hot topics in the field of software testing in recent years. Considering the problems of traditional genetic algorithm (GA) and swarm intelligence algorithm in solving MOTCP problems, such as falling into local optimum quickly and weak stability of the algorithm, a MOTCP algorithm based on multi-population cooperative particle swarm optimization (MPPSO) was proposed in this paper. Empirical studies were conducted to study the influence of iteration times on the proposed MOTCP algorithm, and compare the performances of MOTCP based on single-population particle swarm optimization (PSO) and MOTCP based on non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) with the MOTCP algorithm proposed in this paper. The results of experiments show that the test case prioritization algorithm based on MPPSO has stronger global optimization ability, is not easy to fall into local optimum, and can solve the MOTCP problem better than test case prioritization algorithm based on the single-population PSO and NSGA-II.     

一种基于遗传算法的VMD参数优化轴承故障诊断新方法

为准确提取轴承故障特征信息,提出以峭度指标和包络熵为综合目标函数的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)参数优化方法,并改进了诊断流程实现了无需指定参数优化范围的自适应参数优化算法。通过遗传算法对综合目标函数最小值进行搜索,以确定模态分量个数及惩罚参数的最佳组合。原始故障信号经最佳参数组合下的VMD方法分解为若干个本征模态函数,选择最小综合目标函数值对应的模态分量进行包络解调分析,进而通过模态分量的包络谱判断轴承故障类型。通过实测故障信号分析表明,该方法能够从噪声干扰中有效提取到早期故障信号的微弱故障特征,实现了轴承故障类型的准确判定,验证了该方法的有效性。     

测试性试验环境建设探索研究

在装备测试性设计过程中,测试性设计结果对研制总要求的符合性检查或评定由专业的第三方机构进行,测试性设计试验往往被疏忽.这会造成设计结果评估的不准确,也不利于设计的更改和优化;随着现代飞机复杂度的日益提升,测试性设计的试验验证日益显得迫切;通过型号研制保障条件建设,提出装备测试性试验的定位以及试验环境建设的思考,同时给出测试性试验环境建设的范例,供行业内相关工程参考.